Роль прегравидарной подготовки в снижении частоты перинатальных осложнений у пациенток с прегестационным сахарным диабетом

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Сахарный диабет, возникший у женщин до беременности (прегестационный), может вызывать различные неблагоприятные последствия для матери, плода, ребенка и течения беременности. Планирование беременности у женщин с прегестационным сахарным диабетом значительно улучшает исходы беременности и родов. Внедрение навыков самоконтроля при диабете, использование современных инсулинов и применение постоянной подкожной инфузии инсулина позволяют обеспечить оптимальный гликемический контроль на ранних сроках беременности, снизить уровень врожденных аномалий у плода и перинатальную смертность. Важными элементами преконцепционной подготовки являются оптимизация образа жизни, снижение веса при необходимости, прием адекватных доз фолиевой кислоты, замена используемых лекарственных средств препаратами, разрешенными при беременности, и отказ от курения. Значимую клиническую ценность имеют обучение женщин, планирующих беременность, в «Школе сахарного диабета» навыкам самоконтроля и инсулинотерапии, а также консультации эндокринолога, акушера-гинеколога, офтальмолога, нефролога и диетолога.

Цель данного обзора — представить современные данные о прегравидарной подготовке у пациенток с прегестационным сахарным диабетом и показать ее возможности в снижении частоты акушерских и перинатальных осложнений. Проанализировано 74 источника литературы (отечественных и зарубежных) с использованием различных баз данных (PubMed, PubMed Сentral, Google Scholar, UpToDate).

Об авторах

Елена Владимировна Мишарина

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта

Email: mishellena@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0276-7112
SPIN-код: 7350-5674

канд. мед. наук

Россия, 199034, Санкт-Петербург, Менделеевская линия, д. 3

Мария Игоревна Ярмолинская

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта; Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: m.yarmolinskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6551-4147
SPIN-код: 3686-3605
Scopus Author ID: 7801562649
ResearcherId: 2183-2014

д-р мед. наук, профессор, профессор РАН

Россия, 199034, Санкт-Петербург, Менделеевская линия, д. 3; Санкт-Петербург

Алена Викторовна Тиселько

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Автор, ответственный за переписку.
Email: alenadoc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2512-833X
SPIN-код: 5644-9891
Scopus Author ID: 57194216306

