3D-окулография: новый метод определения положения в пространстве точки взора человека

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Методы окулографии — регистрации движения глазных яблок человека или животного путем анализа изменения электрических потенциалов, регистрируемых парой электродов, закрепляемых на коже недалеко от глазницы — применяются при решении различных задач. Среди них установление факта наличия выраженного нистагма, установления факта характерных изменений глазодвигательных реакций в различных условиях наблюдения видеообразов. Интерес представляет определение положения «точки взора» (ТВ) и области «повышенного внимания» в трехмерном пространстве. Эта информация связана с когнитивной системой наблюдателя и представляет интерес не только для физиологов, но и для специалистов смежных специальностей.

Цель. Экспериментально доказать работоспособность разработанного метода 3D-окулографии, обеспечивающего определение положения ТВ в пространстве.

Материалы и методы. Возможность восстановления положения ТВ на основании анализа зарегистрированных окулограмм даже при наличии аддитивных шумов в этих реализациях, обусловленных воздействием внешних электромагнитных полей, доказывается путем применения метода численного моделирования. Проведены прямые экспериментальные исследования, в ходе которых на предварительно поверенном оборудовании зарегистрированы окулограммы человека–наблюдателя. Использован окулограф ZB-2, полученные данные верифицированы с применением метода средних величин.

Результаты. Полученные результаты моделирования позволили определить предельные значения дисперсии аддитивных шумовых реализаций и амплитудных смещений сигналов, при которых возможно удовлетворительное восстановление координат ТВ и параметров траектории её перемещения. Доказано качественное соответствие экспериментальных результатов результатам численного моделирования. Подтверждено соответствие траекторий наблюдаемого движущегося в пространстве предмета и синтезированных по отсчетам зарегистрированных окулограмм траекторий перемещения ТВ.

Заключение. Многоканальная регистрация окулографических сигналов позволяет восстанавливать параметры траектории ТВ. Создание систем регистрации этих сигналов требует минимизации уровня шумов. Увеличение дисперсии шумовой составляющей сигнала приводит к наиболее значимым ошибкам расчетов координат точек траектории.

Об авторах

Павел Владимирович Аракчеев

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет)

Email: arpv2002@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-7818-9427
SPIN-код: 7796-8362

к.т.н.

Россия, Москва

Валерий Леонидович Безделов

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет)

Email: balery_wr@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-8761-8388
SPIN-код: 1336-6719
Россия, Москва

Евгений Владленович Бурый

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: buryi@bmstu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8954-5434
SPIN-код: 4587-5149

д.т.н., профессор

Россия, Москва

Денис Алексеевич Семеренко

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет)

Email: ddd183@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5822-5120
SPIN-код: 6290-8469

к.ф.-м.н.

Россия, Москва

Антон Леонидович Шлеменков

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (Национальный исследовательский университет)

Email: anthony99@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9318-0888
SPIN-код: 4747-8558
Россия, Москва

