New possibilities of differential diagnosis of uterine fibroids and adenomyosis nodes based on a complex ultrasound assessment

封面


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Ultrasound is widely used in routine practice to diagnose various forms of adenomyosis and uterine fibroids. However, due to the lack of unified criteria, hypo- or overdiagnosis of internal endometriosis is possible. Moreover, there are a number of difficulties in the differential diagnosis of nodular adenomyosis and uterine fibroids.

AIM: The aim of this study was to develop a complex technique for the differential diagnosis of uterine fibroids and adenomyosis nodes.

MATERIALS AND METHODS: We applied a complex ultrasound technique with a detailed and consistent application of the following tools — 3D reconstruction, elastography, color Doppler, 3D power Doppler (glass body mode). The study was conducted in 124 patients of reproductive age with subsequent intraoperative and histological confirmation of the diagnosis.

RESULTS: After the proposed ultrasound technique, uterine fibroids were diagnosed in 112 (90.3%) patients, of whom 85 (75.9%) patients had uterine fibroids combined with a diffuse form of internal endometriosis. Nodular adenomyosis was diagnosed in 12 (9.7%) patients. The additional examination and surgical treatment showed that the preliminary diagnosis of uterine fibroids was confirmed in 110 out of 112 women, and in two other cases, nodular adenomyosis was diagnosed. Eleven (91.7%) out of 12 patients were diagnosed correctly with nodular adenomyosis by the complex ultrasound examination, while in one case the preliminary diagnosis proved to be incorrect, with a conglomerate of three myomatous nodes detected as a result of surgical treatment. Thus, based on the technique we developed, the correct diagnosis was made in 121 (97.6%) patients. Misdiagnosis in three cases was associated with a history of a long-term medical treatment of adenomyosis and therefore Doppler and elastography results had lower sensitivity.

CONCLUSIONS: The development of the described complex ultrasound technique allows for accurately diagnosing the form of adenomyosis, identifying early forms of the disease and differentiating adenomyosis nodes from myomatous nodes, which is necessary for the correct diagnosis, the right choice of the management tactics and the necessary treatment.

作者简介

Maria Shalina

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology named after D.O. Ott

Email: amarus@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-5921-3217
Scopus 作者 ID: 57200072308
Researcher ID: A-7180-2019

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Stanislava Nagorneva

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology named after D.O. Ott; Sestroretskaya Multiprofile Clinic Ltd.

Email: stanislava_n@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-0402-5304
SPIN 代码: 5109-7613
Researcher ID: К-3723-2018

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Maria Yarmolinskaya

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology named after D.O. Ott; North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

编辑信件的主要联系方式.
Email: m.yarmolinskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6551-4147
SPIN 代码: 3686-3605
Scopus 作者 ID: 7801562649

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Professor of the Russian Academy of Sciences

