Some aspects of the comparative characteristics of different computerized perimetry methods

封面

如何引用文章

全文:

详细

Purpose - to compare the ease of use, the comfort for persons to be tested, the examination rate, as well as the variability of repeated results obtained using four methods of computerized perimetry. Materials and methods. This clinical study included three groups of patients with open-angle glaucoma (OAG). The 1st group included patients with OAG stage I, the 2nd group - with OAG stage II, the 3rd group - with OAG stage III. The control group included healthy individuals. All tested persons underwent examinations by 4 computerized methods (HFA II, Tomey AP-1000, Pericom, and the FDT-perimetry modification developed at the Ophthalmology Department of the Military Medical Academy). Results. FDT-perimetry appeared to be the shortest, easiest test and most comfortable for tested persons. Perimetry using Tomey AP-1000, Pericom and HFA II was more time-consuming and more difficult to perform. Repeated results of all four methods were better than the first one due to the “learning curve” effect, and showed different variability. Conclusion. To obtain reliable computerized perimetry results, taking into account the possible “learning curve” effect, we recommend repeating the perimetric test at least 2-3 times at same conditions. It is important for the selected perimetric test to be easy to perform, comfortable for persons to be tested, and quite fast to perform.

作者简介

Irina Simakova

S. M. Kirov Military Medical Academy

Email: Irina.l.simakova@gmail.com
PhD, doctor of medical science, docent

Svetlana Serdyukova

S. M. Kirov Military Medical Academy

Email: Serdyukova.ophtal@gmail.ru
ophthalmologist

参考

  1. Волков В. В. Прицельная периметрия важнейший метод диагностики глаукомы. Офтальмол. журн. 1979; 6: 331-4.
  2. Волков В. В. Как диагностировать и контролировать начальную открытоугольную глаукому. Глаукома. 2009; 2: 3-14.
  3. Волков В. В. О стандартах для оценки наличия, течения и лечения глаукомы по рекомендациям экспертов Международной ассоциации глаукомных обществ. Глаукома. 2012; 2: 60-6.
  4. Симакова И. Л., Волков В. В., Бойко Э. В., Клавдиев В. Е., Андреа К. Создание метода периметрии с удвоенной пространственной частотой за рубежом и в России. Глаукома. 2009; 2: 15-21.
  5. Симакова И. Л., Волков В. В., Бойко Э. В. Сравнение результатов разработанного метода периметрии с удвоенной пространственной частотой и оригинального метода FDT-периметрии.Глаукома. 2010; 1: 5-11.
  6. Стоянова Г. С., Егоров Е. А., Гуров А. С. Сравнительная характеристика кинетической и статической периметрии в стационарной и амбулаторной практике у больных глаукомой. Клин. офтальмол. 2002; 3 (4): 65-7.
  7. Castro D. P., Kawase J., Melo L. A. Learning effect of standard automated perimetry in healthy individuals. Arq. Bras. Oftalmol. 2008; 4 (71): 523-8.
  8. Johnson C. A., Adams C. W., R. A. Lewis R. A. Fatigue effects in automated perimetry. Appl. Opt. 1988; 27: 1030-7.
  9. Schiefer U., Pascual J. P., Edmunds B. et al. Comparison of the New Perimetric GATE Strategy with Conventional Full - Threshold and SITA Standard Strategies. Invest. Ophthal. Vis Sci. 2009; 50: 488-94.
  10. Weinreb R. N., Greve E. L. Reports and Consensus Statements of the 1st Global AIGS Consensus Meeting on Structure and Function in the Management of Glaucoma. 2003; 162.
  11. Weinreb R. N., Greve E. L. Progression of Glaucoma - Hague: Kugler Publications. 2011; 154.
  12. Wood J. M., Swann P. G. Visual fields in glaucoma: a clinical overview. Clin. Exp. Optom. 2000; 83 (3): 128-35.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Simakova I.L., Serdyukova S.A., 2015

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».