Взаимосвязь основных показателей системной COVID-ассоциированной эндотелиопатии с морфофункциональным состоянием и гемодинамикой сетчатки и хориоидеи в острый период заболевания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Неспецифическая ангио- и ретинопатия является одним из клинических проявлений новой коронавирусной инфекции. Частота встречаемости данных изменений у лиц с тяжёлым течением COVID-19 не превышает 55 %. Причины, течение и последствия этих микроциркуляторных расстройств сетчатки в настоящее время изучены недостаточно.

Цель — изучение и сопоставление морфометрических показателей сетчатки и маркеров системной эндотелиальной дисфункции, а также основных клинико-лабораторных показателей у пациентов со средней и тяжёлой формой коронавирусной инфекции в период реконвалесценции.

Материалы и методы. В исследование вошло 44 пациента (86 глаза), перенёсших COVID-19 в течение предшествующих 3 мес., которые были разделены на 2 группы: со средним и тяжёлым течением заболевания. Контрольную группу составили 18 здоровых добровольцев (36 глаз). Всем пациентам проводилось стандартное офтальмологическое обследование и оптическая когерентная томография с оценкой толщины хориоидеи (ТХ) и измерением среднего диаметра перипапиллярных артерий (СДА) и вен (СДВ). В период госпитализации выполнено лабораторное исследование показателей венозной крови, а также оценка микроциркуляции сублингвального сплетения путём исследования плотности эндотелиального гликокаликса (PBR) аппаратом GlycoCheck.

Результаты. У пациентов, перенёсших COVID-19, отмечалось значимое, относительно группы контроля, увеличение ТХ, составляющее 308, 344 и 392 мкм соответственно. Наиболее выраженная разница наблюдалась между показателем СДВ у пациентов с тяжёлым течением инфекции и группой контроля (119,1 мкм против 99,2 мкм). У пациентов с среднем и тяжёлым течением COVID-19 показатели СДА и СДВ положительно коррелировали с ТХ, при r = 0,389 и r = 0,584 соответственно. СДВ также коррелировал с уровнем лейкоцитов (r = 0,504), величиной СОЭ (r = 0,656). Выявлены корреляции СДВ и данными, характеризующими состояние гликокаликса в сублингвальном сосудистом сплетении: заполнением мелких капилляров эритроцитами (r = –0,587), а также величиной пограничной перфузии в крупных капиллярах 20-25 мкм (r = 0,479) и PBR (r = 0,479). Приведены только значимые различия и корреляции (p < 0,005).

Выводы. У пациентов, перенёсших COVID-19 в средней и тяжёлой форме в период реконвалесценции (до 30 сут), наблюдается увеличение диаметра перипапиллярных сосудов и ТХ, пропорциональное степени тяжести COVID-19, лабораторным маркерам системного воспаления и гиперкоагуляции (количеством лейкоцитов, величиной СОЭ, D-димера и протромбина), что свидетельствует о воспалительной природе изменений. Степень выраженности постковидной микроангиопатии сетчатки коррелирует с показателями, свидетельствующими об уменьшении толщины эндотелиального гликокаликса в сублингвальном капиллярном сплетении, что косвенно свидетельствует о связи с системной эндотелиопатией.

Об авторах

Вадим Алексеевич Тургель

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: zanoza194@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3049-1974

аспирант, кафедра офтальмологии с клиникой им. проф. Ю.С. Астахова

Россия, Санкт-Петербург

Светлана Николаевна Тульцева

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: tultceva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9423-6772
SPIN-код: 3911-0704

д-р мед. наук, профессор, кафедра офтальмологии с клиникой им. проф. Ю.С. Астахова

