Assessment of glaucoma morbidity in Irkutsk region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the changes of glaucoma prevalence from 1992 to 2012 and to define the main epidemiologic trends by statistical analysis. Methods. Considering the fact that 80% of patients with glaucoma who live in Irkutsk Region, undergo primary deep examination in the Interbranch Scientific and Research Complex «Eye Microsurgery» named after S.N. Fedorov, the gained data were extrapolated on the epidemiological situation in the region at whole. The analysis of 300 000 medical charts of patients who were diagnosed with glaucoma and attended the Irkutsk branch of Interbranch Scientific and Research Complex «Eye Microsurgery» named after S.N. Fedorov from 1992 to 2012 were analyzed, with the morbidity level assessment according to the following criteria: form and stage of glaucoma, gender, age, patients’ place of residence. The data were processed using regression analysis and analysis of variance. Results. The increase in glaucoma morbidity from 45.2 to 140.6 on 1000 examined patients, mainly affecting women, was revealed. A better detection of glaucoma on preclinical stages was noted. At the same time, the detection rate of glaucoma at advanced stages remains stable. Four periods, in which the prevalence growth significantly exceeds the predicted results, were determined. These periods corresponded to the introduction of new diagnostic technologies, conducting management measures, and change in staff of ophthalmologists. Conclusion. The obtained statistical results allow analyzing and estimating the epidemiologic situation on glaucoma, identifying the main trends of its development, getting prognostic models for key epidemiological indicators and can be used in prediction of the basic epidemiological trends.

About the authors

A S Grishchuk

Irkutsk State Medical Academy of Postgraduate Education, Irkutsk, Russia; Interbranch Scientific and Research Complex «Eye Microsurgery» named after S.N. Fedorov, Irkutsk, Russia

Email: angrish@yandex.ru

T N Yuryeva

Irkutsk State Medical Academy of Postgraduate Education, Irkutsk, Russia; Interbranch Scientific and Research Complex «Eye Microsurgery» named after S.N. Fedorov, Irkutsk, Russia; Irkutsk State Medical University, Irkutsk, Russia

A G Shchuko

Irkutsk State Medical Academy of Postgraduate Education, Irkutsk, Russia; Interbranch Scientific and Research Complex «Eye Microsurgery» named after S.N. Fedorov, Irkutsk, Russia; Irkutsk State Medical University, Irkutsk, Russia

E D Savilov

Irkutsk State Medical Academy of Postgraduate Education, Irkutsk, Russia

I M Mikhalevich

Irkutsk State Medical Academy of Postgraduate Education, Irkutsk, Russia

O I Mikova

Interbranch Scientific and Research Complex «Eye Microsurgery» named after S.N. Fedorov, Irkutsk, Russia

References

  1. Егоров Е.А., Астахов Ю.С., Щуко А.Г. Национальное руководство по глаукоме. - М.: ГЭОТАР, 2008. - 1017 с.
  2. Егоров Е.А. Национальное руководство по глаукоме. - М.: ГЭОТАР, 2013. - 824 с.
  3. Заболеваемость населения России в 2010 году. Статистические материалы Министерства здравоохранения и социального развития. - М., 2012. - Часть III. - https://www.rosminzdrav.ru/docs/mzsr/stat/118 (дата обращения: 05.04.2012).
  4. Михалевич И.М., Алфёрова М.А., Рожкова Н.Ю. Основы прикладной статистики. Часть II. Учебное пособие. - Иркутск: РИО ИГИУВа, 2008. - 101 с.
  5. Нестеров А.П. Глаукома. - М.: МИА, 2008. - 360 с.
  6. Савилов Е.Д., Астафьев В.А., Жданова С.Н., Заруднев Е.А. Эпидемиологический анализ. Методы статистической обработки материала. - Новосибирск: Наука-Центр, 2011. - 156 с.
  7. Щуко А.Г., Юрьева Т.Н. Алгоритмы диагностики и лечения больных первичной глаукомой: учебное пособие. - Иркутск: РИО ИГИУВа, 2009. - 88 с.
  8. Primary open-angle glaucoma, preferred practice pattern American Academy of Ophthalmology. - http://one.aao.org/preferred-practice-pattern/primary-openangle-glaucoma-ppp--october-2010 (дата обращения: 13.04.2012).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2013 Grishchuk A.S., Yuryeva T.N., Shchuko A.G., Savilov E.D., Mikhalevich I.M., Mikova O.I.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».