Features of monthly and seasonal dynamics of mortality risk from circulatory system diseases in Sumgait

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. The aim of the study was to evaluate the population mortality seasonal dynamics in the settings of emergency medical care availability.

Methods. The study was conducted in Sumgait based on the medical certificates of death data analysis for 2013. The average daily number of deaths from all causes and from circulatory system diseases, the monthly number of death cases proportion in the structure of annual death cases, the proportion of deaths from circulatory system diseases among the total number of deaths were calculated.

Results. The average daily number of deaths from all causes was 4.42, including 2.72 cases - from circulatory system diseases. The average daily number of death cases from all causes below the annual average rate was observed in June, July, August and September, and when performing the seasonal analysis - in summer and autumn; from circulatory system diseases - in January, June, September and December. The winter and spring increase in all-cause mortality rate was registered, whereas the mortality rate peak was characteristic for February and March. In the seasonality analysis the largest proportion of death cases number from circulatory system diseases in the structure of total annual mortality rate was in the spring. The proportion of deaths from circulatory diseases among the death causes of Sumgait population was 61.5±1.2%. In winter, the proportion of deaths from circulatory system diseases in the structure of causes of death from all causes was minimal (53.3±2.3%), and in the summer - the maximum (68.9±2.4%).

Conclusion. The regularity of mortality seasonal dynamics in Sumgait is the winter-spring increase and summer decrease in all-cause mortality rate; distinctive feature of the mortality seasonal dynamics in Sumgait is associated with mortality risk increase in spring due to circulatory system diseases.

About the authors

E M Hatamzade

Azerbaijan State Medical University

Author for correspondence.
Email: mic_amu@mail.ru

References

  1. Максимова Т.М., Белов В.Б., Саурина О.С., Пушкина М.П. Сезонность контактов населения с медицинскими организациями в связи с заболеваниями системы кровообращения. Пробл. соц. гигиены, здравоохр. и истории мед. 2014; (4): 3-6.
  2. Оценка риска и ущерба от климатических изменений, влияющих на повышение уровня заболеваемости и смертности в группах населения повышенного риска. М.: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора. 2012; 48 с.
  3. Стентон Г. Медико-биологическая статистика. М.: Практика. 1999; 459 с.
  4. Khan R.Ch., Halder D. Effect of seasonal variation in hospital admission due to cardiovascular disease - findings from an observational study in a divisional hospital in Bangladesh. BMC Cardiovasc. Dis. 2014; 14: 76. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2261-14-76
  5. Xu B., Liu H., Su N. et al. Association between winter season and risk of death from cardiovascular diseases: a study in more than half a million inpatients in Beijing, China. BMC Cardiovasc. Dis. 2013; 13: 93. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2261-13-93

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2016 Hatamzade E.M.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».