Modern aspects of morphology of endometrial cancer and neuroendocrine tumors (to the 100th anniversary of the birth of O.K. Khmelnitsky)

Cover Page

Cite item

Abstract

November 4, 2020, marks the 100th anniversary of the birth of Oleg Konstantinovich Khmelnitskiy, an outstanding Russian pathologist, Corresponding Member of the Russian Academy of Medical Sciences (04.11.1920–08.02.2004). The creative legacy of O.K. Khmelnitskiy has a large number of works devoted to endometrial cancer and neuroendocrine tumors. Modern concepts of these tumors take a lot from the scientist’s ideas. The development of the classification of endometrioid carcinomas is determined by new data in molecular genetic research. The most common genetic changes in endometrioid adenocarcinomas involve mutations in the PTEN, KRAS, CTNNB1, PIK3CA, and MS1 genes. Serous carcinomas are characterized by TP53 mutations and HER2-neu gene amplification. The immunohistochemical panel allows differentiation of endometrioid and serous carcinomas. There is evidence of the role of the POLE gene mutation. Various advantages of the introduction of molecular genetic classification are presented, which allow changing approaches to the treatment of endometrial cancer depending on the risk of its development. The 2019 neuroendocrine tumors (NETs) classification allows interpreting morphological characteristics of these tumors in a new way.

About the authors

E M Nepomnyashchaya

National Medical Research Centre for Oncology

Author for correspondence.
Email: nas_mich82@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0521-8837
Russian Federation, Rostov-on-Don, Russia

T I Moiseenko

National Medical Research Centre for Oncology

Email: moiseenko48@inbox.ru
Russian Federation, Rostov-on-Don, Russia

V S Trifanov

National Medical Research Centre for Oncology

Email: trifan1975@yandex.ru
Russian Federation, Rostov-on-Don, Russia

References

  1. WHO Classification of Tumours. 4th ed. Vol. 6, WHO Classification of Tumours of Female Reproductive Organs. Ed. by R.J. Kurman, M.L. Carcangiu, C.S. Herrington, R.H. Young. Lyon: International Agency for Research on Cancer. 2014; 121–135.
  2. Khmelnitskiy O.K. Tsitologicheskaya i gistologicheskaya diagnostika zabolevaniy sheyki i tela matki. Rukovodstvo. (Cytological and histological diagnostics of diseases of the cervix and the body of the uterus. Manual.) SPb.: Sotis. 2000; 336 р. (In Russ.)
  3. Hanley K.Z., Birdsong G.G., Mosunjаc М. Recent developments in surgical pathology of the uterine corpus. Arch. Pathol. Lab. Med. 2017; 147 (4): 528–541. doi: 10.5858/arpa.2016-0284-SA.
  4. Vtorushin S.V., Malykh R.D. Current prerequisites for a molecular genetic classification of endometrial cancer. Arkhiv patologii. 2017; (3): 57–62. (In Russ.) doi: 10.17116/patol201779357-62.
  5. Inkretornye granulotsitomy (apudomy). Voprosy gistologii, gistogeneza, morfologicheskoy diagnostiki. (Endocrine granulocytomas (apudomas). Questions of histology, histogenesis, morphological diagnostics.) Ed. by D.I. Golovina, O.K. Khmelnitskiy. Leningrad: Me­ditsina. 1983; 125 р. (In Russ.)
  6. WHO Classification of Tumours. 5th ed. Vol. 1, Digestive system tumours. Lyon. 2019; 13–22.
  7. Khmelnitskaya N.M., Chirskiy V.S., Deev R.V. Oleg Konstantinovich Khmelnitsky (1920–2004). On the occasion of the 100th birth anniversary. Arkhiv patologii. 2020; 82 (5): 84–88. (In Russ.) doi: 10.17116/patol20208205184.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рис. 1. Член-корреспондент Российской академии медицинских наук, профессор Олег Константинович Хмельницкий

Download (136KB)

© 2021 Nepomnyashchaya E.M., Moiseenko T.I., Trifanov V.S.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».