妊娠前准备对2型糖尿病患者妊娠过程和结局的影响

封面


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

论证。世界范围内2型糖尿病发病率的增加、糖尿病和产科护理质量的提高导致2型糖尿病孕妇人数的增加。2型糖尿病妇女的产科和围产期不良结局的频率往往高于1型糖尿病。在世界文献中,很少有关于2型糖尿病患者孕前准备对妊娠过程和结局的影响的研究。

目的是评价妊娠前准备治疗2型糖尿病的有效性。

材料与方法。对124例2型糖尿病患者的妊娠过程和结局进行了回顾性和前瞻性分析。从2010年到2019年,患者在The Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology named after D.O. Ott的联邦州预算科学机构的“糖尿病与怀孕”中心进行了观察。在妊娠前准备阶段,研究包括34名患有2型糖尿病的妇女,以及90名怀孕期间的妇女。所有患者均接受临床一般检查,纠正碳水化合物代谢,并在糖尿病学校进行培训,即学习合理营养原则、血糖控制原则、胰岛素治疗原则。采用国家糖化血红蛋白标准化方案认证的方法(源自英语National Glycogemoglobin Standartization Program),以糖化血红蛋白水平评估糖尿病代偿性。该方法根据DCCT研究(源自英语Diabetes Control and Complications Trial)中采用的参考值和血糖水平(每天至少自我监测四次)进行标准化。同时也考虑了妊娠前、妊娠中糖尿病血管并发症的严重程度,以及伴随病理的发现和治疗。根据世界卫生组织的标准,并考虑到根据Quetelet公式计算的孕前体重指数,对肥胖程度进行评估。子痫前期的严重程度是根据联邦临床指南确定的。使用Voluson E6设备(GE Healthcare,美国)对胎儿进行超声检查,用多普勒测量胎儿胎盘复合体血管内的血流。为及时诊断糖尿病胎儿病和胎儿心肌病,采用动态胎儿测量和超声心动图。为了产前评估胎儿状况,从怀孕30周开始进行心脏造影。分娩后,新生儿专家在新生儿出生的第一分钟和第五分钟用阿普加量表评估新生儿的状况,然后观察新生儿早期的病程。

结果。在接受孕前训练的妇女中,妊娠过程和结果都有显著改善:子痫前期的发生率(14.7%)低于计划外怀孕组(40%)的指标,无发现严重的先兆子痫(13.3%非计划怀孕的妇女组)。与未接受孕前训练的妇女(37.8%)相比,计划怀孕妇女组的早产数(14.7%)显著降低。计划怀孕组无胎儿先天性畸形、新生儿低血糖、肥厚性心肌病(在非计划怀孕妇女组,这些指标为6.7;24.4;分别为6.7%)。计划妊娠组无围产期死亡率,计划外妊娠组为3.3%。

结论。2型糖尿病患者妊娠前准备可显著改善妊娠过程和分娩结果。

作者简介

Natalya Borovik

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: borovik1970@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0835-6741
SPIN 代码: 9010-7276

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Еkaterina Musina

Maternity Hospital No. 6 named after Prof. V.F. Snegiryov

Email: e.musina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7671-0637
SPIN 代码: 6436-9293

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Alyona Tiselko

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: alenadoc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2512-833X
SPIN 代码: 5644-9891

MD, Dr. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Svetlana Suslova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

编辑信件的主要联系方式.
Email: sv07s@mail.ru
SPIN 代码: 8820-7250
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Olga Glavnova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: o.glavnova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6087-252X
SPIN 代码: 8040-5425
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Maria Yarmolinskaya

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: m.yarmolinskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6551-4147
SPIN 代码: 3686-3605
Scopus 作者 ID: 7801562649
Researcher ID: P-2183-2014

