Комплексная методика ультразвуковой диагностики аденомиоза

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В настоящее время не существует единых стандартов диагностики аденомиоза, поэтому поиск наиболее информативных методов является актуальной задачей. В данной статье представлены современные взгляды на диагностику аденомиоза и роль ультразвукового исследования в постановке диагноза.

Цель — определить диагностические возможности ультразвукового исследования при диффузной форме аденомиоза.

Материалы и методы. Были обследованы 164 пациентки в возрасте от 22 до 43 лет, которым выполнено комплексное ультразвуковое исследование, произведен подсчет баллов и определены наличие или отсутствие аденомиоза, а также степень выраженности заболевания с использованием разработанной шкалы. Для комплексной ультразвуковой оценки аденомиоза последовательно применяли шесть ультразвуковых методик: оценку однородности эхоструктуры миометрия; оценку толщины передней и задней стенок матки относительно друг друга; компрессионную эластографию; оценку переходной зоны в 3D-режиме; оценку равномерности толщины переходной зоны вдоль разных стенок матки; васкуляризацию миометрия в режиме Power Doppler 3D Glass Body.

Результаты. Разработана методика комплексной ультразвуковой диагностики аденомиоза: чувствительность метода составила 95 %, специфичность — 100 %, положительная прогностическая значимость — 100 %, отрицательная прогностическая значимость — 90 %, точность — 97 %.

Заключение. Разработанная балльная система комплексной оценки аденомиоза позволяет независимо друг от друга оценить миометрий по каждому критерию, суммировать баллы и, следовательно, более объективно и достоверно определить наличие и степень выраженности аденомиоза. В силу высокой чувствительности и специфичности данной методики можно рекомендовать ее специалистам ультразвуковой диагностики.

Об авторах

Станислава Владимировна Нагорнева

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: stanislava_n@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-0402-5304
SPIN-код: 5109-7613
ResearcherId: К-3723-2018

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Мария Александровна Шалина

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: amarus@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-5921-3217
SPIN-код: 6673-2660
Scopus Author ID: 57200072308
ResearcherId: A-7180-2019

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Мария Игоревна Ярмолинская

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта; Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: m.yarmolinskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6551-4147
SPIN-код: 3686-3605
Scopus Author ID: 7801562649
ResearcherId: P-2183-2014