д-р мед. наук

Россия, 199034, Санкт-Петербург, Менделеевская линия, д. 3

Список литературы

  1. IDF Diabetes Atlas. [Internet]. 10th edition. Brussels, 2021. [дата обращения 14.01.2022]. Доступ по ссылке: https://diabetesatlas.org/idfawp/resource-files/2021/07/IDF_Atlas_10th_Edition_2021.pdf
  2. Holick M.F. The vitamin D deficiency pandemic: Approaches for diagnosis, treatment and prevention // Rev. Endocr. Metab. Disord. 2017. Vol. 18. No. 2. P. 153−165. doi: 10.1007/s11154-017-9424-1
  3. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., и др. Эпидемиологические характеристики сахарного диабета в Российской Федерации: клинико-статистический анализ по данным регистра сахарного диабета на 01.01.2021 // Сахарный диабет. 2021. Т. 24. № 3. С. 204−221. doi: 10.14341/DM12759
  4. Temple R., Aldridge V., Greenwood R., et al. Association between outcome of pregnancy and glycaemic control in early pregnancy in type 1 diabetes: population based study // BMJ. 2002. Vol. 325. No. 7375. P. 1275−1276. doi: 10.1136/bmj.325.7375.1275
  5. Tinker S.C., Gilboa S.M., Moore C.A., et al. Specific birth defects in pregnancies of women with diabetes: National Birth Defects Prevention Study, 1997−2011 // Am. J. Obstet. Gynecol. 2020. Vol. 222. No. 2. P. 176.e1−176.e11. doi: 10.1016/j.ajog.2019.08.028
  6. Köck K., Köck F., Klein K., et al. Diabetes mellitus and the risk of preterm birth with regard to the risk of spontaneous preterm birth // J. Matern. Fetal. Neonatal. Med. 2010. Vol. 23. No. 9. P. 1004−1008. doi: 10.3109/14767050903551392
  7. Engineer A., Saiyin T., Greco E.R., Feng Q. Say NO to ROS: Their roles in embryonic heart development and pathogenesis of congenital heart defects in maternal diabetes // Antioxidants. 2019. Vol. 8. No. 10. P. 436. doi: 10.3390/antiox8100436
  8. Ornoy A., Reece E.A., Pavlinkova G., et al. Effect of maternal diabetes on the embryo, fetus, and children: Congenital anomalies, genetic and epigenetic changes and developmental outcomes // Birth Defects Res. Part C Embryo. Today Rev. 2015. Vol. 105. P. 53–72. doi: 10.1002/bdrc.21090
  9. Corrigan N., Brazil D.P., McAuliffe F. Fetal cardiac effects of maternal hyperglycemia during pregnancy // Birth Defects Res. Part Aclinical. Mol. Teratol. 2009. Vol. 85. P. 523–530. doi: 10.1002/bdra.20567
  10. Correa A., Gilboa S.M., Besser L.M., et al. Diabetes mellitus and birth defects // Am. J. Obstet. Gynecol. 2008. Vol. 199. P. 237-e1. doi: 10.1016/j.ajog.2008.06.028
  11. Wei Y., Xu Q., Yang H., et al. Preconception diabetes mellitus and adverse pregnancy outcomes in over 6.4 million women: A population-based cohort study in China // PLoS Med. 2019. Vol. 16. P. e1002926. doi: 10.1371/journal.pmed.1002926
  12. Zawiejska A., Wróblewska-Seniuk K., Gutaj P., et al. Early screening for gestational diabetes using IADPSG criteria may be a useful predictor for congenital anomalies: preliminary data from a high-risk population // J. Clin. Med. 2020. Vol. 9. P. 3553. doi: 10.3390/jcm9113553
  13. Sirico A., Sarno L., Zullo F., et al. Pregestational diabetes and fetal heart rate in the first trimester of pregnancy // Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2019. Vol. 232. P. 30−32. doi: 10.1016/j.ejogrb.2018.11.003
  14. Mathiesen E.R., Ringholm L., Damm P. Stillbirth in diabetic pregnancies // Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. 2011. Vol. 25. No. 1. P. 105−111. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2010.11.001
  15. Greene M.F., Hare J.W., Cloherty J.P., et al. First-trimester hemoglobin A1 and risk for major malformation and spontaneous abortion in diabetic pregnancy // Teratology. 1989. Vol. 39. P. 225–231. doi: 10.1002/tera.1420390303
