Влияние алиментарной гиперхолестеринемии на метаболические процессы в сердце, печени и поджелудочной железе у крыс

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Проанализировать биохимические сдвиги в клетках сердечной мышцы, печени и поджелудочной железы, а также установить их патогенетическую значимость при экспериментальной гиперхолестеринемии, вызванной алиментарным фактором.

Методы. Исследование проведено на 65 беспородных крысах-самцах. В процессе эксперимента животных разделили на группы: первая (контрольная, n=30) — животные, которых содержали на общем рационе вивария; вторая (экспериментальная, n=35) — животные, у которых моделировали алиментарную гиперхолестеринемию в течение 3 мес путём содержания на специальном рационе. По окончании эксперимента в тканях определяли концентрации пировиноградной кислоты, лактата, восстановленного глутатиона, активность глутатионредуктазы, глутатионпероксидазы, используя биохимические методы. При помощи статистического t-критерия Стьюдента проверены экспериментальные данные выборок на нормальность распределения.

Результаты. Анализ показателей энергетического обмена у экспериментальных животных с гиперхолестеринемией относительно группы контроля выявил более низкий уровень пировиноградной кислоты в сердечной мышце (0,29±0,03 мкмоль/мг белка; p ≤0,05) и печени (0,25±0,02 мкмоль/мг белка; p >0,001). Во всех тканях зарегистрировано достоверно более высокое содержание уровня лактата, наиболее выраженное в печени (6,73±0,6 мкмоль/мг белка; p ≤0,001). Полученные результаты указывают на преобладание в тканях анаэробного пути гликолиза и накопление недоокисленных продуктов. При исследовании ключевых ферментов глутатионового звена у животных с гиперхолестеринемией относительно данных контроля установлена более низкая активность глутатионредуктазы в поджелудочной железе (0,52±0,05 мкмоль/мг белка/мин; p ≤0,001), а также более высокая её активность в печени (0,297±0,03 мкмоль/мг белка/мин; p ≤0,001) и сердце (13,58±1,4 мкмоль/мг белка/мин; p >0,001). Активность глутатионпероксидазы и восстановленного глутатиона во всех органах практически не изменилась, или различия были недостоверны. Данная тенденция указывает на нарушение работы системы антиоксидантной защиты и формирование окислительного стресса.

Вывод. Изменения метаболического звена адаптивно-компенсаторных реакций в клетках сердечной мышцы, печени и (наиболее выраженные) поджелудочной железе указывают на роль поджелудочной железы как органа-мишени в патогенезе алиментарной гиперхолестеринемии.

Об авторах

Зоя Ивановна Микашинович

Ростовский государственный медицинский университет

Email: kbunpk-rostov@yandex.ru
SPIN-код: 5560-3924
Россия, г. Ростов-на-Дону, Россия

Артем Викторович Ромашенко

Ростовский государственный медицинский университет

Email: romashenkoart@mail.ru
SPIN-код: 9368-8687
Россия, г. Ростов-на-Дону, Россия

Инна Александровна Семенец

Ростовский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: semenets.i.a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7945-7016
SPIN-код: 7985-4892
Россия, г. Ростов-на-Дону, Россия