Список литературы

  1. Jung R. Eine Elektrische Methode zur Mehrfachen Registrierung von Augenbewegungen und Nystagmus // Klin. Wochenschr. 1939. Vol. (18). P. 21–24. doi: 10.1007/BF01764506
  2. Барабанщиков В.А., Лилад М.М. Методы окулографии в исследовании познавательных процессов и деятельности. М.: Институт психологии РАН; 1994.
  3. Jhnujhunwala R.R., Geethanjali Р. Effect of Delay in EOG Signals for Eye Movement Recognition. In: Kumar M., Kumar R., Vaithiyanathan D., editors. Advancing the Investigation and Treatment of Sleep Disorders Using AI. Hershey, PA: IGI Global; 2021. P. 71–80. doi: 10.4018/978-1-7998-8018-9.ch005
  4. Шурупова М.А., Анисимов В.Н., Латанов А.В., и др. Особенности нарушений движений глаз при поражениях мозжечка различной локализации // Российский медико-биологический вестник имени академика И. П. Павлова. 2016. Т. 24, №3. C. 154–163. doi: 10.17816/PAVLOVJ20163154-163
  5. Мурик С.Э. Электроокулографическая система для регистрации и двумерного картирования содружественного движения глаз // Физиология человека. 2003. Т. 29, № 2. С. 131–132.
  6. Punde P.A., Jadhav M.E., Manza R.R. A study of eye tracking technology and its applications. In: 1st International Conference on Intelligent Systems and Information Management (ICISIM); 05–06 October 2017. Aurangabad, India; 2017. P. 86–90. doi: 10.1109/ICISIM.2017.8122153
  7. Simini F., Touya A., Senatore A., et al. Gaze tracker by electrooculography (EOG) on a head-band. In: 10th International Workshop on Biomedical Engineering; 05–07 October 2011. Kos, Greece; 2011. P. 1–4. doi: 10.1109/IWBE.2011.6079050
  8. INA128/INA129: Precision, Low Power Instrumentation Amplifiers [Интернет]. Доступно по: http://www.burr-brown.com. Ссылка активна на 01.11.2023.
  9. Окулограф ZB-2 комплекс для проведения окулографических исследований [Интернет]. Доступно по: http://www.llis.bmstu.ru/Окулограф_ZB-2/. Ссылка активна на 01.11.2023.
  10. Debbarma Sh., Bhadra Sh. A Lightweight Flexible Wireless Electrooculogram Monitoring System With Printed Gold Electrodes // IEEE Sensors Journal. 2021. Vol. 21, No. 18. Р. 20931–20942. doi: 10.1109/JSEN.2021.3095423
  11. Vijayan K.K., Mork O.J., Hansen I.E. Eye Tracker as a Tool for Engineering Education // Universal Journal of Educational Research. 2018. Vol. 6, No. 11. Р. 2647–2655. doi: 10.13189/ujer.2018.061130
  12. Yamamoto Н., Sato А., Itakura S. Eye tracking in an everyday environment reveals the interpersonal distance that affords infant-parent gaze communication // Sci. Rep. 2019. Vol. 9, No. 1. P. 10352. doi: 10.1038/s41598-019-46650-6
  13. Müller J.A., Wendt D., Kollmeier B., et al. Comparing Eye Tracking with Electrooculography for Measuring Individual Sentence Comprehen-sion Duration // PLoS One. 2016. Vol. 11, No. 10. P. e0164627. doi: 10.1371/journal.pone.0164627
  14. Панюшова Е.П., Кирюшин В.А. Гигиеническая оценка условий труда и состояния здоровья медицинских работников параклинических отделений // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2019. Т. 7, № 1. С. 129–138. doi: 10.23888/HMJ201971129-138

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Геометрия задачи определения координат «точки взора» при наблюдении объекта, перемещающегося по окружности радиуса R в плоскости XOZ (а) и координат этой точки в левой декартовой СК (б). Примечания: положения центров зрачков левого и правого глаз наблюдателя обозначены точками OS и OD, траектория движения объекта Ω указана пунктиром.

Скачать (209KB)
3. Рис. 2. Функциональная схема 3D-окулографа.

Скачать (27KB)
4. Рис. 3. Модельная траектория перемещения «точки взора» (а) и результаты моделирования сигналов (б): окулограммы левого US(t) и правого UD(t) глаз; гармонический сигнал Ucos(t) = A cos(ωt). Примечание: отн. ед. — относительные единицы.

Скачать (50KB)
5. Рис. 4. Характерные искажения реконструированной траектории «точки взора» при различных искажениях регистрируемых сигналов: наличии аддитивного шума с дисперсией σ2 N (а), смещениях одного из сигналов по амплитуде на величину DU (б); вариациях коэффициента передачи KD регистрирующего эти сигналы усилительного тракта (в); величина Umax = max {|US|,|UD|}.

Скачать (416KB)
6. Рис. 5. Зарегистрированная при наблюдении движущегося объекта окулограмма (а) и результаты восстановления на временных интервалах A … E траекторий движения «точки взора» — (б–e) соответственно. Линией обозначены участки траекторий, значимо не соответствующие геометрии траектории объекта (пунктир). Начало траектории каждого участка отмечено стрелкой, положения центров зрачков глаз указаны точками на осях ОX СК. Примечание: отн. ед. — относительные единицы.

Скачать (266KB)
7. Рис. 6. К возникновению фазовых сдвигов сигналов окулограмм: положения полей зрения левого и правого глаз в различные моменты времени — (а–в); характерные уровни окулографических сигналов в окрестностях этих моментов времени — (г–е). Границы полей зрения и окулограммы левого и правого глаз выполнены в одинаковых цветах. Примечание: отн. ед. — относительные единицы.

Скачать (127KB)

© Коллектив авторов, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».