Informative application of the instrumental diagnosis of scar integrity in the experimental model of the uterine cavity

封面


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Currently, the frequency of deliveries by cesarean section is steadily increasing. Independent childbirth in women with a uterine scar is one of the mechanisms of its reduction. Meanwhile, the delivery of this category of patients through the natural birth canal requires the development of a safe and effective method for assessing scar integrity in the early postpartum period. For this purpose, a new instrumental diagnostics method has been developed, with its information content compared to manual examination data in an experimental model of the uterus. Each model was made of a bovine heart and had three defects with diameters less than 0.5 cm, 0.5-0.8 cm and 0.8-1.2 cm. Defects with diameters less than 0.5 cm were not detected by any of the methods studied. Defects with a diameter of 0.5-0.8 cm were detected using the developed device in 90 % (45/50) of cases and using manual examination in 44 % (22/50) of cases (χ2 = 23.93, p < 0.001), defects with a diameter of 0.8-1.2 cm being detected in 100% (50/50) and 98% (49/50) of cases, respectively (χ2 = 1.01, p = 0.32). The information content of the instrumental model exceeds that of the manual study by 1.34 times (RR = 1.34, 95 % CI 1.09-1.65, p < 0.05). Therefore, the possibility of testing this device in clinical trials needs to be considered.

作者简介

Anastasia Alekseeva

Chita State Medical Academy of the Ministry of Health of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: mironenkoanastasia4@gmail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5061-8026

Assistant. The Department of Obstetrics and Gynecology, the Medical and Dental Faculties

俄罗斯联邦, Chita

Marina Mochalova

Chita State Medical Academy of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: marina.mochalova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5941-0181

MD, PhD, Associate Professor, Head of the Department of Obstetrics and Gynecology