  16. Borsari L., Malagoli C., Werler M.M., et al. Joint effect of maternal tobacco smoking and pregestational diabetes on preterm births and congenital anomalies: A population-based study in Northern Italy // J. Diabetes Res. 2018. Vol. 2018. P. 2782741. doi: 10.1155/2018/2782741
  17. Ornoy A., Becker M., Weinstein-Fudim L., Ergaz Z. Diabetes during pregnancy: A maternal disease complicating the course of pregnancy with long-term deleterious effects on the offspring. A clinical review // Int. J. Mol. Sci. 2021. Vol. 22. No. 6. P. 2965. doi: 10.3390/ijms22062965.1
  18. Bitsanis D., Ghebremeskel K., Moodley T., et al. Gestational diabetes mellitus enhances arachidonic and docosahexaenoic acids in placental phospholipids // Lipids. 2006. Vol. 41. P. 341−346. doi: 10.1007/s11745-006-5104-8
  19. Kawasaki M., Arata N., Ogawa Y. Obesity and abnormal glucose tolerance in the offspring of mothers with diabetes // Curr. Opin. Obstet. Gynecol. 2018. Vol. 30. P. 361−368. doi: 10.1097/GCO.0000000000000479
  20. Wahabi H.A., Fayed A., Esmaeil S., et al. Systematic review and meta-analysis of the effectiveness of pre-pregnancy care for women with diabetes for improving maternal and perinatal outcomes // PLoS ONE. 2020. Vol. 15. P. e0237571. doi: 10.1371/journal.pone.0237571
  21. Vieira M.C., Sankaran S., Pasupathy D. Fetal macrosomia // Obstet. Gynecol. Reprod. Med. 2020. Vol. 30. P. 146−151. doi: 10.1016/j.ogrm.2020.02.011
  22. Macrosomia: ACOG Practice Bulletin Summary, Number 216 // Obstet. Gynecol. 2020. Vol. 135. No. 1. P. 246–248. doi: 10.1097/AOG.0000000000003607
  23. Kc K., Shakya S., Zhang H. Gestational diabetes mellitus and macrosomia: A literature review // Ann. Nutr. Metab. 2015. Vol. 66. No. 2. Suppl. P. 14–20. doi: 10.1159/000371628
  24. Visser G.H., de Valk H.W. Management of diabetes in pregnancy: Antenatal follow-up and decisions concerning timing and mode of delivery // Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. 2015. Vol. 29. P. 37–243. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2014.08.005
  25. Boulet S.L., Alexander G.R., Salihu H.M., Pass M. Macrosomic births in the United States: Determinants, outcomes, and proposed grades of risk // Am. J. Obstet. Gynecol. 2003. Vol. 188. P. 1372–1378. doi: 10.1067/mob.2003.302
  26. Stotland N.E., Caughey A.B., Breed E.M., Escobar G.J. Risk factors and obstetric complications associated with macrosomia // Int. J. Gynecol. Obstet. 2004. Vol. 87. P. 220−226. doi: 10.1016/j.ijgo.2004.08.010
  27. Combs C.A., Gunderson E., Kitzmiller J.L., et al. Relationship of fetal macrosomia to maternal postprandial glucose control during pregnancy // Diabetes Care. 1992. Vol. 15. P. 1251. doi: 10.2337/diacare.15.10.1251
  28. Silverman B.L., Metzger B.E., Cho N.H., Loeb C.A. Impaired glucose tolerance in adolescent offspring of diabetic mothers. Relationship to fetal hyperinsulinism // Diabetes Care. 1995. Vol. 18. P. 611−617. doi: 10.2337/diacare.18.5.611
  29. Samii L., Kallas-Koeman M., Donovan L.E., et al. The association between vascular complications during pregnancy in women with Type 1 diabetes and congenital malformations // Diabet. Med. 2019. Vol. 36. P. 237−242. doi: 10.1111/dme.13872
  30. Persson M., Shah P.S., Rusconi F., et al. Association of maternal diabetes with neonatal outcomes of very preterm and very low-birth-weight infants: An international cohort study // JAMA Pediatr. 2018. Vol. 172. P. 867−875. doi: 10.1001/jamapediatrics.2018.1811