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Kapur A, McIntyre HD, Hod M. Type 2 diabetes in pregnancy. Endocrinol Metab Clin North Am. 2019;48(3):511–531. doi: 10.1016/j.ecl.2019.05.009
  2. López-de-Andrés A, Perez-Farinos N, Hernández-Barrera V, et al. A population-based study of diabetes during pregnancy in Spain (2009–2015): Trends in incidence, obstetric interventions, and pregnancy outcomes. J Clin Med. 2020;9(2):582. doi: 10.3390/jcm9020582
  3. Mackin ST, Nelson SM, Kerssens JJ, et al. SDRN epidemiology group diabetes and pregnancy: national trends over a 15 year period. Diabetologia. 2018;61(5):1081–1088. doi: 10.1007/s00125-017-4529-3
  4. Fadl HE, Simmons D. Trends in diabetes in pregnancy in Sweden 1998–2012. BMJ Open Diabetes Res Care. 2016;4(1):e000221. doi: 10.1136/bmjdrc-2016-000221
  5. Caspard H, Jabbour S, Hammar N, et al. Recent trends in the prevalence of type 2 diabetes and the association with abdominal obesity lead to growing health disparities in the USA: An analysis of the NHANES surveys from 1999 to 2014. Diabetes Obes Metab. 2018;20(3):667–671. doi: 10.1111/dom.13143
  6. Funakoshi M, Azami Y, Matsumoto H, et al. Socioeconomic status and type 2 diabetes complications among young adult patients in Japan. PLoS One. 2017;12(4):e0176087. doi: 10.1371/journal.pone.0176087
  7. Murphy H, Steel S, Roland J, et al. Obstetric and perinatal outcomes in pregnancies complicated by Type 1 and Type 2 diabetes: influences of glycaemic control, obesity and social disadvantage. Diabet Med. 2011;28:1060–1067. doi: 10.1111/j.1464-5491.2011.03333.x
  8. Adamjan LV, Artymuk NV, Bashmakova NV, et al. Gipertenzivnye rasstrojstva vo vremja beremennosti, v rodah i poslerodovom periode. Prejeklampsija. Jeklampsija. Klinicheskie rekomendacii (protokol lechenija). Moscow; 2016. (In Russ.)
  9. Gur’eva VM, Burumkulova FF, Petrukhin VA. Obstetric and perinatal outcomes in pregnant type 2 diabetic patients. Almanac of Clinical Medicine. 2015;(37):18–23. (In Russ.). doi: 10.18786/2072-0505-2015-37-18-23
  10. Murphy HR, Roland JM, Skinner TC, et al. Effectiveness of a regional prepregnancy care program in women with type 1 and type 2 diabetes: benefits beyond glycemic control. Diabetes Care. 2010;33:2514–2520. doi: 10.2337/dc10-1113
  11. Ajlamazjan JeK, Abashova EI, Arzhanova ON, et al. Saharnyj diabet i reproduktivnaya sistema zhenshchiny: rukovodstvo dlya vrachej. Moscow: GEOTAR-Media; 2017. (In Russ.)
  12. Melamed N, Chen R, Soiberman U, et al. Spontaneous and indicated preterm delivery in pregestational diabetes mellitus: etiology and risk factors. Arch Gynecol Obstet. 2008;278(2):129–134. doi: 10.1007/s00404-007-0541-z
  13. Murphy HR, Bell R, Cartwright C, et al. Improved pregnancy outcomes in women with type 1 and type 2 diabetes but substantial clinic-to-clinic variations: a prospective nation wide study. Diabetologia. 2017;60(9):1668–1677. doi: 10.1007/s00125-017-4314-3
  14. Alexander LD, Tomlinson G, Feig DS. Predictors of large-for-gestational-age birthweight among pregnant women with type 1 and type 2 diabetes: A retrospective cohort study. Can J Diabetes. 2019;43(8):560–566. doi: 10.1016/j.jcjd.2019.08.015
  15. Ornoy A, Reece EA, Pavlinkova G, et al. Effect of maternal diabetes on the embryo, fetus, and children: congenital anomalies, genetic and epigenetic changes and developmental outcomes. Birth Defects Res C Embryo Today. 2015;105(1):53–72. doi: 10.1002/bdrc.21090
  16. Persson M, Razaz N, Edstedt Bonamy AK, et al. Maternal overweight and obesity and risk of congenital heart defects. J Am Coll Cardiol. 2019;73(1):44–53. doi: 10.1016/j.jacc2018.10.050

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. 图 妊娠期糖化血红蛋白A1c水平的动态变化

下载 (72KB)

版权所有 © Borovik N., Musina E., Tiselko A., Suslova S., Glavnova O., Yarmolinskaya M., 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».