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. de Miguel Buckley R., Díaz-Menéndez M., García-Rodríguez J., Arribas J.R. Seasonal coronavirus pneumonia after SARS-CoV-2 infection and vaccination: new frenemies? // J Infect Dis. 2022. Vol. 225, No. 4. P. 741–743. doi: 10.1093/infdis/jiab421
  2. Yamaoka-Tojo M. Vascular endothelial glycocalyx damage in COVID-19 // Int J Mol Sci. 2020. Vol. 21, No. 24. ID 9712. doi: 10.3390/ijms21249712
  3. Mahdjoubi A., Bousnina Y., Barrande G., et al. Features of cotton wool spots in diabetic retinopathy: a spectral-domain optical coherence tomography angiography study // Int Ophthalmol. 2020. Vol. 40. P. 1625–1640. doi: 10.1007/s10792-020-01330-7
  4. COVID-19 and vascular disease // EBioMedicine. 2020. Vol. 58. ID102966. doi: 10.1016/j.ebiom.2020.102966
  5. Bansal R., Markan A., Gautam N., et al. Retinal involvement in COVID-19: Results from a prospective retina screening program in the acute and convalescent phase // Front Med. 2021. Vol. 8. ID681942. doi: 10.3389/FMED.2021.681942
  6. Илларионова А.Р., Потапова О.М., Косарева О.А., Кузнецова Ю.Р. Частота ретинальных изменений у пациентов, перенёсших заболевание COVID-19: обсервационное исследование // Сеченовский вестник. 2020. Т. 11, № 2. С. 40–49. doi: 10.47093/2218-7332.2020.11.2.40-49
  7. Lani-Louzada R., do Val Farreira Ramos C., Cordeiro R.M., Sadun A.A. Retinal changes in COVID-19 hospitalized cases // PLoS ONE. 2020. Vol. 15, No. 12. ID e0243346. doi: 10.1371/journal.pone.0243346
  8. Invernizzi A., Torre A., Parrulli S., et al. Retinal findings in patients with COVID-19: Results from the SERPICO-19 study // EClinicalMedicine. 2020. Vol. 27. ID100550. doi: 10.1016/j.eclinm.2020.100550
  9. Jidigam V.K., Singh R., Batoki J.C., et al. Histopathological assessments reveal retinal vascular changes, inflammation and gliosis in patients with lethal COVID-19 // Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2021. Vol. 2, No. 5. doi: 10.1101/2021.02.25.21251531
  10. Landecho M.F., Yuste J.R., Gándara E., et al. COVID-19 retinal microangiopathy as an in vivo biomarker of systemic vascular disease? // J Intern Med. 2020. Vol. 289, No. 1. P. 116–120. doi: 10.1111/joim.13156
  11. Тургель В.А., Тульцева С.Н. Исследование микрососудистого русла сетчатки и зрительного нерва методом оптической когерентной томографии-ангиографии у пациентов, перенёсших COVID-19 // Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2021. Т. 20, № 4. С. 21–32. doi: 10.24884/1682-6655-2021-20-4–21-32
  12. Huertas A., Montani D., Savale L., et al. Endothelial cell dysfunction: a major player in SARS-CoV-2 infection (COVID-19)? // Eur Respir J. 2020. Vol. 56. ID2001634. doi: 10.1183/13993003.01634-2020
  13. Teuwen L.-A., Geldhof V., Pasut A., Carmeliet P. COVID-19: the vasculature unleashed // Nat Rev Immunol. 2020. Vol. 21. P. 389–391. doi: 10.1038/s41577-020-0343-0
  14. Harrison D.G., Cai H. Endothelial control of vasomotion and nitric oxide production // Cardiol Clin. 2003. Vol. 21, No. 3. P. 289–302. doi: 10.1016/s0733-8651(03)00073-0
  15. Gavriilaki E., Brodsky R.A. Severe COVID-19 infection and thrombotic microangiopathy: success does not come easily // Br J Haematol. 2020. Vol. 189, No. 6. P. 227–230. doi: 10.1111/bjh.16783
  16. Петрищев Н.Н., Халепо О.В., Вавиленкова Ю.А., Власов Т.Д. COVID-19 и сосудистые нарушения (обзор литературы) // Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2020. Т. 19, № 3. С. 90–98. doi: 10.24884/1682-6655-2020-19-3-90-98
  17. Pober J.S., Sessa W.C. Evolving functions of endothelial cells in inflammation // Nat Rev Immunol. 2007. Vol. 7. P. 803–815. doi: 10.1038/nri2171
  18. Aşıkgarip N., Temel E., Hızmalı L., et al. Retinal Vessel Diameter Changes in COVID-19 Infected Patients // Ocul Immunol Inflamm. 2021. Vol. 29, No. 4. P. 645–651. doi: 10.1080/09273948.2020.1853783
  19. Gündoğan M., Vural E., Bayram N., et al. Change in retinal vessel diameter and choroidal thickness in patients with severe COVID-19: change in retinal parameters in patients with severe COVID-19 // Photodiagnosis Photodyn Ther. 2021. Vol. 37. ID 102674. doi: 10.1016/j.pdpdt.2021.102674
  20. Cennamo G., Reibaldi M., Montorio D., et al. Optical coherence tomography angiography features in post-COVID-19 pneumonia patients: a pilot study // Am J Ophthalmol. 2021. Vol. 227. P. 182–190. doi: 10.1016/j.ajo.2021.03.015
  21. Guemes-Villahoz N., Burgos-Blasco B., Vidal-Villegas B., et al. Reduced macular vessel density in COVID-19 patients with and without associated thrombotic events using optical coherence tomography angiography // Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2021. Vol. 259, No. 8. P. 2243–2249. doi: 10.1007/s00417-021-05186-0
  22. González-Zamora J., Bilbao-Malavé V., Gándara E., et al. Retinal microvascular impairment in COVID-19 bilateral pneumonia assessed by optical coherence tomography angiography // Biomedicines. 2021. Vol. 9, No. 3. ID247. doi: 10.3390/biomedicines9030247
  23. Oren B., Aksoy Aydemır G., Aydemır E., et al. Quantitative assessment of retinal changes in COVID-19 patients // Clin Exp Optom. 2021. Vol. 104, No. 6. P. 717–722. doi: 10.1080/08164622.2021.1916389
  24. Dag Seker E., Erbahceci Timur I.E. COVID-19: more than a respiratory virus, an optical coherence tomography study // Int Ophthalmol. 2021. Vol. 41, No. 11. P. 3815–3824. doi: 10.1007/s10792-021-01952-5
  25. Hernandez M., González-Zamora J., Recalde S., et al. Evaluation of macular retinal vessels and histological changes in two cases of COVID-19 // Biomedicines. 2021. Vol. 9, No. 11. ID 1546. doi: 10.3390/biomedicines9111546

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема измерения диаметра сосудов и их просветов в нижневисочном квадранте правого глаза с помощью встроенных инструментов томографа на HRA-изображении

Скачать (245KB)
3. Рис. 2. Исследование гликокаликса капилляров слизистой оболочки в сублингвальной области с помощью системы GlycoCheck: a — общий вид исследования пациента; b — кадр с камеры системы GlycoCheck, увеличение ×325

Скачать (123KB)
4. Рис. 3. Толщина хориоидеи в субфовеолярной области у пациентов разных групп

Скачать (102KB)
5. Рис. 4. Средние показатели толщины перипапиллярных артерий и вен в обследуемых группах.

Скачать (130KB)
6. Рис. 5. Диаграмма распределения средних показателей толщины хориоидеи и среднего диаметра вен в 1-й и 2-й группах

Скачать (78KB)
7. Рис. 6. Распределение среднего диаметра вен и уровня лейкоцитов у пациентов с COVID-19

Скачать (74KB)

© Тургель В.А., Тульцева С.Н., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».