Современный взгляд на причины антенатальной гибели плода

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Ежегодно регистрируют около 2 млн случаев антенательной гибели плода, то есть каждые 16 с рождается мертвый ребенок. Однако даже столь внушительные данные не отображают весь масштаб проблемы. Данные Всемирной организации здравоохранения не включают показатели мертворождаемости на сроках 22–28 нед., что по оценкам ряда исследований, ведет к увеличению показателя примерно на 40 %. Различия по мертворождаемости в развитых и развивающихся странах указывает на уровень медицинского обслуживания и, как следствие, качества медицинской системы страны. По данным Федеральной службы государственной статистики, показатель мертворождаемости на территории Российской Федерации составляет большую долю перинатальных потерь (79 %) без тенденции к снижению. Кроме того, в настоящее время отсутствует единая классификация причин антенатальной гибели плода, что затрудняет анализ случаев мертворождаемости и возможных резервов ее снижения. Важно отметить, что доля случаев с неустановленной причиной перинатальной смертности растет: в 2019 г. она составила 3,1 %, в 2020 г. — 4,7 %. Несмотря на то что показатель необъяснимых причин антенатальной гибели плода в Российской Федерации почти в 3 раза ниже по сравнению с зарубежными, большая доля причин, связанных с асфиксией плода, лишает эти данные конкретики. На фоне демографического кризиса в Российской Федерации (коэффициент рождаемости в 2022 г. составил 1,4) выявление факторов риска антенатальной гибели плода стоит особенно остро, поскольку лежит в основе создания профилактических мер с целью снижения риска неблагоприятных акушерских исходов.

Об авторах

Екатерина Васильевна Муковникова

Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы

Автор, ответственный за переписку.
Email: mukovnikova1997@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9646-0156
SPIN-код: 3246-7372

MD

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Агамурад Акмамедович Оразмурадов

Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы

Email: orazmurzdov_aa@rudn.university
ORCID iD: 0000-0003-0145-6934
SPIN-код: 3240-2959

д-р мед. наук, профессор

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Майя Темболовна Хубецова

Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы

Email: khubetsova-mt@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-0289-3020
SPIN-код: 9669-6190

канд. мед. наук

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Анастасия Николаевна Ахматова

Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы

Email: achmatova02@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8653-9389
SPIN-код: 1304-7999

канд. мед. наук, доцент

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Айлар Агамурадовна Оразмурадова

Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы

Email: leily_oraz@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5637-419X
SPIN-код: 3458-1392
Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Стрижаков А.Н., Игнатко И.В., Родионова А.М. Антенатальная гибель плода: учебное пособие. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2023. EDN: TWKRZN doi: 10.33029/9704-7804-2-AGP-2023-1-80
  2. Иванов И.И., Ляшенко Е.Н., Косолапова Н.В., и др. Антенатальная гибель плода: нерешенные вопросы // ТМБВ. 2020. Т. 23, № 1. С. 37–41. EDN: SENXEX doi: 10.37279/2070-8092-2020-23-1-37-41
  3. UNICEF Data [Электронный ресурс]. Stillbirths and stillbirth rates. 2023. Режим доступа: https://data.unicef.org/topic/child-survival/stillbirths/. Дата обращения: 05.10.2024.
  4. Flenady V., Koopmans L., Middleton P., et al. Major risk factors for stillbirth in high-income countries: a systematic review and meta-analysis // Lancet. 2011. Vol. 377, N 9774. P. 1331–1340. doi: 10.1016/S0140-6736(10)62233-7
  5. Жаканова Л.К., Еспаева Р.Н., Сералиева Ж.Е., и др. Анализ показателей перинатальной смертности по г. Алматы за 2018–2019 гг. // Вестник АГИУВ. 2020. № 2. С. 163–166.
  6. Saccone G., Gragnano E., Ilardi B., et al. Maternal and perinatal complications according to maternal age: a systematic review and meta-analysis // Int J Gynaecol Obstet. 2022. Vol. 159, N 1. P. 43–55. doi: 10.1002/ijgo.14100
  7. Shakeel A., Kamal A., Ijaz M., et al. Trends and risk factors of stillbirth among women of reproductive age in Pakistan: a multivariate decomposition analysis // Front Public Health. 2023. Vol. 11. doi: 10.3389/fpubh.2023.1050136
  8. Glick I., Kadish E., Rottenstreich M., et al. Management of pregnancy in women of advanced maternal age: improving outcomes for mother and baby // Int J Womens Health. 2021. Vol. 13. P. 751–759. doi: 10.2147/IJWH.S283216
  9. Hedstrom A.B., Choo E.M., Ronen K., et al. Risk factors for stillbirth and neonatal mortality among participants in Mobile WACh NEO pilot, a two-way SMS communication program in Kenya // PLOS Glob Public Health. 2022. Vol. 2, N 7. P. 812–818. doi: 10.1371/journal.pgph.0000812
  10. Escañuela Sánchez T., Meaney S., O’Donoghue K. Modifiable risk factors for stillbirth: a literature review // Midwifery. 2019 Vol. 79. doi: 10.1016/j.midw.2019.102539
  11. Shinohara S., Shinohara R., Kojima R., et al. Obesity as a potential risk factor for stillbirth: the Japan environment and children’s study // Prev Med Rep. 2023. Vol. 35. doi: 10.1016/j.pmedr.2023.102391
  12. Pritchard N.L., Hiscock R., Walker S.P., et al. Defining poor growth and stillbirth risk in pregnancy for infants of mothers with overweight and obesity // Am J Obstet Gynecol. 2023. Vol. 229, N 1. P. 59–112. doi: 10.1016/j.ajog.2022.12.322
  13. Ikedionwu C.A., Dongarwar D., Yusuf K.K., et al. Pre-pregnancy maternal obesity, macrosomia, and risk of stillbirth: a population-based study // Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2020. Vol. 252. P. 1–6. doi: 10.1016/j.ejogrb.2020.06.004.
  14. Mahomed K., Chan G., Norton M. Obesity and the risk of stillbirth — a reappraisal — a retrospective cohort study // Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2020. Vol. 255. P. 25–28. doi: 10.1016/j.ejogrb.2020.09.044
  15. Odendaal H., Dukes K.A., Elliott A.J., et al. Association of prenatal exposure to maternal drinking and smoking with the risk of stillbirth // JAMA Netw Open. 2021. Vol. 4, N 8. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.21726
  16. Qu Y., Chen S., Pan H., et al. Exposure to tobacco smoke and stillbirth: a national prospective cohort study in rural China // J Epidemiol Community Health. 2020. Vol. 74, N 4. P. 315–320. doi: 10.1136/jech-2019-213290
  17. Hoch D., Majali-Martinez A., Bankoglu E.E., et al. Maternal smoking in the first trimester and its consequence on the early placenta // Lab Invest. 2023. Vol. 103, N 5. doi: 10.1016/j.labinv.2022.100059
  18. Doherty E., Wiggers J., Wolfenden L., et al. Antenatal care for alcohol consumption during pregnancy: pregnant women’s reported receipt of care and associated characteristics // BMC Pregnancy Childbirth. 2019. Vol. 19, N 1. P. 299. doi: 10.1186/s12884-019-2436-y
  19. Lu Q., Zhang X., Wang Y., et al. Sleep disturbances during pregnancy and adverse maternal and fetal outcomes: a systematic review and meta-analysis // Sleep Med Rev. 2021. Vol. 58. doi: 10.1016/j.smrv.2021.101436.
  20. Escañuela Sánchez T., O’Donoghue K., Byrne M., et al. A systematic review of behaviour change techniques used in the context of stillbirth prevention // Women Birth. 2023. Vol. 36, N 5. P. e495–e508. doi: 10.1016/j.wombi.2023.05.002
  21. Рекомендации ВОЗ по оказанию дородовой помощи для формирования положительного опыта беременности. Женева: Всемирная организация здравоохранения, 2017.
  22. Mukherjee A., Di Stefano L., Blencowe H., et al. Determinants of stillbirths in sub-Saharan Africa: a systematic review // BJOG. 2024. Vol. 131, N 2. P. 140–150. doi: 10.1111/1471-0528.17562
  23. Kumar J., Saini S.S., Kumar P. Care during labour, childbirth, and immediate newborn care in India: a review // Indian J Pediatr. 2023. Vol. 90, N 1. P. 20–28. doi: 10.1007/s12098-023-04721-7
