Факторы риска тромбоэмболических осложнений и кровотечений у пациентов с опухолями желудка: когортное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Рак желудка сопровождается системными нарушениями, включая изменения гемостаза, что может приводить к тромбозам и кровотечениям, существенно влияющим на прогноз, качество жизни и риск летального исхода.

Цель исследования. Определить факторы риска тромбозов и кровотечений у пациентов со злокачественными новообразованиями желудка, оценить прогностическую ценность существующих шкал риска на основе ретроспективного анализа собственных данных и предложить их усовершенствование.

Методы. Проведён анализ медицинской документации 178 пациентов со злокачественными новообразованиями желудка, проходивших лечение в период 2021–2023 гг. на базе Сеченовского Университета. Медицинская документация (истории болезни) была распределена по двум независимым признакам: по наличию тромбоэмболических осложнений (25 пациентов с тромбоэмболическими осложнениями и 150 без них) и по наличию кровотечений (23 пациента с кровотечением и 155 без). Для оценки исходов проанализированы данные инструментальных исследований (ультразвуковой диагностики и компьютерной томографии), отражённые в историях болезни и позволявшие подтвердить или исключить тромбоэмболические события, а также результаты первичного осмотра и выписные эпикризы при госпитализациях для проведения химиотерапии. Количественные переменные представлены как среднее значение ± стандартная ошибка, категориальные — в абсолютных числах и процентах. Межгрупповые различия оценивали тестом Манна–Уитни и χ²-критерием Пирсона. Для выявления значимых ассоциаций тромбоэмболических осложнений и кровотечений применяли многофакторный регрессионный анализ. Прогностическую ценность шкал определяли с помощью ROC-анализа (AUC, чувствительность, специфичность). Статистическая обработка проведена в SPSS 23.0.

Результаты. У пациентов с хронической сердечной недостаточностью риск тромбоэмболических осложнений был выше более чем в 11 раз по сравнению с пациентами без этого состояния [отношение шансов (ОШ) 11,12; 95% доверительный интервал (ДИ) 3,14–38,74; p=0,001]. Хроническая болезнь почек ассоциировалась с более чем 5-кратным увеличением риска (ОШ 5,07; 95% ДИ 2,02–12,71; p=0,002), а варикозная болезнь вен — с более чем 8-кратным (ОШ 8,12; 95% ДИ 2,87–22,94; p=0,001). Включение этих факторов в шкалу Khorana повысило её прогностическую ценность: при ROC-анализе AUC=0,823 против 0,615 в исходной версии. Это свидетельствует о высокой дискриминационной способности модифицированной модели (AUC >0,8). Шкала REACH показала высокую прогностическую ценность для оценки риска кровотечений (AUC=0,738).

Заключение. Добавление факторов «хроническая сердечная недостаточность», «хроническая болезнь почек» и «варикозная болезнь вен» к шкале Khorana повышает её прогностическую ценность для оценки риска тромбоэмболических осложнений. Шкала REACH показала высокую эффективность в прогнозировании риска кровотечений.

Об авторах

Маргарита Павловна Заикина

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Автор, ответственный за переписку.
Email: zaikina.rita@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8118-0522
SPIN-код: 6900-9278

аспирант, каф. факультетской терапии № 1

Россия, г. Москва

Максим Игоревич Ткачёв

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: tkachev_m_i@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-2252-7773
SPIN-код: 4898-3310

канд. мед. наук, доцент, каф. сердечно-сосудистой хирургии

Россия, г. Москва

Дмитрий Александрович Напалков

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: napalkov_d_a@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0001-6241-2711
SPIN-код: 2894-5010

д-р мед. наук, профессор, каф. факультетской терапии № 1

Россия, г. Москва

Анастасия Андреевна Соколова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: sokolova_a_a@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0001-5938-8917
SPIN-код: 2153-3542

д-р мед. наук, профессор, каф. факультетской терапии № 1

Россия, г. Москва

Виктор Викторович Фомин

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: fomin_v_v_1@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-2682-4417
SPIN-код: 8465-2747

д-р мед. наук, профессор, чл.-кор. РАН, заведующий, каф. факультетской терапии № 1

