Роль эхографии в диагностике диффузного фиброаденоматоза молочных желез

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Традиционные методы исследования молочных желез не обеспечивают достаточно высокий уровень диагностики патологии этого органа. Необходимо использовать новые методики, в числе которых следует отметить УЗ-исследование. Эхография имеет широкие возможности в диагностике различных заболеваний молочных желез, а при диффузном фиброаденоматозе является предпочтительным методом. Автором отмечены основные достоинства УЗ-исследования, а также разработаны количественные критерии, позволяющие четче диагностировать патологию и определять тяжесть заболевания

Об авторах

И. А. Солнцева

Медицинский центр ГУП «Адмиралтейские Верфи»,

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Митьков В.В., Медведев М.В. Клиническое руководство по ультразвуковой диагностике. - М.: Видар, 1996. -Т.2.- С. 331-367.
  2. Шипуло М. Г. Практическое руководство по ультразвуковой диагностике. - М.: Высшая школа, 1995. - С. 174-234.
  3. Зайцев А.Н., Веснин А.Г., Семиглазов В.Ф. и др.
  4. Эхографические варианты фиброаденоматоза и диагностика минимальных карцином молочной железы // Вопросы онкологии. - 1998. - Т. 44. - №2. - С. 198-202.
  5. Сидоренко Л. Н. Мастопатия: Психосоматические аспекты. - Л.: Медицина, 1991. - С. 264.
  6. Egan R.l. Breast sonography // Breast imaging: diagnosis and morphology of breast diseases.
  7. Philadelphia: Saunders, 1988. - P. 100-125.
  8. Leucht W. Teaching Atlas of breast ultrasound. Stuttgart: Thieme Verlag, 1992.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Методика измерения толщины железистого слоя

Скачать (144KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Методика измерения показателей эхоплотности: 25, 27, 29 - показатели эхоплотности железистой ткани, 17, 18 - показатели эхоплотности жировой ткани

Скачать (541KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Эхограмма молочной железы пациентки 25 лет. Репродуктивный тип строения. Толщина слоя железистой ткани - 14 мм. Показатели эхоплотности - средние (26-28). Явлений возрастной инволюции нет.

Скачать (450KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Эхограмма молочной железы пациентки 45 лет. Предменопаузальный тип строения. Толщина слоя железистой ткани - 10 мм. Показатели эхоплотности - повышенные (35-37). Явления возрастной инволюции - в виде частичной жировой трансформации железистой ткани.

Скачать (463KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Эхограмма молочной железы пациентки 63 лет. Постменопаузальный тип строения. Толщина слоя фиброзной ткани - 6 мм. Показатели эхоплотности - значительно повышенные (41-44). Явления возрастной инволюции - в виде жировой трансформации и фиброзирования тканей молочной железы.

Скачать (490KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Эхограмма железистого варианта диффузного фиброаденоматоза у пациентки 30 лет. Утолщение слоя железистой ткани до 19 мм. Показатели эхоплотности - средние (28-30). Отсутствуют явления возрастной инволюции.

Скачать (604KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Эхограмма кистозного варианта диффузного ФАМ у пациентки 42 лет. Толщина слоя железистой ткани - 10 мм. Показатели эхоплотности - повышенные (35-37). Мелкие кисты.

Скачать (466KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Эхограмма фиброзного варианта диффузного ФАМ у пациентки 34 лет. Утолщение слоя железистой ткани до 16 мм. Показатели эхоплотности - значительно повышенные (41-43).

Скачать (431KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Эхограмма смешанного варианта диффузного ФАМ у пациентки 40 лет. Утолщение слоя железистой ткани до 22мм. Киста. Показатели эхоплотности - повышенные (35-37). Дуктэктазия. Явлений возрастной инволюции нет.

Скачать (455KB)
Метаданные

© ООО «Эко-Вектор», 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».