  31. Biesenbach G., Grafinger P., Zazgornik J., Stöger H. Perinatal complications and three-year follow up of infants of diabetic mothers with diabetic nephropathy stage IV // Ren. Fail. 2000. Vol. 22. P. 573–580. doi: 10.1081/JDI-100100898
  32. Smith G.C. Predicting antepartum stillbirth // Curr. Opin. Obstet. Gynecol. 2006. Vol. 18. P. 625−630. doi: 10.1097/GCO.0b013e32801062ff
  33. Mackin S.T., Nelson S.M., Kerssens J.J., et al. Diabetes and pregnancy: National trends over a 15 year period // Diabetologia. 2018. Vol. 61. P. 1081−1088. doi: 10.1007/s00125-017-4529-3
  34. Dudley D.J. Diabetic-associated stillbirth: Incidence, pathophysiology, and prevention // Clin. Perinatol. 2007. Vol. 34. P. 611−626. doi: 10.1016/j.clp.2007.09.003
  35. Syed M., Javed H., Yakoob M.Y., Bhutta Z.A. Effect of screening and management of diabetes during pregnancy on stillbirths // BMC Public. Health. 2011. Vol. 11. No. 3. Suppl. P. S2. doi: 10.1186/1471-2458-11-S3-S2
  36. Bradley R.J., Brudenell J.M., Nicolaides K.H. Fetal acidosis and hyperlacticaemia diagnosed by cordocentesis in pregnancies complicated by maternal diabetes mellitus // Diabet. Med. 1991. Vol. 8. P. 464−468. doi: 10.1111/j.1464-5491.1991.tb01633.x
  37. Harper L.M., Tita A.T.N., Biggio J.R., Chang J.J. Gestational age of delivery in pregnancies complicated by diabetes // Ochsner. J. 2020. Vol. 20. No. 4. P. 373−380. doi: 10.31486/toj.20.0019
  38. Moraitis A.A., Shreeve N., Sovio U., et al. Universal third-trimester ultrasonic screening using fetal macrosomia in the prediction of adverse perinatal outcome: A systematic review and meta-analysis of diagnostic test accuracy // PLoS Med. 2020. Vol. 17. P. e1003190. doi: 10.1371/journal.pmed.1003190
  39. Shah B.R., Sharifi F. Perinatal outcomes for untreated women with gestational diabetes by IADPSG criteria: A population-based study // BJOG. 2020. Vol. 127. P. 116−122. doi: 10.1111/1471-0528.15964
  40. Egan A.M., Danyliv A., Carmody L., et al. A prepregnancy care program for women with diabetes: Effective and cost saving // J. Clin. Endocrinol. Metab. 2016. Vol. 101. P. 1807−1815. doi: 10.1210/jc.2015-4046
  41. Kekäläinen P., Juuti M., Walle T., Laatikainen T. Pregnancy planning in type 1 diabetic women improves glycemic control and pregnancy outcomes // J. Matern. Fetal. Neonatal. Med. 2016. Vol. 29. P. 2252−2258. doi: 10.3109/14767058.2015.1081888
  42. Berger H., Melamed N., Davis B.M., et al. Impact of diabetes, obesity and hypertension on preterm birth: Population-based study // PLoS ONE. 2020. Vol. 15. P. e0228743. doi: 10.1371/journal.pone.0228743
  43. Antoniou M.C., Gilbert L., Gross J., et al. Potentially modifiable predictors of adverse neonatal and maternal outcomes in pregnancies with gestational diabetes mellitus: Can they help for future risk stratification and risk-adapted patient care? // BMC Pregnancy Childbirth. 2019. Vol. 19. P. 469. doi: 10.1186/s12884-019-2610-2
  44. Topcuoglu S., Karatekin G., Yavuz T., et al. The relationship between the oxidative stress and the cardiac hypertrophy in infants of diabetic mothers // Diabetes Res. Clin. Pract. 2015. Vol. 109. P. 104−109. doi: 10.1016/j.diabres.2015.04.022
  45. Patey O., Carvalho J.S., Thilaganathan B. Perinatal changes in fetal cardiac geometry and function in diabetic pregnancy at term // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2019. Vol. 54. P. 634−642. doi: 10.1002/uog.20187
  46. Kawakita T., Bowers K., Hazrati S., et al. Increased neonatal respiratory morbidity associated with gestational and pregestational diabetes: A retrospective study // Am. J. Perinatol. 2017. Vol. 34. P. 1160−1168. doi: 10.1055/s-0037-1604414
