Assotiation of total carotenoid level in maize grain (Zea mays L.) with polimorphic site InDel1 in PSY1 gene

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The Maize is the only major cereal crop that can naturally accumulate appreciable levels of carotenoids which are the source of provitamin A. The estimation of assotiation of total carotenoid level in maize grain with polimorphism PSY1 InDel1 was made. 

Materials and Methods. We used collection of 54 maize genotypes of different eco-geographical origin, methods of PCR analysis, spectrophotometry, statistical analysis in this study. 

Results. Total carotenoid content of genotypes with favorable allele of InDel1 was 0,60 mg/100 g, which was significantly higher than that of the samples with unfavorable allele (0,43 mg/100 g). 

Conclusion. Thus, the use of PCR-based markers for the PSY1 InDel1 polymorphism is a reliable method for the identification of genotypes with high carotenoid accumulation in maize grain.

About the authors

Olga A. Orlovskaya

Institute of Genetics and Cytology of the National Academy of Sciences of Belarus

Author for correspondence.
Email: O.Orlovskaya@igc.by
Leading researcher, laboratory of ecological genetics and biotechnology Russian Federation

Svetlana I. Vakula

Institute of Genetics and Cytology of the National Academy of Sciences of Belarus

Email: svettera@yandex.ru
Junior researcher, laboratory of ecological genetics and biotechnology Russian Federation

Lubov V. Khotyleva

Institute of Genetics and Cytology of the National Academy of Sciences of Belarus

Email: L.Khotyleva@igc.by
Main researcher, laboratory of ecological genetics and biotechnology Russian Federation

Alexander V. Kilchevsky

National Academy of Sciences of Belarus

Email: Kilchev@presidium.bas-net.by
Main scientific secretary Russian Federation

References

  1. Руководство по методам контроля качества и безопасности биологически активных добавок к пище. — М.: Федеральный центр госсанэпиднадзора Минздрава России, 2004. — 240 с. [Rukovodstvo po metodam kontrolya kachestva i bezopasnosti biologicheski ak tivnykh dobavok k pishche. Moscow: Federal’nyi tsentr gossanepidnadzora Minzdrava Rossii; 2004. P. 240 (In Russ.)]
  2. de Almelda Rios S, Paes MCD, Cardoso WS, et al. Colour of corn grains and carotenoid profile of importance for human health. American Journal of Plant Science. 2014;5:857-862. doi: 10.4236/aips.2014.56099.
  3. Azmach G, Gedil M, Menkir F, et al. Marker-trait association analysis of functional gene markers for provitamin A levels across diverse tropical yellow maize inbred lines. BMC Plant Biol. 2013;13(1):227-243. doi: 10.1186/1471–2229–13–227.
  4. Babu R, Rojas NP, Gao S, et al. Validation of the effects of molecular marker polymorphisms in LcyE and CrtRB1 on provitamin A concentrations for 26 tropical maize populations. Theor Appl Genet. 2013;126(2):389-399. doi: 10.1007/s00122–012–1987–3.
  5. Fraser PD, Bramley PM. The biosynthesis and nutritional uses of carotenoids. Progress in Lipid Research. 2004;43(3):228-265. doi: 10.1016/j.plipres.2003.10.002.
  6. Fu Z, Chai Y, Zhou Y, et al. Natural variation in the sequence of PSY1 and frequency of favorable polymorphisms among tropical and temperate maize germplasm. Theor Appl Genet. 2013;126(4):923-935. doi: 10.1007/s00122–012–2026–0.
  7. Fu ZY, Yan JB, Zheng YP, et al. Nucleotide diversity and molecular evolution of the PSY1 gene in Zea mays compared to some other grass species. Theor Appl Genet. 2010;120:709-720.
  8. Harjes CE, Rocheford TR, Bai L, et al. Natural Genetic Variation in Lycopene Epsilon Cyclase Tapped for Maize Biofortification. Science. 2008;319(5861):330-333. doi: 10.1126/science. 1150255.
  9. Krinsky NI, Johnson EJ. Carotenoid actions and their relation to health and disease. Mol Aspects Med. 2005;26(6):459-516. doi: 10.1016/j.mam.2005.10.001.
  10. Mishra P, Singh NK. Spectrophotometry and TLC based characterization of kernel carotenoids in short duration maize. Maydica. 2010;55:95-100.
  11. Owens BF, Lipka AE, Magallanes-Lundback M, et al. A foundation for provitamin A biofortification of maize: genome-wide association and genomic prediction models of carotenoid levels. Genetics. 2014;198:1699-1716.
  12. Safawo T, Senthil N, Raveendran M, et al. Exploitation of natural variability in maize for β-carotene content using HPLC and gene specific markers. Electronic Journal of Plant Breeding. 2010;1(4):548-555.
  13. Yang XH, Gao SB, Xu ST, et al. Characterization of a global germplasm collection and its potential utilization for analysis of complex quantitative traits in maize. Mol Breeding. 2011;28:511-526.
  14. Zhu, CF, Naqvi S, Breitenbach J, et al. Combinational genetic transformation generates a library of metabolic phenotypes for the carotenoid pathway in maize. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2008;105(47):18232-18237.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Electrophoregram of amplification products with primers for PSY1 InDel1 polymorphism of Plant Breeding Institute of Polesye maize lines: M — molecular weight marker, 1 — BL 365, 2 — BL 333, 3 — Коs 28/07, 4 — BKR 710, 5 — DК 276, 6 — Со 124-1, (favorable allele 0: 870 bp, unfavorable allele 378: 1248 bp)

Download (68KB)
3. Fig. 2. Total carotenoid content in samples of different color gradations maize grain

Download (41KB)
4. Fig. 3. The effect of different alleles for PSY1 InDel1 on the carotenoid content in maize grain

Download (52KB)

Copyright (c) 2016 Orlovskaya O.A., Vakula S.I., Khotyleva L.V., Kilchevsky A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».