д-р мед. наук, профессор, профессор РАН

Россия, Санкт-Петербург

Елена Александровна Нетреба

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.netlenka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0485-3612
SPIN-код: 9193-3154
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Diseases of the abdomen and pelvis 2018-2021: Diagnostic imaging. Ed. by J. Hodler, R.A. Kubik-Huch, G.K. von Schulthess. Cham: Springer, 2018 [дата обращения: 23.09.2021]. Доступ по ссылке: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK543808/. doi: 10.1007/978-3-319-75019-4
  2. van den Bosch T., van Schoubroeck D. Ultrasound diagnosis of endometriosis and adenomyosis: state of the art // Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. 2018. Vol. 51. P. 16-24. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2018.01.013
  3. Exacoustos C., Zupi E. A new era in diagnosing adenomyosis is coming // Fertil. Steril. 2018. Vol. 110. P. 858−862. doi: 10.1016/j.fertnstert.2018.07.005
  4. Abbott J.A. Adenomyosis and abnormal uterine bleeding (AUB-A) – Pathogenesis, diagnosis, and management // Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. 2017. Vol. 40. P. 68−81. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2016.09.006
  5. Pinzauti S., Lazzeri L., Tosti C. et al. Transvaginal sonographic features of diffuse adenomyosis in 18-30-year-old nulligravid women without endometriosis: association with symptoms // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2015. Vol. 46. P. 730–736. doi: 10.1002/uog.14834
  6. Yu O., Schulze-Rath R., Grafton J. et al. Adenomyosis incidence, prevalence and treatment: United States population-based study 2006–2015 // Am. J. Obstet. Gynecol. 2020. Vol. 223. No. 1. P. 94−104. doi: 10.1016/j.ajog.2020.01.016
  7. Taran F.A., Wallwiener M., Kabashi D. et al. Clinical characteristics indicating adenomyosis at the time of hysterectomy: a retrospective study in 291 patients // Arch. Gynecol. Obstet. 2012. Vol. 285. P. 1571–1576. doi: 10.1007/s00404-011-2180-7
  8. Li X., Liu X., Guo S.W. Clinical profiles of 710 premenopausal women with adenomyosis who underwent hysterectomy // J. Obstet. Gynaecol. Res. 2014. Vol. 40. P. 485–494. doi: 10.1111/jog.12211
  9. Li J.J., Chung J.P.W., Wang S. et al. The investigation and management of Adenomyosis in women who wish to improve or preserve fertility // Biomed. Res. Int. 2018. Vol. 2018. P. 6832685. doi: 10.1155/2018/6832685
  10. Tan J., Yong P., Bedaiwy M.A. A critical review of recent advances in the diagnosis, classification, and management of uterine adenomyosis // Curr. Opin. Obstet. Gynecol. 2019. Vol. 31. No. 4. P. 212−221. doi: 10.1097/GCO.0000000000000555
  11. Chapron C., Vannuccini S., Santulli P. et al. Diagnosing adenomyosis: an integrated clinical and imaging approach // Hum. Reprod. Update. 2020. Vol. 26. No. 3. P. 392−411. doi: 10.1093/humupd/dmz049
  12. Van den Bosch T., Dueholm M., Leone F.P. et al. Terms, definitions and measurements to describe sonographic features of myometrium and uterine masses: a consensus opinion from the Morphological Uterus Sonographic Assessment (MUSA) group // Ultrasound. Obstet. Gynecol. 2015. Vol. 46. P. 284–298. doi: 10.1002/uog.7487
  13. Van den Bosch T., de Bruijin A.M., De Leeuw R.A. et al. Sonographic classification and reporting system for diagnosing adenomyosis // Ultrasound. Obstet. Gynecol. 2019. Vol. 53. P. 576–582. doi: 10.1002/uog.19096
  14. Cunningham R.K., Horrow M.M., Smith R.J. et al. Adenomyosis: a sonographic diagnosis // RadioGraphics. 2018. Vol. 38. No. 5. P. 1576–1589. doi: 10.1148/rg.2018180080
  15. Balasubramanya R., Valle C. Uterine imaging. Treasure island (FL): StatPearls Publishing, 2019 [дата обращения: 23.09.2021]. Доступ по ссылке: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK551551/
  16. Maheshwari A., Gurunath S., Fatima F. et al. Adenomyosis and subfertility: a systematic review of prevalence, diagnosis, treatment and fertility outcomes // Hum. Reprod. Update. 2012. Vol. 18. No. 4. P. 374−392. doi: 10.1093/humupd/dms006
  17. Exacoustos C., Brienza L., Di Giovanni A. et al. Adenomyosis: three dimensional sonographic findings of the junctional zone and correlation with histology // Ultrasound. Obstet. Gynecol. 2017. Vol. 37. No. 4. P. 471−479. doi: 10.1002/uog.8900
  18. Rasmussen C.K., Hansen E.S., Ernst E. et al. Two-and three-dimensional transvaginal ultrasonography for diagnosis of adenomyosis of the inner myometrium // Reprod. Biomed. Online. 2019. Vol. 38. No. 5. P. 750−760. doi: 10.1016/j.rbmo.2018.12.033

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Оценка выраженности аденомиоза, 2D-режим: а — умеренно выражен; б — значительно выражен

Скачать (240KB)
3. Рис. 2. Оценка толщины стенок матки при аденомиозе: асимметрия стенок матки

Скачать (214KB)
4. Рис. 3. Эластография: а — тип 2б; б — тип 3

Скачать (240KB)
5. Рис. 4. Оценка переходной зоны в 3D-режиме: а — норма; б — увеличена

Скачать (138KB)
6. Рис. 5. Равномерность переходной зоны: а — равномерная; б — неравномерная

Скачать (135KB)
7. Рис. 6. Васкуляризация миометрия в режиме Power Doppler 3D Glass Body: а — умеренная; б — выраженная равномерная

Скачать (139KB)

© ООО «Эко-Вектор», 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».