Анализ плазменного гемостаза и роли микровезикул в процессе коагуляции у пациентов с COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Коагулопатии при COVID-19 — важный аспект в патофизиологических механизмах, клинической картине заболевания, возникновении отсроченных осложнений.

Цель. Изучение плазменного гемостаза методом турбидиметрии, тромбоэластографии и роли микровезикул в процессе коагуляции у пациентов с COVID-19.

Материал и методы. В исследовании использовали образцы крови пациентов временного инфекционного госпиталя на базе ГАУЗ «РКБ МЗ РТ» г. Казани (n=213) в период с июня по август 2020 г. Пациенты разделены на две группы по степени тяжести заболевания: первая группа — среднетяжёлое течение COVID-19 (n=138), вторая группа — тяжёлое течение COVID-19 (n=75). Лечение пациентов проводили согласно протоколам Временных методических рекомендаций Министерства здравоохранения Российской Федерации, версия 7. В качестве контрольной группы использовали кровь здоровых доноров (n=20). Плазменный гемостаз оценивали методами динамической турбидиметрии (измеряли lag-период — Lag, скорость полимеризации — V, максимальную оптическую плотность при данной длине волны — Amax) и тромбоэластографии (определяли время активации коагуляции — R). Статистическую обработку результатов проводили с помощью IBM SPSS Statistics 26.0. Сравнение групп осуществляли с использованием непараметрического U-критерия Манна–Уитни. Статистическую обработку результатов, подчиняющихся закону нормального распределения, выполняли с использованием t-критерия Стьюдента. Достоверными считали различия при p <0,05.

Результаты. Тяжёлое течение COVID-19 отличается удлинением lag-периода (9,4±0,8 мин относительно контроля 6,2±1,2 мин; p <0,0001), снижением скорости полимеризации (1,12±0,71 ед. ОП/с относительно контроля 3,93±2,3 ед. ОП/с; p <0,0001) и уменьшением максимальной оптической плотности сгустка (0,576±0,17 ед. ОП относительно контроля 1,625±0,433 ед. ОП; p <0,0001). При среднетяжёлом течении отметили укорочение lag-периода (3,8±1,1 мин относительно контроля 6,2±1,2 мин; p=0,0004), максимальная оптическая плотность сгустка была ниже контроля (1,412±0,351 ед. ОП при 1,625±0,433 ед. ОП соответственно; p=0,0007). У пациентов со средней степенью тяжести заболевания отмечено сокращение времени активации коагуляции в 1,6 раза относительно контрольной группы. У пациентов с тяжёлым течением время активации коагуляции увеличено в 1,5 раза относительно контроля. После внесения в пробы микровезикул у пациентов со средним течением данный параметр сократился в 2,12 раза (16,9±1,1 мин и 8±0,6 мин; p <0,0001), а у пациентов с тяжёлым течением в 1,44 раза (10,8±0,9 мин и 7,5±0,5 мин; p <0,0001).

Вывод. Для среднетяжёлого течения COVID-19 характерны признаки гиперкоагуляции, что может привести к возникновению тромботических осложнений; тяжёлое течение заболевания сопровождается гипокоагуляцией, которая способствует геморрагическим осложнениям.

Об авторах

Елена Сегреевна Грачева

Казанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Gracheva020688@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8543-6529
SPIN-код: 3290-5459

асп., асс., каф. биохимии и клинической лабораторной диагностики

Россия, г. Казань

Руфина Рустамовна Абдуллина

Казанский государственный медицинский университет

Email: rufina.abdullina.r@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-5975-4390
SPIN-код: 7099-8375

асс., каф. биохимии и клинической лабораторной диагностики

Россия, г. Казань

Ильшат Ганиевич Мустафин

Казанский государственный медицинский университет

Email: ilshat.mustafin@kazangmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9683-3012
SPIN-код: 1588-6988

д-р мед. наук, проф., зав. каф., каф. биохимии и клинической лабораторной диагностики

Россия, г. Казань

Диана Ильдаровна Абдулганиева

Казанский государственный медицинский университет

Email: diana-s@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7069-2725
SPIN-код: 6676-4270

