Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 71, № 4 (2022)
Микробиологические особенности и перинатальные исходы у пациенток с досрочным преждевременным разрывом плодных оболочек и маловодием
Чистякова О.М., Червинец В.М., Червинец Ю.В., Гребенщикова Л.Ю., Радьков О.В.
PDF
(Rus)
Том 72, № 6 (2023)
Влияние гормономодулирующей терапии на этапе прегравидарной подготовки на течение беременности и родов у пациенток с наружным генитальным эндометриозом в анамнезе
Сейидова Ч.И., Ярмолинская М.И.
PDF
(Rus)
Том 69, № 6 (2020)
Новая коронавирусная инфекция и беременность
Оганян К.А., Шалепо К.В., Савичева А.М., Беспалова О.Н., Коган И.Ю.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Том 67, № 2 (2018)
Прогностические возможности релаксина как маркера преждевременных родов
Косякова О.В., Беспалова О.Н.
PDF
(Rus)
Том 69, № 5 (2020)
Клинический случай беременности и преждевременных родов у женщины с пролапсом гениталий третьей стадии
Зиганшин А.М., Мудров В.А.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Том 66, № 6 (2017)
Современные представления о микробиоценозе влагалища и его влиянии на исходы беременности
Синякова А.А.
PDF
(Rus)
Том 71, № 5 (2022)
Микробиологическая безопасность установки акушерского пессария Dr. Arabin у беременных с короткой шейкой матки
Саргсян Г.С., Беспалова О.Н., Савичева А.М., Хуснутдинова Т.А., Будиловская О.В., Крысанова А.А., Шалепо К.В.
PDF
(Rus)
Том 49, № 2 (2000)
Пренатальная технология профилактики преждевременных родов и ранней неонатальной смертности
Степанова Р.Н.
PDF
(Rus)
Том 69, № 4 (2020)
Возможности геометрического моделирования в снижении погрешности расчета массы плода
Мудров В.А.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Том 72, № 1 (2023)
Особенности динамики показателей психического здоровья женщин, использовавших вспомогательные репродуктивные технологии, во время беременности и после рождения ребенка
Блох М.Е., Аникина В.О., Савенышева С.С., Левинцова М.И.
PDF
(Rus)
Том 69, № 1 (2020)
Преждевременные роды у женщин с сахарным диабетом
Капустин Р.В., Алексеенкова Е.Н., Аржанова О.Н., Петяева А.В., Атаева М.Г., Юсенко С.Р.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Том 65, № 4 (2016)
Микробиота женщины и исходы беременности
Айламазян Э.К., Шипицына Е.В., Савичева А.М.
PDF
(Rus)
Том 71, № 3 (2022)
Эффективность акушерского пессария Dr. Arabin в профилактике очень ранних и ранних преждевременных родов при двойнях
Саргсян Г.С., Пачулия О.В., Беспалова О.Н.
PDF
(Rus)
Том 68, № 5 (2019)
Оценка эффективности лечения вагинальных инфекций у пациенток с невынашиванием беременности в анамнезе
Синякова А.А., Шипицына Е.В., Будиловская О.В., Болотских В.М., Савичева А.М.
PDF
(Rus)
Том 63, № 5 (2014)
Антимикробные пептиды в патогенезе инфекционных осложнений в акушерстве и гинекологии
Ивашова О.Н., Лебедева О.П., Пахомов С.П., Рудых Н.А., Селиверстова М.С.
PDF
(Rus)
Том 70, № 4 (2021)
Современные сонографические маркеры прогноза преждевременных родов у женщин с учетом соматотипа
Томаева К.Г., Гайдуков С.Н., Комиссарова Е.Н., Томаев Г.Г.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Том 62, № 4 (2013)
Дискуссионные вопросы преждевременных родов
Айламазян Э.К., Кузьминых Т.У.
PDF
(Rus)
Том 74, № 1 (2025)
Ультразвуковые показатели и анамнестические данные как потенциальные предикторы гипоксии плода при поздней задержке роста плода с необходимостью преждевременного родоразрешения
Щербакова Е.А., Истомина Н.Г., Баранов А.Н., Гржибовский А.М.
PDF
(Rus)
Том 71, № 2 (2022)
Оценка риска спонтанных преждевременных родов у беременных с акушерским пессарием
Саргсян Г.С., Беспалова О.Н.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Том 72, № 5 (2023)
Протеомные предикторы преждевременных родов
Пачулия О.В., Вашукова Е.С., Илларионов Р.А., Постникова Т.Б., Мальцева А.Р., Попова А.К., Корнюшина Е.А., Оганян К.А., Беспалова О.Н., Глотов А.С.
PDF
(Rus)
Том 69, № 6 (2020)
Интегральная оценка маркеров локального инфекционно-воспалительного процесса у женщин с преждевременными родами при многоплодной беременности
Косякова О.В., Беспалова О.Н., Будиловская О.В., Савичева А.М.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Том 67, № 4 (2018)
Сложности и перспективы прогнозирования преждевременных родов при многоплодной беременности
Косякова О.В., Беспалова О.Н.
PDF
(Rus)
Том 64, № 2 (2015)
Акушерские пессарии в клинической практике
Беспалова О.Н., Саргсян Г.С.
PDF
(Rus)
1 - 23 из 23 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».