Expression level of androgen receptors in tumor tissue and its prognostic significance in primary operable luminal breast cancer without overexpression of Her2/neu in postmenopausal women

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To evaluate the expression level and prognostic significance of androgen in primary operable luminal breast cancer without overexpression of Her2/neu in postmenopausal women.

Methods. We analyzed treatment outcomes of 60 cases of primary operable (T1-2N0M0) luminal breast cancer without overexpression of Her2/neu in postmenopausal women. The follow-up period was 5 years. All cases were divided by immunohistochemical method into luminal A (20 females) and luminal B (40 patients) subtypes. Along with the standard panel of immunohistochemical markers, expression of nuclear androgen receptors was measured in tumor tissues of all patients. Depending on the expression levels, patients with luminal A and B subtypes were divided into three groups: (1) with high, (2) moderate and (3) low or negative expression.

Results. Mean levels of androgen receptor expression in the nuclei of tumor cells in patients with luminal A subtype (57.3±5.9%) were higher than those of luminal B subtype (21.4±4.04%) by 62.7% (Mann-Whitney test, р=0.0026). In patients with luminal A subtype, the maximal accumulation of androgen receptors in the nuclei of tumor cells was 2.7 times higher (р=0.0023) than in patients with luminal B subtype. All cases diagnosed with the disease progression were characterized by low or negative level of nuclear androgen receptor expression.

Conclusion. Negative and low levels of androgen receptor expression in tumor tissues of postmenopausal patients with luminal primary operable breast cancer without overexpression of Her2/neu might be an independent factor associated with poor prognosis.

About the authors

O I Kit

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Author for correspondence.
Email: stolzz@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

Yu S Shatova

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: stolzz@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

V V Tokmakov

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: stolzz@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

I A Novikova

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: stolzz@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

E P Ul’yanova

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: stolzz@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

E Yu Zlatnik

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: stolzz@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

References

  1. Turner N.C., Neven P., Loibl S., Andre F. Advances in the treatment of advanced oestrogen-receptor-positive breast cancer. Lancet. 2017; 389 (10087): 2403-2414. doi: 10.1016/S0140-6736(16)32419-9.
  2. Lim E., Winer E.P. Adjuvant chemotherapy in luminal breast cancers. Breast. 2011; suppl. 3: 128-131. doi: 10.1016/S0960-9776(11)70309-5.
  3. Sestak I., Dowsett M., Zabaglo L. et al. Factors predicting late recurrence for estrogen receptor-positive breast cancer. J. Natl. Cancer Inst. 2013; 105 (19): 1504-1511. doi: 10.1093/jnci/djt244.
  4. Nguyen M.T., Stessin A., Nagar H. et al. Impact of oncotype DX recurrence score in the management of breast cancer cases. Clin. Breast Cancer. 2014; 14 (3): 182-190. doi: 10.1016/j.clbc.2013.12.002.
  5. Blok E.J., Bastiaannet E., van den Hout W.B. et al. Systematic review of the clinical and economic value of gene expression profiles for invasive early breast cancer available in Europe. Cancer Treat. Rev. 2018; 62: 74-90. doi: 10.1016/j.ctrv.2017.10.012.
  6. Goldhirsch A., Wood W.C., Coates A.S. et al. Strategies for subtypes - dealing with the diversity of breast cancer: highlights of the St. Gallen International Expert Consensus on the Primary Therapy of Early Breast Cancer 2011. Ann. Oncol. 2011; 22 (8); 1736-1747. doi: 10.1093/annonc/mdr304.
  7. Nadia Harbeck, Michael Gnant. Breast cancer. Lancet. 2017; 389 (10074): 1134-1150. doi: 10.1016/S0140-6736(16)31891-8.
  8. Prat A., Cheang M.C., Martin M. et al. Prognostic significance of progesterone receptor positive tumor cells within immunohistochemically defined luminal A breast cancer. J. Clin. Oncol. 2013; 31 (2): 203-209. doi: 10.1200/JCO.2012.43.4134.
  9. Ono M., Tsuda H., Yoshida M. et al. Prognostic significance of progesterone receptor expression in estrogen-receptor positive, HER2-negative, node-negative invasive breast cancer with a low Ki-67 labeling index. Clin. Breast Cancer. 2017; 17 (1): 41-47. DOI: 10.1016/ j.clbc.2016.06.012.
  10. Палтуев Р.М., Кудабергенова А.Г., Семиглазов В.Ф., Комяхов А.В. Автоматизированный анализ клеточной плотности при раке молочной железы как дополнительный способ повысить объективность и достоверность прогноза рака молочной железы. Опухоли женской репродуктивной системы. 2017; 13 (3): 12-16. doi: 10.17650/1994-4098-2017-13-3-12-16.
  11. Шатова Ю.С., Франциянц Е.М., Новикова И.А. и др. Антиандрогенная терапия: новое направление таргетной терапии рака молочной железы? Соврем. пробл. науки и образования. 2017; (3). https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=26392 (дата обращения: 29.10.2018).
  12. Ogawa Y., Hai E., Matsumoto K. et al. Androgen receptor expression in breast cancer: relationship with clinicopathological factors and biomarkers. Int. J. Clin. Oncol. 2008; 13 (5): 431-435. doi: 10.1007/s10147-008-0770-6.
  13. Basile D., Cinausero M., Iacono D. et al. Androgen receptor in estrogen receptor positive breast cancer: Beyond expression. Cancer Treat. Rev. 2017; 61: 15-22. doi: 10.1016/j.ctrv.2017.09.006.
  14. Рябчиков Д.А., Воротников И.К., Козлов Н.А., Чхиквадзе Н.В. Андрогеновые рецепторы как фактор прогноза в различных молекулярно-биологических подтипах рака молочной железы. Сибирский онкол. ж. 2017; 16 (3): 40-45. doi: 10.21294/1814-4861-2017-16-3-40-45.
  15. Hu R., Dawood S., Holmes M.D. et al. Androgen receptor expression and breast cancer survival in postmenopausal women. Clin. Cancer Res. 2011; 17 (7); 1867-1874. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-10-2021.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2019 Kit O.I., Shatova Y.S., Tokmakov V.V., Novikova I.A., Ul’yanova E.P., Zlatnik E.Y.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».