Search for new diagnostic markers of renal function in pregnant women

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Over the past few years, the prevalence of chronic kidney disease in pregnant women has been increasing rapidly, which is one of the most important problems of obstetrics, urology, and nephrology. The severity of the disease is assessed by a decrease in glomerular filtration rate (GFR). However, modern formulas of GFR give errors, therefore, it is necessary to search for new diagnostic markers of renal function in pregnant women. It is believed that elimination of cystatin C from the circulation by more than 99% is carried out by the kidneys. In an intact form, this molecule is not thought to undergo either tubular reabsorption or secretion. In this sense, cystatin C can be considered an almost ideal marker of GFR. This article discusses the possibilities of using cystatin C as a marker of renal function in pregnant women.

About the authors

Alexandra M. Khudovekova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Author for correspondence.
Email: alexandra-ruskhud@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7733-3781

MD, postgraduate sudent

Russian Federation, Saint Petersburg

Elena V. Mozgovaya

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: elmozg@mail.ru

MD, PhD, DSci (Medicine), Professor, Head of the Department of Obstetrics and Perinatology

Russian Federation, Saint Petersburg

Lyudmila A. Ponamaryova

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: lusyales@inbox.ru

resident. The Department of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Sciences

Russian Federation, Saint Petersburg

Zhanna N. Tumasova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: iagmail@ott.ru