俄罗斯联邦, Chita

参考

  1. Мудров В.А., Мочалова М.Н., Мудров А.А. Особенности родоразрешения беременных с рубцом на матке через естественные родовые пути на современном этапе // Журнал акушерства и женских болезней. – 2018. – Т. 67. – № 1. – C. 26−37. [Mudrov VA, Mochalova MN, Mudrov AA. Features of women’s vaginal delivery with uterine scar at present stage. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2018;67(1):26-37. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/JOWD67126-37.
  2. Червонок Ф.А., МакКуллоу Л.Б. Решения, связанные с началом и окончанием жизни // Акушерство, гинекология и репродукция. – 2015. – Т. 9. – № 1. – С. 77−83. [Chervonok FA, MakKullou LB. Resheniya, svyazannyye s nachalom i okonchaniyem zhizni. Obstetrics, gynecology and reproduction. 2015;9(1):77-83. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17749/2313-7347.2015.9.1.077-083
  3. Радзинский В.Е., Князев С.А. Сократить долю кесаревых сечений. Настоятельные рекомендации ВОЗ о снижении доли кесаревых сечений // StatusPraesens. Гинекология, акушерство, бесплодный брак. − 2015. − № 3. − С. 10−21. [Radzinskii VE, Knyazev SA. Sokratit’ dolyu kesarevykh sechenii. Nastoyatel’nye rekomendatsii VOZ o snizhenii doli kesarevykh sechenii. StatusPraesens. Ginekologiya, akusherstvo, besplodnyi brak. 2015;(3):10-21. (In Russ.)]
  4. WHO, HRP [Internet]. Sexual and reproductive health. WHO Statement on Caesarean Section Rates. Geneva: WHO; 2015 [cited April 2015]. Available from: https://www.who.int/reproductivehealth/publications/maternal_perinatal_health/cs-statement/en/.
  5. Жуковский Я.Г. Кесарево сечение в XXI веке: новые ответы // StatusPraesens. Гинекология, акушерство, бесплодный брак. − 2012. − № 1. − С. 32−36. [Zhukovskiy YG. Kesarevo secheniye v XXI veke: novyye otvety. StatusPraesens. Ginekologiya, akusherstvo, besplodnyi brak. 2012;(1):32-36. (In Russ.)]
  6. Hansen AK, Wisborg K, Uldbjerg N, Henriksen TB. Risk of respiratory morbidity in term infants delivered by elective caesarean section: cohort study. BMJ. 2008;336(7635):85-87. https://doi.org/10.1136/bmj.39405.539282.BE.
  7. Акушерство: учебник / под ред. В.Е. Радзинского, А.М. Фукса. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016. – 1040 с. [Akusherstvo: uchebnik. Ed. by V.E. Radzinskiy, A.M. Fuks. Moscow: GEOTAR-Media; 2016. 1040 р. (In Russ.)]
  8. Мочалова М.Н., Кузьмина Л.А., Мироненко А.Ю., и др. Клинический случай полного «немого» разрыва дна матки в первом периоде родов // Журнал акушерства и женских болезней. – 2020. – Т. 69. – № 2. – С. 83–88. [Mochalova MN, Kuzmina LA, Mironenko AYu, et al. Complete asymptomatic fundal rupture of the uterus in the first stage of labor. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2020;69(2):83-88. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/JOWD69283-88.
  9. Ультразвуковая диагностика в акушерстве и гинекологии: практическое руководство / под ред. А.Е. Волкова. – М.: Феникс, 2007. – 477 с. [Ul’trazvukovaya diagnostika v akusherstve i ginekologii: prakticheskoye rukovodstvo. Ed. by A.Ye. Volkov Moscow: Feniks; 2007. 477 р. (In Russ.)]
  10. Клинические рекомендации (протоколы лечения) от 6 февраля 2017 г. № 15-4/10/2-728 «Септические осложнения в акушерстве» (утв. Министерством здравоохранения Российской Федерации). [Klinicheskie rekomendatsii (protokoly lecheniya) № 15-4/10/2-728 “Septicheskie oslozhneniya v akusherstve” (utv. Ministerstvom zdravookhraneniya Rossiiskoi Federatsii), dated 06 February 2017. (In Russ.)]. Доступно по: http://base.garant.ru/71675626/. Ссылка активна на 29.07.2020.
  11. Патент РФ на изобретение RU № 193422 U1. Мироненко А.Ю., Мудров В.А., Мочалова М.Н. Устройство для оценки состоятельности рубца на матке в раннем послеродовом периоде. [Patent RUS No. 193422 U1. Mironenko AY, Mudrov VA, Mochalova MN. Ustroictvodlya ocenki sostoyatelnosty rubca na matke v rannem poslerodovomperiode. (In Russ.)]. Доступно по: https://yandex.ru/patents/doc/RU193422U1_20191029. Ссылка активна на 29.07.2020.
  12. Мочалова М.Н., Мудров В.А., Алексеева А.Ю. Устройство для оценки состоятельности рубца на матке в раннем послеродовом периоде // Медицинская техника. – 2020. – № 3. − С. 4−6. [Mochalova MN, Mudrov VA, Alekseyeva AYu. Ustroystvo dlya otsenki sostoyatel’nosti rubtsa na matke v rannem poslerodovom periode. Meditsinskaia tekhnika. 2020;(3):4-6. (In Russ.)]
  13. Lang TA, Altman DG. Statistical analyses and methods in the published literature: The SAMPL guidelines. Medical Writing. 2016;25(3):31-36. https://doi.org/10.18243/eon/2016.9.7.4.
  14. Мудров В.А. Алгоритмы статистического анализа качественных признаков в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS // Забайкальский медицинский вестник. – 2020. − № 1. – С. 140−150. [Mudrov VA. Statistical analysis algorithms of qualitative features in biomedical research using the SPSS software package. Zabaikal’skii meditsinskii vestnik. 2020;(1):151-163. (In Russ.)]

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Alekseeva A., Mochalova M., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».