Comprehensive method of ultrasound diagnosis of adenomyosis

封面


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: There are currently no uniform standards for adenomyosis diagnosis, so the search for the most informative methods is an urgent task. This article presents modern views on the diagnosis of adenomyosis and the role of ultrasound in its diagnostics.

AIM: The aim of this study was to determine the diagnostic capabilities of ultrasound in the diffuse form of adenomyosis.

MATERIALS AND METHODS: This study included 164 patients aged 22 to 43 years old, who had a comprehensive ultrasound examination done. The points were calculated and the presence or absence of adenomyosis, as well as its severity, were determined using the developed scale. The sequential implementation of six ultrasound techniques were used for a comprehensive ultrasound assessment of adenomyosis: assessment of the myometrium echostructure homogeneity; assessment of the ratio of the anterior and posterior uterine wall thicknesses; compression elastography; assessment of the junctional zone in the 3D mode; assessment of the uniformity of the junctional zone thickness along uterine walls; vascularization of the myometrium in the Power Doppler 3D Glass Body mode.

RESULTS: We have developed the comprehensive ultrasound method of adenomyosis diagnostics. The sensitivity of the method was 95%, and the specificity was 100%. The positive predictive value was 100%, and the negative predictive value was 90%. The accuracy of the method was 97%.

CONCLUSIONS: The developed scoring system for the comprehensive assessment of adenomyosis allows for an independent assessment of the myometrium for each criterion, summarizing the scores and, therefore, assessing the presence and severity of adenomyosis more objectively and reliably. The high sensitivity and specificity of this technique allows recommending it for use by ultrasound specialists.

作者简介

Stanislava Nagorneva

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology named after D.O. Ott

Email: stanislava_n@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-0402-5304
SPIN 代码: 5109-7613
Researcher ID: К-3723-2018

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Maria Shalina

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology named after D.O. Ott

Email: amarus@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-5921-3217
SPIN 代码: 6673-2660
Scopus 作者 ID: 57200072308
Researcher ID: A-7180-2019

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Maria Yarmolinskaya

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology named after D.O. Ott; North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: m.yarmolinskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6551-4147
SPIN 代码: 3686-3605
Scopus 作者 ID: 7801562649
Researcher ID: P-2183-2014

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Professor of the Russian Academy of Sciences

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Elena Netreba

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology named after D.O. Ott

编辑信件的主要联系方式.
Email: dr.netlenka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0485-3612
SPIN 代码: 9193-3154
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Diseases of the abdomen and pelvis 2018-2021: Diagnostic imaging. Ed. by J. Hodler, R.A. Kubik-Huch, G.K. von Schulthess. Cham: Springer; 2018 [cited 23 Sept 2021]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK543808/. doi: 10.1007/978-3-319-75019-4
  2. van den Bosch T, van Schoubroeck D. Ultrasound diagnosis of endometriosis and adenomyosis: state of the art. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2018;51:16−24. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2018.01.013
  3. Exacoustos C, Zupi E. A new era in diagnosing adenomyosis is coming. Fertil Steril. 2018;110:858−862. doi: 10.1016/j.fertnstert.2018.07.005
  4. Abbott JA. Adenomyosis and abnormal uterine bleeding (AUB-A) – Pathogenesis, diagnosis, and management. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2017;40:68−81. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2016.09.006
  5. Pinzauti S, Lazzeri L, Tosti C, et al. Transvaginal sonographic features of diffuse adenomyosis in 18-30-year-old nulligravid women without endometriosis: association with symptoms. Ultrasound Obstet Gynecol. 2015;46:730–736. doi: 10.1002/uog.14834
  6. Yu O, Schulze-Rath R, Grafton J, et al. Adenomyosis incidence, prevalence and treatment: United States population-based study 2006–2015. Am J Obstet Gynecol. 2020;223(1):94−104. doi: 10.1016/j.ajog.2020.01.016
  7. Taran FA, Wallwiener M, Kabashi D, et al. Clinical characteristics indicating adenomyosis at the time of hysterectomy: a retrospective study in 291 patients. Arch Gynecol Obstet. 2012;285:1571–1576. doi: 10.1007/s00404-011-2180-7
  8. Li X, Liu X, Guo SW. Clinical profiles of 710 premenopausal women with adenomyosis who underwent hysterectomy. J Obstet Gynaecol Res. 2014;40:485–494. doi: 10.1111/jog.12211
  9. Li JJ, Chung JPW, Wang S, Li TC, Duan H. The investigation and management of Adenomyosis in women who wish to improve or preserve fertility. Biomed Res Int. 2018;2018:6832685. doi: 10.1155/2018/6832685
  10. Tan J, Yong P, Bedaiwy MA. A critical review of recent advances in the diagnosis, classification, and management of uterine adenomyosis. Curr Opin Obstet Gynecol. 2019;31(4):212−221. doi: 10.1097/GCO.0000000000000555
  11. Chapron C, Vannuccini S, Santulli P, et al. Diagnosing adenomyosis: an integrated clinical and imaging approach. Hum Reprod Update. 2020;26(3):392−411. doi: 10.1093/humupd/dmz049
  12. van den Bosch T, Dueholm M, Leone FP, et al. Terms, definitions and measurements to describe sonographic features of myometrium and uterine masses: a consensus opinion from the Morphological Uterus Sonographic Assessment (MUSA) group. Ultrasound Obstet Gynecol. 2015;46:284–298. doi: 10.1002/uog.7487
  13. van den Bosch T, De Bruijin AM, De Leeuw RA, et al. Sonographic classification and reporting system for diagnosing adenomyosis. Ultrasound Obstet Gynecol. 2019;53:576–582. doi: 10.1002/uog.19096
  14. Cunningham RK, Horrow MM, Smith RJ, et al. Adenomyosis: a sonographic diagnosis. RadioGraphics. 2018;38(5):1576–1589. doi: 10.1148/rg.2018180080
  15. Balasubramanya R, Valle C. Uterine imaging. StatPearls Publishing [Internet]; 2019 [cited 23 Sept 2021]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK551551/
  16. Maheshwari A, Gurunath S, Fatima F, et al. Adenomyosis and subfertility: a systematic review of prevalence, diagnosis, treatment and fertility outcomes. Hum Reprod Update. 2012;18(4):374−392. doi: 10.1093/humupd/dms006
  17. Exacoustos C, Brienza L, Di Giovanni A, et al. Adenomyosis: three dimensional sonographic findings of the junctional zone and correlation with histology. Ultrasound Obstet Gynecol. 2017;37(4):471−479. doi: 10.1002/uog.8900
  18. Rasmussen CK, Hansen ES, Ernst E, et al. Two-and three-dimensional transvaginal ultrasonography for diagnosis of adenomyosis of the inner myometrium. Reprod Biomed Online. 2019;38(5):750−760. doi: 10.1016/j.rbmo.2018.12.033

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Evaluation of the severity of adenomyosis, 2D mode: a: moderate; b: significant

下载 (240KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Assessment of the thickness of the uterine walls in adenomyosis: asymmetry of the uterine walls

下载 (214KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Elastography: a: type 2b; b: type 3

下载 (239KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Evaluation of the transient zone in 3D mode: a: normal; b: increased

下载 (138KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Uniformity of the transient zone: a: uniform; b: uneven

下载 (134KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Vascularization of the myometrium in the power Doppler 3D glass body mode: a: moderate; b: significantly uniform

下载 (139KB)
索引源数据

版权所有 © Eсо-Vector, 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».