laboratory doctor

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Бачева И.В., Умбеталина Н.С., Ахмалтдинова Л.Л. Возможности сывороточного цистатина С в диагностике пиелонефрита у беременных // Клиническая лабораторная диагностика. − 2016. − Т. 61. – № 11. − С. 772−776. [Bacheva IV, Umbetalina NS, Akhmaltdinova LL. The possibilities of serum cystamine C in diagnostic of pyelonephritis in pregnant women. Klinicheskaya laboratornaya diagnostika. 2016;61(11):772-776. (In Russ.)]. https://doi.org/10.18821/0869-2084-2017-61-11-772-776.
  2. Горин В.С., Ким В.Л., Серебренникова Е.С. Беременность и хронический пиелонефрит: клинические и иммунологические аспекты (обзор) // Российский вестник акушера-¬гинеколога. − 2016. − Т. 16. − № 5. – С. 19−28. [Gorin VS, Kim VL, Serebrennikova ES. Pregnancy and chronic pyelonephritis: Clinical and immunological aspects (a review). Rossiyskiy vestnik akushera-ginekologa. 2016;16(5):19-28. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/rosakush201616519-28.
  3. Орджоникидзе Н.В., Емельнова А.И., Панов В.О., и др. Беременность и роды при заболеваниях мочевыводящих органов. – М., 2009. – 431 с. [Ordzhonikidze NV, Emel’nova AI, Panov VO, et al. Beremennost’ i rody pri zabolevaniyakh mochevyvodyashchikh organov. Moscow; 2009. 431 p. (In Russ.)]
  4. Кисельникова О.В., Спивак Е.М., Мозжухина Л.И. Цистатин С в оценке скорости клубочковой фильтрации почек у детей и подростков // Пермский медицинский журнал. − 2017. − Т. 34. − № 1. − С. 63−66. [Kiselnikova OV, Spivak EM, Mozzhukhina LI. Cystatin С for assessment of renal glomerular filtration rate in children and adolescents. Perm Medical Journal. 2017;34(1):63-66. (In Russ.)]
  5. Климонтов В.В., Еременко Н.В., Мякина Н.Е., Фазуллина О.Н. Цистатин С и коллаген IV типа в диагностике хронической болезни почек у больных сахарным диабетом 2-го типа // Сахарный диабет. − 2015. − Т. 18. − № 1. − С. 87−93. [Klimontov VV, Eremenko NV, Myakina NE, Fazullina ON. Cystatin C and collagen type IV in diagnostics of chronic kidney disease in type 2 diabetic patients. Diabetes Mellitus. 2015;18(1):87-93. (In Russ.)]. https://doi.org/10.14341/DM2015187-93.
  6. Смирнов А.В., Шилов Е.М., Добронравов В.А., и др. Национальные рекомендации. Хроническая болезнь почек: основные принципы скрининга, диагностики, профилактики и подходы к лечению // Нефрология. – 2012. – T. 16. – № 1. – C. 89−115. [Smirnov AV, Shilov EM, Dobronravov VA, et al. National guidelines. Chronic kidney disease: basic principles of screening, diagnosis, prevention and treatment approaches. Nephrology. 2012;16(1):89-115. (In Russ.)]. https://doi.org/10.24884/1561-6274-2012-16-1-89-115.
  7. Худовекова А.М., Пономарева Л.А. Цистатин С как специ¬фический биомаркер инфекций мочевыводящих путей у беременных // Журнал акушерства и женских болезней. – 2019. – Т. 68. – № S. − C. 52−53. [Hudovekova AM, Ponomareva LA. Tsistatin С kak spetsificheskiy biomarker infektsiy mochevyvodyashchikh putey u beremennykh. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2019;68(S):52-53. (In Russ.)]
  8. Кузнецова Т. Е., Боровкова Н. Ю. Цистатин С в диагностике хронической болезни почек у больных с хронической сердечной недостаточностью в клинической практике // Архивъ внутренней медицины. – 2014. – № 6. – С. 38−41. [Kuznetsova TE, Borovkova NYu. Tsistatin С v diagnostike khronicheskoy bolezni pochek u bol’nykh s khronicheskoy serdechnoy nedostatochnost’yu v klinicheskoy praktike. Arkhiv” vnutrenney meditsiny. 2014;(6):38-41. (In Russ.)]
  9. Главнова О.Б., Ярмолинская М.И., Суслова С.В., Боровик Н.В. Возможности использования цистатина С в диагностике различных заболеваний // Журнал акушерства и женских болезней. – 2018. – Т. 67. – № 4. – С. 40−47. [Glavnova OB, Yarmolinskaya MI, Syslova SV, Borovik NV. Сystatin C potential use in the diagnosis of various diseases. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2018;67(4):40-47. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/JOWD67440-47.
  10. Вельков В.В. Цистатин С и NGAL — маркеры преклинической ренальной дисфункции и субклинического острого повреждения почек // Лабораторная служба. – 2015. – Т. 4. – № 2. – С. 38−43. [Vel’kov VV. Cystatin C and NGAL − the markers of preclinical renal dysfuction and subclinical acute kidney injury. Laboratornaya sluzhba. 2015;4(2):38-43. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/labs20154238-43.
  11. Трифонова А.Н., Островский О.В., Веровский В.Е., Карева А.А. Аналитические и клинические аспекты определения цистатина С в моче беременных // Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. − 2016. − № 4. − С. 121−123. [Trifonova AN, Ostrov¬skiy OV, Verovskiy VE, Kareva AA. Analyticaland clinicalaspects of measuring urinary cystatin C levels in pregnant women. Journal of Volgograd State Medical University. 2016;(4):121-123. (In Russ.)]
  12. Практические клинические рекомендации KDIGO 2012 / пер. с англ. А.М. Андрусева, Е.В. Захаровой, А.Ю. Земченкова; под ред. Е.В. Захаровой. – СПб., 2012. [Prakticheskiye Klinicheskiye rekomendatsii KDIGO 2012 = KDIGO Clinical Practice Guideline 2012. Translation from English A.M. Andrusev, E.V. Zakharovа, A.Yu. Zemchenkov. Ed. by E.V. Zakharova. Saint Petersburg; 2012. (In Russ.)]

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Serum cystatin C determination in the study groups: А1 — patients with lower urinary tract infection before treatment; А2 — patients with lower urinary tract infection after standard treatment; В1 — patients with upper urinary tract infection before treatment; В2 — patients after combination therapy with an immunomodulator; С1 — patients with upper urinary tract infection before treatment; С2 — patients after standart therapy

Download (77KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2020 Khudovekova A.M., Mozgovaya E.V., Ponamaryova L.A., Tumasova Z.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».