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):209–249. doi: 10.3322/caac.21660 EDN: MRLXRI
  2. Peng Q, Zhu J, Zhang Y, Jing Y. Blood hypercoagulability and thrombosis mechanisms in cancer patients — A brief review. Heliyon. 2024;10(19):e38831. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e38831 EDN: HARUTO
  3. Falanga A, Marchetti M, Russo L. Venous thromboembolism in the hematologic malignancies. Curr Opin Oncol. 2012;24(6):702–710. doi: 10.1097/CCO.0b013e3283592331 EDN: YEKMMR
  4. Khorana AA, Dalal M, Lin J, Connolly GC. Incidence and predictors of venous thromboembolism (VTE) among ambulatory high-risk cancer patients undergoing chemotherapy in the United States. Cancer. 2013;119(3):648–655. doi: 10.1002/cncr.27772
  5. Key NS, Khorana AA, Kuderer NM, et al. Venous Thromboembolism Prophylaxis and Treatment in Patients With Cancer: ASCO Clinical Practice Guideline Update. J Clin Oncol. 2020;38(5):496–520. doi: 10.1200/jco.19.01461 EDN: PGIUVH
  6. Timp JF, Braekkan SK, Versteeg HH, Cannegieter SC. Epidemiology of cancer-associated venous thrombosis. Blood. 2013;122(10):1712–1723. doi: 10.1182/blood-2013-04-460121 EDN: OJDFFW
  7. Khorana AA, Francis CW, Culakova E, et al. Thromboembolism is a leading cause of death in cancer patients receiving outpatient chemotherapy. J Thromb Haemost. 2007;5(3):632–634. doi: 10.1111/j.1538-7836.2007.02374.x
  8. Lyman GH, Bohlke K, Khorana AA, et al; American Society of Clinical Oncology. Venous thromboembolism prophylaxis and treatment in patients with cancer: american society of clinical oncology clinical practice guideline update 2014. J Clin Oncol. 2015;33(6):654–656. doi: 10.1200/JCO.2014.59.7351
  9. Li A, Garcia DA, Lyman GH, Carrier M. Direct oral anticoagulant (DOAC) versus low-molecular-weight heparin (LMWH) for treatment of cancer associated thrombosis (CAT): A systematic review and meta-analysis. Thromb Res. 2019;173:158–163. doi: 10.1016/j.thromres.2018.02.144 EDN: CAWXOK
  10. Khorana AA, Kuderer NM, Culakova E, et al. Development and validation of a predictive model for chemotherapy-associated thrombosis. Blood. 2008;111(10):4902–4907. doi: 10.1182/blood-2007-10-116327
  11. Somonova OV, Antukh EA, Vardanyan AV, et al. Thromboembolic complications. Zlokachestvennye organy. 2023;13(3s2-2):167–178. doi: 10.18027/2224-5057-2023-13-3s2-2-167-178 EDN: WOYENK
  12. Mulder FI, Candeloro M, Kamphuisen PW, et al; CAT-prediction collaborators. The Khorana score for prediction of venous thromboembolism in cancer patients: a systematic review and meta-analysis. Haematologica. 2019;104(6):1277–1287. doi: 10.3324/haematol.2018.209114
  13. van Es N, Di Nisio M, Cesarman G, et al. Comparison of risk prediction scores for venous thromboembolism in cancer patients: a prospective cohort study. Haematologica. 2017;102(9):1494–1501. doi: 10.3324/haematol.2017.169060
  14. Englisch C, Nopp S, Moik F, et al. The Vienna CATScore for predicting cancer-associated venous thromboembolism: an external validation across multiple time points. ESMO Open. 2025;10(2):104130. doi: 10.1016/j.esmoop.2024.104130 EDN: LGYTJH
  15. Tang L, Wu YY, Lip GY, et al. Heart failure and risk of venous thromboembolism: a systematic review and meta-analysis. Lancet Haematol. 2016;3(1):e30–44. doi: 10.1016/S2352-3026(15)00228-8
  16. Königsbrügge O, Lötsch F, Reitter EM, et al. Presence of varicose veins in cancer patients increases the risk for occurrence of venous thromboembolism. J Thromb Haemost. 2013;11(11):1993–2000. doi: 10.1111/jth.12408
  17. Zhan Y, Fu X, Bi W, Li G. Risk factors for venous thromboembolism in patients with chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis. Ren Fail. 2024;46(2):2431149. doi: 10.1080/0886022X.2024.2431149
  18. Poénou G, Tolédano E, Helfer H, et al. Assessment of bleeding risk in cancer patients treated with anticoagulants for venous thromboembolic events. Front Cardiovasc Med. 2023;10:1132156. doi: 10.3389/fcvm.2023.1132156
  19. Escobar A, Salem AM, Dickson K, et al. Anticoagulation and bleeding in the cancer patient. Support Care Cancer. 2022;30(10):8547–8557. doi: 10.1007/s00520-022-07136-w EDN: NZKIER
  20. Wilkins T, Wheeler B, Carpenter M. Upper Gastrointestinal Bleeding in Adults: Evaluation and Management. Am Fam Physician. 2020;101(5):294–300. EDN: MIQSGI
  21. Costable NJ, Greenwald DA. Upper Gastrointestinal Bleeding. Clin Geriatr Med. 2021;37(1):155–172. doi: 10.1016/j.cger.2020.09.001 EDN: FVGGVM
  22. Bosch FTM, Mulder FI, Huisman MV, et al. Risk factors for gastrointestinal bleeding in patients with gastrointestinal cancer using edoxaban. J Thromb Haemost. 2021;19(12):3008–3017. doi: 10.1111/jth.15516 EDN: TWPDKJ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. ROC-кривые для шкал Khorana (a), Khorana Mody (b), HAS-BLED (c) и REACH (d) на основе собственных данных.

Скачать (90KB)

© 2025 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».