俄罗斯联邦, Saint Petersburg; Saint Petersburg

参考

  1. Yarmolinskaya MI, Aylamazyan EK. Genital’nyy endometrioz. Razlichnye grani problemy. Saint Petersburg: Eco-Vector; 2017. (In Russ.)
  2. Adamyan LV, Kulakov VI. Endometriozy: Rukovodstvo dlya vrachey. Moscow, 1998. (In Russ.)
  3. Gordts S, Grimbizis G, Campo R. Symptoms and classification of uterine adenomyosis, including the place of hysteroscopy in diagnosis. Fertil Steril. 2018;109(3):380–388. doi: 10.1016/j.fertnstert.2018.01.006
  4. Minzdrav RF. Klinicheskie rekomendatsii. Mioma matki. 2020. (In Russ.). [cited 20.09.2022]. Available from: http://disuria.ru/_ld/10/1034_kr20D25D26MZ.pdf
  5. Yarmolinskaya MI, Shalina MA, Khachaturyan AR, et al. Adenomyosis: from scientific discoveries to the practical aspects of prescribing drug therapy. Akusherstvo i Ginekologiya. 2020;(3):182–190. (In Russ.). doi: 10.18565/aig.2020.3.182-190
  6. Cunningham RK, Horrow MM, Smith RJ, et al. Adenomyosis: a sonographic diagnosis. Radiographics. 2018;38(5):1576–1589. doi: 10.1148/rg.2018180080
  7. Fascilla FD, Cramarossa P, Cannone R, et al. Ultrasound diagnosis of uterine myomas. Minerva Ginecol. 2016;68(3):297–312.
  8. Munro MG, Critchley HO, Broder MS, et al; FIGO Working Group on Menstrual Disorders. FIGO classification system (PALM-COEIN) for causes of abnormal uterine bleeding in nongravid women of reproductive age. Int J Gynaecol Obstet. 2011;113(1):3–13. doi: 10.1016/j.ijgo.2010.11.011
  9. Van den Bosch T, Dueholm M, Leone FP, et al. Terms, definitions and measurements to describe sonographic features of myometrium and uterine masses: a consensus opinion from the Morphological Uterus Sonographic Assessment (MUSA) group. Ultrasound Obstet Gynecol. 2015;46(3):284–298. doi: 10.1002/uog.14806
  10. Woźniak A, Woźniak S. Ultrasonography of uterine leiomyomas. Prz Menopauzalny. 2017;16(4):113–117. doi: 10.5114/pm.2017.72754
  11. Benacerraf BR, Shipp TD, Bromley B. Which patients benefit from a 3D reconstructed coronal view of the uterus added to standard routine 2D pelvic sonography? AJR Am J Roentgenol. 2008;190(3):626–629. doi: 10.2214/AJR.07.2632
  12. Frank ML, Schäfer SD, Möllers M, et al. Importance of transvaginal elastography in the diagnosis of uterine fibroids and adenomyosis. Ultraschall Med. 2016;37(4):373–378. doi: 10.1055/s-0035-1553266
  13. Stoelinga B, Hehenkamp WJ, Brölmann HA, et al. Real-time elastography for assessment of uterine disorders. Ultrasound Obstet Gynecol. 2014;43(2):218–226. doi: 10.1002/uog.12519
  14. Gazhonova VE, Churkina SO, Khokhlova EA. et al. Clinical application of sonoelastography a new technique in gynecology. Kremlevskaya meditsina. Klinicheskiy vestnik. 2008;(2):18–23. (In Russ.)
  15. Patent RF na izobretenie № 2764106 / 13.01.2022. Byul. № 2. Nagorneva SV, Shalina MA, Yarmolinskaya MI, et al. Sposob diagnostiki adenomioza.
  16. Nagorneva SV, Shalina MA, Yarmolinskaya MI et al. Comprehensive method of ultrasound diagnosis of adenomyosis. Journal of Obstetrics and Women’s Diseases. 2021;70(6):73–82. (In Russ.). doi: 10.17816/JOWD83066

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Classification of uterine fibroids according to FIGO [8]

下载 (47KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Types of elastograms in gynecology according to V.E. Gazhonova et al. [14]

下载 (678KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Ultrasound image of the uterine fibroid: (а, c) in 2D mode; (b, d) in 3D mode

下载 (332KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Elastograms: а, for the uterine fibroids (type 2c); b, for the adenomyosis node (type 2b)

下载 (231KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Assessment of the formation vascularization: a, power Doppler; b, 3D power Doppler glass body

下载 (208KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Consistent application of the complex technique for the differential diagnosis of uterine fibroids and adenomyosis node (uterine fibroid): a, 2D mode, the formation size is 23 × 18 mm; b, 3D mode, the formation size is 20 × 16 mm; c, elastography, strain ratio 2.2; d, 3D power Doppler glass body

下载 (124KB)
索引源数据
8. Fig. 7. Consistent application of the complex technique for the differential diagnosis of uterine fibroids and adenomyosis node (adenomyosis node): a, 2D mode, the formation size is 23 × 19 mm; b, 3D mode, a formation without clear boundaries, the formation size is 21 × 20 mm; c, elastogram, type 2b; d, 3D power Doppler glass body

下载 (119KB)
索引源数据

版权所有 © Shalina M.A., Nagorneva S.V., Yarmolinskaya M.I., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».