  24. Heemelaar S., Callard B., Shikwambi H., et al. Confidential enquiry into maternal deaths in Namibia, 2018–2019: a local approach to strengthen the review process and a description of review findings and recommendations // Matern Child Health J. 2023. Vol. 27, N 12. P. 2165–2174. doi: 10.1007/s10995-023-03771-9
  25. Dolanc Merc M., Peterlin B., Lovrecic L. The genetic approach to stillbirth: a systematic review // Prenat Diagn. 2023. Vol. 43, N 9. P. 1220–1228. doi: 10.1002/pd.6354
  26. Okoth K., Chandan J.S., Marshall T., et al. Association between the reproductive health of young women and cardiovascular disease in later life: umbrella review // BMJ. 2020. Vol. 7, N 371. P. 3502. doi: 10.1136/bmj.m3502
  27. Malaza N., Masete M., Adam S., et al. A systematic review to compare adverse pregnancy outcomes in women with pregestational diabetes and gestational diabetes // Int J Environ Res Public Health. 2022. Vol. 19, N 17. doi: 10.3390/ijerph191710846
  28. Chappell L.C., Cluver C.A., Kingdom J., et al. Pre-eclampsia // Lancet. 2021. Vol. 398, N 10297. P. 341–354. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32335-7
  29. Brandt J.S., Ananth C.V. Placental abruption at near-term and term gestations: pathophysiology, epidemiology, diagnosis, and management // Am J Obstet Gynecol. 2023. Vol. 228, N 5. P. 1313–1329. doi: 10.1016/j.ajog.2022.06.059
  30. Jenabi E., Salimi Z., Ayubi E., et al. The environmental risk factors prior to conception associated with placental abruption: an umbrella review // Syst Rev. 2022. Vol. 11, N 1. P. 55. doi: 10.1186/s13643-022-01915-6
  31. Lemieux P., Benham J.L., Donovan L.E., et al. The association between gestational diabetes and stillbirth: a systematic review and meta-analysis // Diabetologia. 2022. Vol. 65, N 1. P. 37–54. doi: 10.1007/s00125-021-05579-0
  32. Singh M., Wambua S., Lee S.I., et al. Autoimmune diseases and adverse pregnancy outcomes: an umbrella review // Lancet. 2023. Vol. 402, N 1. P. 84. doi: 10.1016/S0140-6736(23)02128-1
  33. Wilkins-Haug L. Genetic innovations and our understanding of stillbirth // Hum Genet. 2020. Vol. 139, N 9. P. 1161–1172. doi: 10.1007/s00439-020-02146-2
  34. Hays T., Wapner R.J. Genetic testing for unexplained perinatal disorders // Curr Opin Pediatr. 2021. Vol. 33, N 2. P. 195–202. doi: 10.1097/MOP.0000000000000999
  35. McClure E.M., Silver R.M., Kim J., et al. Maternal infection and stillbirth: a review // J Matern Fetal Neonatal Med. 2022. Vol. 35, N 23. P. 4442–4450. doi: 10.1080/14767058.2020.1852206.
  36. Megli C.J., Coyne C.B. Infections at the maternal-fetal interface: an overview of pathogenesis and defence // Nat Rev Microbiol. 2022. Vol. 20, N 2. P. 67–82. doi: 10.1038/s41579-021-00610-y
  37. Aleem S., Bhutta Z.A. Infection-related stillbirth: an update on current knowledge and strategies for prevention // Expert Rev Anti Infect Ther. 2021. Vol. 19, N 9. P. 1117–1124. doi: 10.1080/14787210.2021.1882849
  38. Tantengco O.A.G., Yanagihara I. Current understanding and treatment of intra-amniotic infection with Ureaplasma spp // J Obstet Gynaecol Res. 2019. Vol. 45, N 9. P. 1796–1808. doi: 10.1111/jog.14052
  39. Page J.M., Bardsley T., Thorsten V., et al. Stillbirth associated with infection in a diverse U.S. cohort // Obstet Gynecol. 2019. Vol. 134, N 6. P. 1187–1196. doi: 10.1097/AOG.0000000000003515
  40. Velavan T.P., Pallerla S.R., Johne R., et al. Hepatitis E: an update on one health and clinical medicine // Liver Int. 2021. Vol. 41, N 7. P. 1462–1473. doi: 10.1111/liv.14912
  41. World Health Organization [Электронный ресурс]. HIV data and statistics. 2024. Режим доступа: https://www.who.int/teams/global-hiv-hepatitis-and-stis-programmes/hiv/strategic-information/hiv-data-and-statistics. Дата обращения: 22.07.2024.
  42. Wedi C.O., Kirtley S., Hopewell S., et al. Perinatal outcomes associated with maternal HIV infection: a systematic review and meta-analysis // Lancet HIV. 2016. Vol. 3, N 1. P. 33–48. doi: 10.1016/S2352-3018(15)00207-6
  43. Maudhoo A., Khalil A. Viral pulmonary infection in pregnancy — including COVID–19, SARS, influenza A, and varicella // Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2022. Vol. 85. P. 17–25. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2022.06.006
  44. Fell D.B., Savitz D.A., Kramer M.S., et al. Maternal influenza and birth outcomes: systematic review of comparative studies // BJOG. 2017 Vol. 124, N 1. P. 48–59. doi: 10.1111/1471-0528.14143
  45. Liu Y., Liu J. Group B streptococcus: virulence factors and pathogenic mechanism // Microorganisms. 2022. Vol. 10, N 12. P. 2483. doi: 10.3390/microorganisms10122483
  46. Yuan X.Y., Liu H.Z., Liu J.F., et al. Pathogenic mechanism, detection methods and clinical significance of group B Streptococcus // Future Microbiol. 2021. Vol. 16. P. 671–685. doi: 10.2217/fmb-2020-0189
  47. Stephens K., Charnock-Jones D.S., Smith G.C.S. Group B streptococcus and the risk of perinatal morbidity and mortality following term labor // Am J Obstet Gynecol. 2023. Vol. 228, N 5. P. 1305–1312. doi: 10.1016/j.ajog.2022.07.051
  48. Seale A.C., Blencowe H., Bianchi-Jassir F., et al. Stillbirth with group B streptococcus disease worldwide: systematic review and meta-analyses // Clin Infect Dis. 2017 Vol. 65, N 2. P. 125–132. doi: 10.1093/cid/cix585

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».