CRISPR/Cas-редактирование гена CPC у Arabidopsis thaliana

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Идентификация генов-мишеней, обеспечивающих видимый фенотипический эффект, может способствовать разработке стратегий бесследного геномного редактирования и использованию получаемых сортов сельскохозяйственных культур в сельском хозяйстве. CAPRICE (CPC) представляет собой одноповторный транскрипционный фактор R3 MYB, участвующий в биосинтезе антоцианов и образовании трихом. Предположительно, CPC контролирует экспрессию дигидрофлавонол-4-редуктазы (DFR) — ключевого гена биосинтеза антоцианов.

Цель — определить, приводит ли нокаут гена CPC с помощью CRISPR/Cas9 к видимому накоплению антоцианов.

Материалы и методы. Для вырезания домена MYB из гена CPC Arabidopsis thaliana были подобраны 3 направляющие РНК. В редактированных растениях изучали содержание антоцианов и экспрессию генов CPC и DFR.

Результаты. Ожидаемая делеция 662 п. н. была обнаружена у 2,7 % устойчивых к глюфосинату растений, однако ни одна из мутаций не была гомозиготной. Четыре отредактированные линии были изучены в четырех поколениях. В отредактированных линиях наблюдалась активация гена DFR, однако по экспрессии гена CPC, содержанию антоцианов и развитию трихом они существенно не отличались от контрольных растений. Более того, у A. thaliana пигментация не зависела напрямую от экспрессии генов DFR или CPC.

Заключение. Наши результаты демонстрируют, что ген CPC участвует в регуляции экспрессии гена DFR и пути биосинтеза антоцианов, однако при появлении мутаций растения могут использовать другие факторы транскрипции для поддержания гомеостаза. Таким образом, ген CPC арабидопсиса не является подходящей мишенью для исследований системы CRISPR/Cas.

Об авторах

Эмиль Айдарович Хуснутдинов

Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук

Email: emil.khusnutdinov.18@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-6626-3928

аспирант, младший научный сотрудник, Институт биохимии и генетики

Россия, Уфа, 450054, пр. Октября, д. 71

Мария Александровна Панфилова

Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук; Уфимский государственный нефтяной технический университет

Email: masha.panfi@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0594-2630

аспирант, младший научный сотрудник

Россия, Уфа, 450054, пр. Октября, д. 71; Уфа

Михаил Павлович Терехов

Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук

Email: morganm2007@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-4549-7470
Россия, Уфа, 450054, пр. Октября, д. 71

Елена Владимировна Михайлова

Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук; Уфимский государственный нефтяной технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mikhele@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-7374-8405
SPIN-код: 2961-1658
Scopus Author ID: 55822733800
ResearcherId: C-2551-2017

канд. биол. наук, с.н.с.

