Predicting the course of uveitis against the background of juvenile idiophatic arthritis when using topical therapy regimens. The results of mathematical modeling

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Juvenile idiopathic arthritis is the most common rheumatic disease in children, and uveitis is its most destructive extra-articular manifestation. Despite the existence of Federal clinical guidelines for the management of these patients, their treatment is largely based on the experience of doctors and varies greatly even within the same country.

AIM: The aim of the study is to find factors for predicting the course of uveitis and optimizing therapy.

MATERIALS AND METHODS: The case histories of 150 children aged 1.5 to 17 years with active uveitis in the structure of juvenile arthritis were analyzed using multifactorial modeling (construction of classification trees).

RESULTS: The fact of a significant influence of the time elapsed from the onset of rheumatic disease and uveitis until the start of therapy by genetically engineered medications (tumor necrosis factor alpha inhibitors) in treatment programs has been established.

CONCLUSIONS: Thus, the inclusion of this factor into the group of controlling ones makes it possible to achieve inactive uveitis status after 1, 3, and 6 months in a higher percentage of cases. However, the obtained data still require additional clinical confirmation.

作者简介

Виктор Анатольевич Chasnyk

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: chasnyk@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5776-1490
SPIN 代码: 8175-0010

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Виктор Анатольевич Кононов

Saint Petersburg State Pediatric Medical University; North-West State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: 7435020@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4673-5024
俄罗斯联邦, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Vladimir Brzheskiy

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: vvbrzh@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7361-0270
SPIN 代码: 5442-0989

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Ekaterina Gaidar

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: gaidare85@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0971-2018
SPIN 代码: 1625-9960

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Olga Kalashnikova

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: koira7@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8683-4270
SPIN 代码: 9114-0435

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Margarita Dubko

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: andrq@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-6834-1413
SPIN 代码: 4152-4976

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Mikhail Kostik

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: kost-mikhail@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1180-8086
SPIN 代码: 7257-0795

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Vera Masalova

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: masalova.vera@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3703-4920
SPIN 代码: 2241-3508
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Ludmila Snegireva

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: l.s.snegireva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6778-4127
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Tatiana Nikitina

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: nikitina.tat.nik@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6758-6999
SPIN 代码: 8496-2970

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Nadezhda Kononova

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: Nali-6@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2145-1762
SPIN 代码: 7217-3582

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Drozdova EA. Medical and social aspects of uveitis in juvenile idiopathic arthritis. In: Materials of the interregional scientific and practical conference “Topical issues of ophthalmology”. Orenburg; 2013. P. 113–119. (In Russ.)
  2. Galstyan LA, Zholobova ES, Chebysheva SN, et al. Uveitis associated with juvenile eidiopathic arthritis. Russian Bulletin of Perinatology and Pediatrics. 2019;64(2):30–37. EDN: SHIHNR doi: 10.21508/1027-4065-2019-64-2-30-37
  3. Salugina SO, Katargina LA, Starikova AV. Rheumatological diseases and eyes lesions in children. Scientific and Practical Rheumatology. 2004;42(1):78–81. EDN: QCWZFJ
  4. Drozdova EA. The classification and epidemiology of uveitis. RMJ. Clinical Ophthalmology. 2016;16(3):155–159. EDN: ZNOGAL doi: 10.21689/2311-7729-2016-16-3-155-159
  5. Katargina LA, Brzheskij VV, Guseva MR, et al. The federal clinical guidelines on “The diagnostics and treatment of uveitis associated with juvenile idiopathic arthritis”. Russian Pediatric Ophthalmology. 2016;11(2): 102–111. EDN: VXEJMP doi: 10.18821/1993-1859-2016-11-2-102-111
  6. Zierhut M, Heiligenhaus A, deBoer J, et al. Controversies in juvenile idiopathic. Arthritis-associated uveitis. Ocul Immunol Inflamm. 2013;21(3):167–179. doi: 10.3109/09273948.2013.800561
  7. habr.com [Internet]. What is a decision tree and where is it used? Mosсow; 2020 [cited: 23.11.2023]. Availible from: https://habr.com/ru/companies/productstar/articles/523044/

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. The informative value of the features used in the classification. gender — the sex of the child; arthr_type — variant of arthritis; uv_type — primary localization of uveitis; num_eyes — the number of affected eyes at the onset of uveitis; arthr_before — the presence of arthritis before uveitis; CS_bef_uv — treatment with cytostatics before uveitis; nstainf_bef_uv — treatment with systemic nonsteroidal anti-inflammatory drugs before uveitis; gc_sys_bef_uv — treatment with systemic glucocorticoids before the occurrence of uveitis; biol_bef_biol — treatment with genetically engineered biological drugs before the occurrence of uveitis; MTX_bef_biol — treatment of uveitis with methotrexate before the prescription of biological drugs; more_cs_before_uv — treatment with more than one cytostatic agent before the occurrence of uveitis; ageyrs_dis_onset — age (years) at the onset of rheumatic disease; uv_delay_mnths — time from the onset of rheumatic disease to the detection of uveitis in months; numb_eyes — the maximum number of affected eyes

下载 (229KB)
索引源数据
3. Fig. 2. The informative value of the features used in the classification. See Fig. 1 for the designations

下载 (249KB)
索引源数据
4. Fig. 3. The informative value of the features used in the classification. biol_delay_from_arthtr_mnths — time from the onset of rheumatic disease to the appointment of a genetically engineered biological drug (in months); biol_delay_from_uv_mnths — time from the occurrence of uveitis to the prescription of a genetically engineered biological drug (in months), other designations see Fig. 1

下载 (229KB)
索引源数据
5. Fig. 4. The informative value of the features used in the classification for the control point “3 months of follow-up”. biol_delay_from_arthtr_mnths — time from the onset of rheumatic disease to the prescription of a genetically engineered biological drug (in months); biol_delay_from_uv_mnths — time from the occurrence of uveitis to the prescription of a genetically engineered biological drug (in months), other designations see Fig. 1

下载 (234KB)
索引源数据
6. Fig. 5. The informative value of the features used in the classification for the control point “6 months of follow-up”. biol_delay_from_arthtr_mnths — time from the onset of rheumatic disease to the prescription of a genetically engineered biological drug (in months); biol_delay_from_uv_mnths — time from the occurrence of uveitis to the prescription of a genetically engineered biological drug (in months), other designations see Fig. 1

下载 (225KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

许可 URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».