д-р мед. наук, проф., зав. каф., каф. госпитальной терапии

Россия, г. Казань

Список литературы

  1. Баклаушев В.П., Кулемзин С.В., Горчаков А.А., и др. COVID-19. Этиология, патогенез, диагностика и лечение // Клиническая практика. 2020. Т. 11, № 1. С. 7–20. doi: 10.17816/clinpract26339
  2. Wang D., Hu B., Hu C., et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China // JAMA. 2020. Vol. 323, N. 11. Р. 1061–1069. doi: 10.1001/jama.2020.1585
  3. Ройтман Е.В., Вавилова Т.В., Маркин С.М., и др. Реалии применения антикоагулянтной терапии при COVID-19 // Тромбоз, гемостаз и реология. 2021. № 1. С. 18–25. doi: 10.25555/THR.2021.1.0957
  4. Колесников В.В., Ройтман Е.В., Леонов А.А. Антикоагулянтная терапия у пациентов с тяжёлым течением COVID-19 и высоким риском кровотечения // Тромбоз, гемостаз и реология. 2022. № 1. С. 59–68. doi: 10.25555/THR.2022.1.1010
  5. Шатохин Ю.В., Снежко И.В., Рябикина Е.В. Нарушение гемостаза при коронавирусной инфекции // Южно-Российский журнал терапевтической практики. 2021. Т. 2, № 2. С. 6–15. doi: 10.21886/2712-8156-2021-2-2-6-15
  6. Йокота Ш., Куройва Е., Нишиока К. Новая коронавирусная болезнь (COVID-19) и «цитокиновый шторм». Перспективы эффективного лечения с точки зрения патофизиологии воспалительного процесса // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2020. Т. 9, № 4. С. 13–25. doi: 10.33029/2305-3496-2020-9-4-13-25
  7. Wolf P. The nature and significance of platelet products in human plasma // Br J Haematol. 1967. Vol. 13, N. 3. P. 269–288. doi: 10.1111/j.1365-2141.1967.tb08741.x
  8. Зубаиров Д.М., Зубаирова Л.Д. Микровезикулы в крови: функции и их роль в тромбообразовании. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2009. 167 с.
  9. Panigada M., Bottino N., Tagliabue P., et al. Hypercoagulability of COVID-19 patients in intensive care unit: A report of thromboelastography findings and other parameters of hemostasis // J Thromb Haemost. 2020. Vol. 18, N. 7. P. 1738–1742. doi: 10.1111/jth.14850
  10. Hippensteel J.A., Burnham E.L., Jolley S.E. Prevalence of venous thromboembolism in critically ill patients with COVID-19 // Br J Haematol. 2020. Vol. 190, N. 3. P. 134–137. doi: 10.1111/bjh.16908
  11. Хисматуллин Р.Р., Иваева Р.А., Абдуллаева Ш., и др. Патоморфологические проявления воспалительного микротромбоза при COVID-19 // Казанский медицинский журнал. 2022. Т. 103, №4. C. 575–586. doi: 10.17816/KMJ2022-575
  12. Hamali H.A., Saboor M., Dobie G., et al. Procoagulant microvesicles in COVID-19 patients: Possible modulators of inflammation and prothrombotic tendency // Infect Drug Resist. 2022. Vol. 15. P. 2359–2368. doi: 10.2147/IDR.S355395
  13. Nieri D., Neri T., Petrini S., et al. Cell-derived microparticles and the lung // Eur Respir Rev. 2016. Vol. 141, N. 25. P. 266–277. doi: 10.1183/16000617.0009-2016
  14. Guervilly C., Bonifay A., Burtey S., et al. Dissemination of extreme levels of extracellular vesicles: tissue factor activity in patients with severe COVID-19 // Blood Adv. 2021. Vol. 5, N. 3. P. 628–634. doi: 10.1182/bloodadvances.2020003308
  15. Сироткина О.В., Ермаков А.И., Жиленкова Ю.И., и др. Динамика образования микровезикул клеток крови у больных COVID-19 на разных стадиях заболевания // Профилактическая и клиническая медицина. 2021. Т. 81, № 4. С. 68–74. doi: 10.47843/2074-9120_2021_4_68
  16. Ярец Ю.И. Тромбоэластография: основные показатели, интерпретация результатов. Гомель: ГУ «РНПЦ РМиЭЧ», 2018. 26 с.
  17. Набиуллина Р.М., Мустафин И.Г., Атауллаханов Ф.И., и др. Опосредованное тромбином влияние микровезикул крови на кинетику образования, структуру и свойства фибринового сгустка // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2015. Т. 101, № 7. С. 812–821. EDN: UABUTT

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Регистрация кинетики полимеризации фибрина методом динамической турбидиметрии. Определяемые параметры: лаг-период (Lag) — время до начала нарастания плотности; V — повышение оптической плотности на отрезке её нарастания в единицу времени; Amax — максимальная оптическая плотность при данной длине волны; контроль — группа здоровых доноров; группа 1 — среднетяжёлое течение; группа 2 — тяжёлое течение, пациенты отделения реанимации и интенсивной терапии; группа 2Нер — пациенты с тяжёлым течением, не получавшие гепаринотерапию

Скачать (44KB)
3. Рис. 2. Тромбоэластограммы, демонстрирующие влияние микровезикул на параметры коагуляции, «типичные» для каждой из исследуемых групп (группа 1 и группа 2); R — время активации коагуляции нативного образца; RМV — время активации коагуляции после внесения микровезикул в образец

Скачать (30KB)

© 2024 Эко-Вектор

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».