Математическое моделирование состояния здоровья медицинских работников

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Создание математической модели для выявления зависимости состояния здоровья медицинских работников от социальных и профессиональных факторов, а также ряда лабораторных показателей. Методы. В стационаре онкологического профиля проведено одномоментное исследование иммунного статуса медицинских работников, прежде всего содержания субпопуляций Т- и В-лимфоцитов. Модель «уровень здоровья медицинских работников» построена на основе обследования 96 лиц медицинского персонала, связанного с работой излучающей аппаратуры, которых распределили на пять групп в соответствии с нозологическими формами выявленных заболеваний. Контрольную группу составили 98 человек того же лечебно-профилактического учреждения, относящихся к кабинетным работникам. Результаты. У подвергающихся облучению лиц выявлено снижение функциональной активности Т-лимфоцитов, а также повышение активности натуральных киллеров. В первой и пятой группах (риск новообразований и болезней нервной системы) отмечено резкое снижение экспрессии антигенов системы главного комплекса гистосовместимости, снижение количества клеток НLA-DR. В первой и второй группах (риск новообразований и болезней органов дыхания) происходило снижение количества клеток с рецепторами к трансферрину CD71. Вывод. Представленный способ математической интерпретации иммунологических показателей крови позволит определять принадлежность новых объектов исследования к той или иной группе риска, то есть выявлять предрасположенность к различным заболеваниям.

Об авторах

Татьяна Анатольевна Ермолина

Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова, г. Архангельск

Email: taniaermolina@yandex.ru

Анна Викторовна Шишова

Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова, г. Архангельск

Наталья Алексеевна Мартынова

Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова, г. Архангельск

Алексей Генрихович Калинин

Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова, г. Архангельск

Сергей Валентинович Красильников

Первая городская клиническая больница им. Е.Е. Волосевича, г. Архангельск

Список литературы

  1. Калужский А.Д. О необходимости и возможности количественной оценки уровня здоровья человека // Врач. информ. технол. - 2009. - №5. - С. 49-55.
  2. Максимов И.Л. Состояние здоровья врачей многопрофильной больницы // Здравоохр. РФ. - 2003. - №3. - С. 38-39.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2012 Ермолина Т.А., Шишова А.В., Мартынова Н.А., Калинин А.Г., Красильников С.В.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».