Россия, Уфа, 450054, пр. Октября, д. 71; Уфа

Список литературы

  1. Богатырева Н.В., Соколов А.Ю., Моисеева Е.М., и др. Правовое положение растений, полученных с использованием технологии редактирования генома: перспективы для России // Экологическая генетика. 2021. Т. 19, № 1. С. 89–101. EDN: AONFMG doi: 10.17816/ecogen42532
  2. Khusnutdinov E., Sukhareva A., Panfilova M., Mikhaylova E. Anthocyanin biosynthesis genes as model genes for genome editing in plants // Int J Mol Sci. 2021. Vol. 22, N. 16. ID 8752. doi: 10.3390/ijms22168752
  3. Kirik V., Simon M., Huelskamp M., Schiefelbein J. The ENHANCER OF TRY AND CPC1 gene acts redundantly with TRIPTYCHON and CAPRICE in trichome and root hair cell patterning in Arabidopsis // Dev Biol. 2004. Vol. 268, N. 2. P. 506–513. doi: 10.1016/j.ydbio.2003.12.037
  4. Nemie-Feyissa D., Olafsdottir S.M., Heidari B., Lillo C. Nitrogen depletion and small R3-MYB transcription factors affecting anthocyanin accumulation in Arabidopsis leaves // Phytochemistry. 2014. Vol. 98. P. 34–40. doi: 10.1016/j.phytochem.2013.12.006
  5. Dugassa N., Feyissa T.L., Kristine M.O., et al. The endogenous GL3, but not EGL3, gene is necessary for anthocyanin accumulation as induced by nitrogen depletion in Arabidopsis rosette stage leaves // Planta. 2009. Vol. 230. P. 747–754. doi: 10.1007/s00425-009-0978-3
  6. Zhu H.-F., Fitzsimmons K., Khandelwaland A., Kranz R.G. CPC, a single-repeat R3 MYB, is a negative regulator of anthocyanin biosynthesis in Arabidopsis // Mol Plant. 2009. Vol. 2, N. 4. P. 790–802. doi: 10.1093/mp/ssp030
  7. Xing H.-L., Dong L., Wang Z.-P., et al. A CRISPR/Cas9 toolkit for multiplex genome editing in plants // BMC Plant Biol. 2014. Vol. 14. ID 327. doi: 10.1186/s12870-014-0327-y
  8. Mikhaylova E., Khusnutdinov E., Shein M., et al. Transcription factor Caprice as a target to induce anthocyanin biosynthesis in oilseed rape // AIP Conf Proc. 2021. Vol. 2388. ID 030024. doi: 10.1063/5.0068528
  9. Haeussler M., Schönig K., Eckert H., et al. Evaluation of off-target and on-target scoring algorithms and integration into the guide RNA selection tool CRISPOR // Genome Biol. 2016. Vol. 17, N. 1. ID 148. doi: 10.1186/s13059-016-1012-2
  10. Cermak T., Curtin S.J., Gil-Humanes J., et al. A multipurpose toolkit to enable advanced genome engineering in plants // Plant Cell. 2017. Vol. 29, N. 6. P. 1196–1217. doi: 10.1105/tpc.16.00922
  11. Clough S.J., Bent A.F. Floral dip: a simplified method for Agrobacterium-mediated transformation of Arabidopsis thaliana // Plant J. 1998. Vol. 16, N. 6. P. 735–743. doi: 10.1046/j.1365-313x.1998.00343.x
  12. Porebski S., Bailey L.G., Baum B.R. Modification of a CTAB DNA extraction protocol for plants containing high polysaccharide and polyphenol components // Plant Mol Biol Rep. 1997. Vol. 15. P. 8–15. doi: 10.1007/BF02772108
  13. Livak K.J., Schmittgen T.D. Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative PCR and the 2–∆∆CT method // Methods. 2001. Vol. 25, N. 4. P. 402–408. doi: 10.1006/meth.2001.1262
  14. Lee J., Durst R.W., Wrolstad R.E. Determination of total monomeric anthocyanin pigment content of fruit juices, beverages, natural colorants, and wines by the ph differential method: collaborative study // J AOAC Int. 2005. Vol. 88, N. 5. P. 1269–1278. doi: 10.1093/jaoac/88.5.1269
  15. Wang Z.-P., Xing H.-L., Dong L., et al. Egg cell-specific promoter-controlled CRISPR/Cas9 efficiently generates homozygous mutants for multiple target genes in Arabidopsis in a single generation // Genome Biol. 2015. Vol. 16. ID 144. doi: 10.1186/s13059-015-0715-0
  16. Wang X., Chen W., Yao J., et al. The evolution and expression profiles of EC1 gene family during development in cotton // Genes. 2021. Vol. 12, N. 12. ID 2001. doi: 10.3390/genes12122001
  17. Khusnutdinov E., Artyukhin A., Sharifyanova Y., Mikhaylova E.V. A mutation in the MYBL2–1 gene is associated with purple pigmentation in Brassica oleracea // Int J Mol Sci. 2022. Vol. 23, N. 19. ID 11865. doi: 10.3390/ijms231911865
  18. El-Brolosy M.A., Stainier D.Y.R. Genetic compensation: A phenomenon in search of mechanisms // PLoS genetics. 2017. Vol. 13, N. 7. ID e1006780. doi: 10.1371/journal.pgen.1006780
  19. Shoeva O.Yu., Glagoleva A.Yu., Khlestkina E.K. The factors affecting the evolution of the anthocyanin biosynthesis pathway genes in monocot and dicot plant species // BMC Plant Biol. 2017. Vol. 17. ID 256. doi: 10.1186/s12870-017-1190-4

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Генно-инженерная конструкция, использованная в эксперименте. Одна из гидовых РНК, проклонированная в вектор B2103 (а), финальная сборка CRISPR/Cas9 вектора методом Golden gate (b)

Скачать (716KB)
3. Рис. 2. Результат редактирования гена CPC. Расположение гидовых РНК, домена MYB и индуцированной системой CRISPR делеции на карте гена CPC (а). Место возникновения мутаций в гене CPC (b). Результат ПЦР гена CPC в контрольных растениях и редактированных растениях первого поколения. Для определения длины фрагмента использован маркер Step100 long (Biolabmix, Россия). Размер нормального ПЦР-продукта 1036 п. н., продукта с делецией — 374 п. н. (с)

Скачать (703KB)
4. Рис. 3. Анализ отредактированных растений. Потомство отредактированной линии № 6 (а). Экстракты сухих листьев линии № 43 в буфере с pH 1.0 при определении содержания антоцианов (b). Уровень экспрессии гена CPC во втором поколении отредактированных растений относительно экспрессии референсного гена актина (с). Уровень экспрессии гена DFR во втором поколении отредактированных растений относительно экспрессии референсного гена актина (d). Исследование корреляции между экспрессией гена DFR и содержанием антоцианов в потомстве растений линии № 43 и контрольных растений на диаграмме рассеяния (e). Звездочка (*) указывает на достоверное отличие от контрольных растений. Значимость различий в группах выявляли с помощью дисперсионного анализа (ANOVA) (p < 0,05)

Скачать (927KB)
5. Supplementary file 1
Скачать (662KB)
6. Supplementary file 2
Скачать (845KB)

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».