  47. Cnattingius S., Lindam A., Persson M. Risks of asphyxia-related neonatal complications in offspring of mothers with type 1 or type 2 diabetes: The impact of maternal overweight and obesity // Diabetologia. 2017. Vol. 60. P. 1244–1251. doi: 10.1007/s00125-017-4279-2
  48. Riskin A., Itzchaki O., Bader D., et al. Perinatal outcomes in infants of mothers with diabetes in pregnancy // Isr. Med. Assoc. J. 2020. Vol. 22. P. 569−575
  49. Yu L., Zeng X.L., Cheng M.L., et al. Quantitative assessment of the effect of pre-gestational diabetes and risk of adverse maternal, perinatal and neonatal outcomes // Oncotarget. 2017. Vol. 8. P. 61048−61056. doi: 10.18632/oncotarget.17824
  50. Feig D.S., Donovan L.E., Corcoy R., et al. Continuous glucose monitoring in pregnant women with type 1 diabetes (CONCEPTT): A multicentre international randomised controlled trial // Lancet. 2017. Vol. 390. P. 2347−2359. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32400-5
  51. Foster W., Myllynen P., Winn L.M., et al. Reactive oxygen species, diabetes and toxicity in the placenta − a workshop report // Placenta. 2008. Vol. 29. Suppl. A. P. S105−S107. doi: 10.1016/j.placenta.2007.10.014
  52. Churchill J.A., Berendes H.W., Nemore J. Neuropsychological deficits in children of diabetic mothers. A report from the Collaborative Sdy of Cerebral Palsy // Am. J. Obs. Gynecol. 1969. Vol. 105. P. 257−268. doi: 10.1016/0002-9378(69)90067-2
  53. Stehbens J.A., Baker G.L., Kitchell M. Outcome at ages 1, 3, and 5 years of children born to diabetic women // Am. J. Obs. Gynecol. 1977. Vol. 127. P. 408−413. doi: 10.1016/0002-9378(77)90499-9
  54. Petersen M.B. Status at 4-5 years in 90 children of insulin-dependent diabetic mothers. In: Stowers S.H., editor. Carbohydrate metabolism in pregnancy and the newborn. New York: Springer, 1989. P. 354−361.
  55. Cummins M., Norrish M. Follow-up of children of diabetic mothers // Arch. Dis. Child. 1980. Vol. 55. P. 259−264. doi: 10.1136/adc.55.4.259
  56. Persson B., Gentz J. Follow-up of children of insulin-dependent and gestational diabetic mothers. Neuropsychological outcome // Acta Paediatr. Scand. 1984. Vol. 73. P. 349−358. doi: 10.1111/j.1651-2227.1994.tb17747.x
  57. Murphy H.R., Howgate C., O’Keefe J., et al. Characteristics and outcomes of pregnant women with type 1 or type 2 diabetes: a 5-year national population-based cohort study // Lancet Diabetes Endocrinol. 2021. Vol. 9. No. 3. P. 153−164. doi: 10.1016/S2213-8587(20)30406-X
  58. Wahabi H., Fayed A., Esmaeil S., et al. Prevalence and complications of pregestational and gestational diabetes in saudi women: Analysis from riyadh mother and baby cohort study (RAHMA) // Biomed. Res. Int. 2017. Vol. 2017. P. 6878263. doi: 10.1155/2017/6878263
  59. Wilson R.D, Genetics Committee; Wilson R.D., et al. Pre-conception folic acid and multivitamin supplementation for the primary and secondary prevention of neural tube defects and other folic acid-sensitive congenital anomalies // J. Obstet. Gynaecol. Can. 2015. Vol. 37. No. 6. P. 534−552. doi: 10.1016/s1701-2163(15)30230-9
  60. Ludvigsson J.F., Neovius M., Söderling J., et al. Periconception glycaemic control in women with type 1 diabetes and risk of major birth defects: population based cohort study in Sweden // BMJ. 2018. Vol. 362. P. k2638. doi: 10.1136/bmj.k2638
  61. Wotherspoon A.C., Young I.S., Patterson C.C., et al; Diabetes and Pre-eclampsia Intervention Trial (DAPIT) Study Group. Effect of pregnancy planning on maternal and neonatal outcomes in women with Type 1 diabetes // Diabet Med. 2017. Vol. 34. No. 9. P. 1303−1308. doi: 10.1111/dme.13398
