Assessment of the prognostic significance of the quantitative informativeness of the signs of acute pneumonia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The prospect of the use of mathematical simulation with prognostic evaluation of the peculiarities of the course and results of acute pneumonia in the optimization of the treat ment-and-diagnostic complex is shown. In this connection, the importance of hte quantitative study of clinicolaboratory and instrumental indices with subsequent rational contraction of the volumes of primary observation of patients is emphasized. The calculation of the in formativity for every index is performed.

About the authors

D. A. Valimukhametova

Kazan Order of the Red Banner of Labor Medical Institute named after S.V. Kurashov

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com
Russian Federation

R. F. Khamitov

Kazan Order of the Red Banner of Labor Medical Institute named after S.V. Kurashov

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation

References

  1. Власов В. В. Сов. мед —1990. № 12. С. 35—37.
  2. Бокша В. Г. и соавт. Автоматизирован ная система оценки функции дыхания.— Киев, 1983.
  3. Генес В. C. Лабораторная диагностика,—Тезисы III Всесоюзного съезда врачей лаборантов.—М., 1985.
  4. Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов,—Л., 1978.
  5. Зильбер Е. А., Шунько Б. Е.//Тер. арх,—1981,—№ 3—С. 87—91.
  6. Клемент Р. Ф., Лаврушин А. А., ТерПогосян П. А., Котегов Ю. М. Инструкция по применению формул и таблиц должных величин основных спирографических показателей.-Л., 1986.
  7. Марчук, Г. И., Бербенуова Э. П. Острые пневмонии. Иммунология, оценка тяжести, клиника, лечение,—М., 1989.
  8. Минуер О. П., Молотков В. Н. Кибернетическое прогнозирование в пульмонологии.—М., 1983.
  9. Шалаев Е. П., Бойчак М. П.//Врач. дело —1990.—№ 8. -С. 51—52.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 1993 Valimukhametova D.A., Khamitov R.F.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».