Clinical and epidemiological features of pyo-inflammatory diseases in the newborns

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the clinical and epidemiologic features of pyo-inflammatory diseases in the newborns. Methods. Examined were 60 newborn infants who were admitted to hospital for treatment of pyo-inflammatory diseases in the department of pathology of the newborns of the Republican Clinical Infectious Diseases Hospital. In order to determine the etiology of the disease a bacteriological culture analysis from a variety of epitopes - skin, eyes, navel, nose, throat, intestine was conducted in all children. Results. The vast majority (76.7%) of the infants were born full term and as a result of natural childbirth. The most frequently reported were the infections of the skin and mucous membranes - vesiculo-pustulosis (40%), purulent conjunctivitis (20%) and omphalitis (15%), less frequently - pneumonia (6.7%), pyoderma (5%), felon (5 %) and urinary tract infections (8.3%). In 81.7% of cases the pyo-inflammatory diseases had a moderately severe course. Inflammatory changes in the blood were found only in 26.7% of cases, they manifested by leukocytosis and neutrophilia with varying degrees of severity. The vast majority (81.6%) of cases the disease developed in the first 3 days after birth, indicating either an intranatal or intrauterine mechanism of infection of these newborns. In 42.5% cases the women experienced infectious diseases of the urogenital tract during pregnancy. During microbiological investigation of the external epitopes S. aureus and S. epidermidis were the most frequently seeded strains. Conclusion. The most common pyo-inflammatory diseases in newborn infants, who are hospitalized in an infectious diseases hospital, were diseases of the skin and mucous membranes - vesiculo-pustulosis, purulent conjunctivitis and purulent omphalitis, the development of which occurred in the first 3 days after birth, and the main etiological factors of their emergence were S. aureus and S. epidermidis.

About the authors

Kh S Khaertynov

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

Email: khalit65@rambler.ru

R I Mingalieva

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

I V Girutskaya

Republican Clinical Infectious Diseases Hospital, Kazan, Russia

References

  1. Амирова В.Р., Ахмадеева Э.Н., Габидуллин З.Г., Малиевская Т.А. Характеристика микрофлоры и антибиотикорезистентности микроорганизмов у новорождённых из групп риска по внутриутробному инфицированию // Педиатрия. - 2000. - №3. - С. 4.
  2. Мальцева Л.И., Коган Я.Э. Факторы риска гнойно-воспалительных заболеваний и условия их реализации у родильниц и новорождённых // Казан. мед. ж. - 2009. - №5. - C. 651-655.
  3. Орехов К.В. Внутриутробные инфекции. - М.: Медпрактика-М, 2002. - 252 с.
  4. Садов Н.В., Заплатников А.Л., Шипулина О.Ю. и др. Перинатальная инфекция, вызванная стрептококками группы В // Рус. мед. ж. - 2010. - Т. 18, №1. - С. 25-27.
  5. Самсыгина Г.А., Герасимова Н.В., Першина Г.Д. Этиология гнойно-воспалительных заболеваний у новорождённых // Междун. ж. мед. практ. - 2000. - №4. - С. 28-30.
  6. Schrag S., Gorwitz R., Schuchat A. Prevention of perinatal group B streptococcal disease. Revised guidelines from CDC // MMWR Recom. Rep. - 2002. - Vol. 51. - P. 1-22.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2012 Khaertynov K.S., Mingalieva R.I., Girutskaya I.V.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».