  62. NICE. [Internet]. Diabetes in pregnancy: management of diabetes and its complications from preconception to the postnatal period. 2015. [дата обращения: 14 Jan 2022]. Доступ по ссылке: https://www.nice.org.uk/guidance/ng3/resources/diabetes-in-pregnancy-management-from-preconception-to-the-postnatal-period-pdf-51038446021
  63. Yamamoto J.M., Hughes D.J.F., Evans M.L., et al. Community-based pre-pregnancy care programme improves pregnancy preparation in women with pregestational diabetes // Diabetologia. 2018. Vol. 61. No. 7. P. 1528–1537. doi: 10.1007/s00125-018-4613-3
  64. Тиселько А.В. Сахарный диабет 1 типа и беременность: оценка вариабельности гликемического профиля как основа стратегии инсулинотерапии: автореф. дис. … д-ра мед. наук. СПб, 2018. [дата обращения: 14 Jan 2022]. Доступ по ссылке: https://vmeda.mil.ru/upload/site56/document_file/3uQ3oKxJNZ.pdf
  65. Mourou L., Vallone V., Vania E., et al. Assessment of the effect of pregnancy planning in women with type 1 diabetes treated by insulin pump // Acta Diabetol. 2021. Vol. 58. No. 3. P. 355−362. doi: 10.1007/s00592-020-01620-7
  66. Боровик Н.В., Мусина Е.В., Тиселько А.В., и др. Влияние прегравидарной подготовки на течение и исход беременности у женщин с сахарным диабетом 2-го типа // Журнал акушерства и женских болезней. 2021. Т. 70. № 3. C. 11−19. doi: 10.17816/JOWD58667
  67. Тиселько А.В., Ярмолинская М.И., Мишарина Е.В., Милютина Ю.П. Оценка вариабельности гликемического профиля как основа стратегии инсулинотерапии у беременных с сахарным диабетом 1 типа // Сахарный диабет. 2019. Т. 22. № 6. C. 526−535. doi: 10.14341/DM10214
  68. Peterson C., Grosse S.D., Li R., et al. Preventable health and cost burden of adverse birth outcomes associated with pregestational diabetes in the United States // Am. J. Obstet. Gyneco. 2015. Vol. 212. No. 1. P. 74e1-9. doi: 10.1016/j.ajog.2014.09.009
  69. Сахарный диабет и репродуктивная система женщины: руководство для врачей / под ред. Э.К. Айламазяна. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2017.
  70. Wellings K., Jones K.G., Mercer C.H., et al. The prevalence of unplanned pregnancy and associated factors in Britain: findings from the third National Survey of Sexual Attitudes and Lifestyles (Natsal-3) // Lancet. 2013. Vol. 382. No. 9907. P. 1807−1816. doi: 10.1016/S0140-6736(13)62071-1
  71. Forde R., Patelarou E.E., Forbes A. The experiences of prepregnancy care for women with type 2 diabetes mellitus: a meta-synthesis // Int. J. Women’s Health. 2016. Vol. 8. P. 691–703. doi: 10.2147/IJWH.S115955
  72. Тиселько А.В., Ярмолинская М.И., Боровик Н.В., и др. Функциональное состояние почек у беременных с сахарным диабетом 1-го типа при использовании постоянной подкожной инфузии инсулина и непрерывного мониторирования уровня глюкозы в крови. Российский вестник акушера-гинеколога. 2020. Т. 20. № 6. С. 56–64. doi: 10.17116/rosakush20202006156
  73. Carrasco Falcón S., Vega Guedes B., Alvarado-Martel D., Wägner A.M. Preconception care in diabetes: Predisposing factors and barriers. Control preconcepcional en la diabetes: factores predisponentes y barreras // Endocrinol. Diabetes Nutr. (Engl. Ed.). 2018. Vol. 65. No. 3. P. 164–171. doi: 10.1016/j.endinu.2017.10.014
  74. Bérard A., Le Tiec M., De Vera M.A. Study of the costs and morbidities of late-preterm birth // Arch. Dis. Child. Fetal. Neonatal. Ed. 2012. Vol. 97. No. 5. P. F329–F334. doi: 10.1136/fetalneonatal-2011-300969

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Мишарина Е.В., Ярмолинская М.И., Тиселько А.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».