Список литературы

  1. Ахмеджанов Н.М., Небиеридзе Д.В., Сафарян А.С., Выгодин В.А., Шураев А.Ю., Ткачёва О.Н., Лишута А.С. Анализ распространённости гиперхолестеринемии в условиях амбулаторной практики (по данным исследования арго): часть I. Рационал. фармакотерап. в кардиол. 2015; 11 (3): 253–260. doi: 10.20996/1819-6446-2015-11-3-253-260.
  2. Ячменёва М.П., Рагино Ю.И. Роль гиперлипидемии и гипергликемии в развитии ишемической болезни сердца в молодой популяции. Атеросклероз. 2018; 14 (1): 38–42. doi: 10.15372/ATER­20180105.
  3. Karam I., Yang M., Li J. induce hyperlipidemia in rats using high fat diet investigating blood lipid and histopathology. J. Hematol. Blood Dis. 2018; 4 (1): 104. doi: 10.15744/2455-7641.4.104.
  4. Аронов Д.М., Лупапов В.П. Некоторые аспекты патогенеза атеросклероза. Атеросклероз и дислипидемии. 2011; (1): 48–56.
  5. Бабакова Е.Ю., Тришина В.В., Трясунова М.А. Взаимосвязь биохимических сдвигов и риска развития ишемического инсульта. Смоленский мед. альманах. 2015; (1): 58–59.
  6. Гималетдинова И.А., Амиров Н.Б., Абсалямова Л.Р. Печень, неалкогольная жировая болезнь печени и дислипидемия. Есть ли связь? Вестн. соврем. клин. мед. 2020; 13 (6): 68–74. doi: 10.20969/VSKM.2020.13(6).68-74.
  7. Tanaka Y., Ono M., Miyago M., Suzuki T., Miyazaki Y., Kawano M., Asahina M., Shirouchi B., Imaizumi K., Sato M. Low utilization of glucose in the liver causes ­diet-induced hypercholesterolemia in exogenously hypercholesterolemic rats. PLoS One. 2020; 15 (3): e0229669. doi: 10.1371/journal.pone.0229669.
  8. Otunola G.A., Oloyede O.B., Oladiji A.T., Afolayan A.J. Selected spices and their combination modulate hypercholesterolemia-induced oxidative stress in experimental rats. Biol. Res. 2014; 47: 5. doi: 10.1186/0717-6287-47-5.
  9. Сердюков Д.Ю., Гордиенко А.В., Сайфуллин Р.Ф., Сапожникова Т.В., Ефимов О.И. Печень как орган-мишень при метаболическом синдроме и липидном ди­стресс-синдроме. Здоровье. Мед. экология. Наука. 2016; (4): 37–44. doi: 10.18411/hmes.d-2016-152.
  10. Клюева Н.Н., Окуневич И.В., Парфёнова Н.С., Белова Е.В., Агеева Е.В. Экспериментальные данные о гиполипидемической активности отечественного ферментного препарата природного происхождения холестериноксидазы. Биомед. химия. 2019; 65 (3): 227–230. doi: 10.18097/PBMC20196503227.
  11. Непомнящих Л.М., Лушников Е.Л., Поляков Е.Л., Молодых О.П., Клинникова М.Г., Русских Г.С., Потеряева О.Н., Непомнящих Р.Д., Пичигин В.И. Структурные реакции миокарда и липидный спектр сыворотки крови при моделировании гиперхолестеринемии и гипотиреоза. Бюлл. эксперим. биол. и мед. 2013; 155 (5): 647–652. doi: 10.1007/s10517-013-2228-8.
  12. Микашинович З.И., Белоусова Е.С., Семенец И.А., Ромашенко А.В., Кантария А.В. Способ моделирования эссенциальной гиперхолестеринемии. Патент на изобретение РФ №2733693. Бюлл. №28 от 16.03.2020.
  13. Калинина Е.В., Чернов Н.Н., Алеид Р., Новичкова М.Д., Саприн А.Н., Березов Т.Т. Современные представления об антиоксидантной роли глутатиона и глутатионзависимых ферментов. Вестн. РАМН. 2010; (3): 46–54.
  14. Справочник по клинико-биохимическим исследованиям и лабораторной диагностике. Под ред. В.С. Камышникова. М.: МЕДпресс-информ. 2009; 896 с.
  15. Справочник по лабораторным методам исследований. Под ред. Л.А. Даниловой. СПб.: Питер. 2003; 736 с.
  16. Ellman G.L. Tissue sulfhydryl groups. Arch. Biochem. Biophys. 1959; 82 (1): 70–77. doi: 10.1016/0003-9861(59)90090-6.
  17. Юсупова Л.Б. О повышении точности определения активности глутатионредуктазы эритроцитов. Лаб. дело. 1989; (4): 19–21.
  18. Lowry O.H., Rosebrouph N.J., Farr A.L., Randall R.J. Protein measurement with the folin phenol reagent. J. Biol. Chem. 1951; 193 (1): 265–275. doi: 10.1016/S0021-9258(19)52451-6.
  19. Мельник А.А. Роль лактата в клинической практике. Новости медицины и фармации. 2019; (4): 686.
  20. Овчинников А.Г., Арефьева Т.И., Потехина А.В., Филатова А.Ю., Агеев Ф.Т., Бойцов С.А. Молекулярные и клеточные механизмы, ассоциированные с микрососудистым воспалением в патогенезе сердечной недостаточности с сохранённой фракцией выброса. Acta Naturae. 2020; 12 (2): 40–51. doi: 10.32607/actanaturae.11154.
  21. Сторожук П.Г. Биохимическая природа автоматизма сердца, его связь с нервной системой и экстраполяция химических процессов на элементы кардиограммы. Краснодар: Изд-во ГБОУ ВПО КубГМУ. 2011; 104 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© 2021 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».