Cartridge-Based Nucleic Acid Amplification Test Compared to Fine Needle Aspiration Cytology in Suspected Cases of Tubercular Lymphadenitis (the Indian Experience)

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

INTRODUCTION: Diagnosis of tubercular lymphadenitis is daunting as there are varied clinical presentations and no single confirmatory gold standard test. Cartridge-based nucleic acid amplification test (CBNAAT) of the lymph node is a rapid molecular diagnostic test for simultaneously detecting tuberculosis (TB) and rifampicin resistance.

AIM: To evaluate the performance of the CBNAAT test for detecting M. tuberculosis in lymph node specimens compared to fine needle aspiration cytology (FNAC).

MATERIALS AND METHODS: The study was conducted in a rural tertiary care hospital in central India. A total of 180 patients clinically suspected of tubercular lymphadenitis were included. The male-to-female ratio was 1:1.3. The average age was 33.3 years. The age group 21–40 years had the highest number of cases. The most common complaints among the patients were fever (29.4%), followed by loss of appetite (9.5%), weight loss (9.5%), and cough (6.6%). However, most patients presented to the hospital with only lymphadenopathy (44.4%). The most common site involved was the anterior cervical lymph node (78.8%), followed by the axillary group (10.5%), submandibular (2.8%), inguinal (2.8%), supraclavicular (2.2%), submental (1.7%) and infraclavicular (1.1%) group of lymph nodes. The patients were subjected to both FNAC and CBNAAT testing. Results were reported as positive or negative for M. tuberculosis as CBNAAT gives a semiquantitative estimate of the concentration of bacilli. Rifampicin resistance results were reported as detected or not detected.

RESULTS: Cytological examination of the lymph node aspirates revealed that most were tubercular lymphadenitis cases. Cytomorphological analysis of the cases of tubercular lymphadenitis revealed Type 6 (tubercular abscess) as the predominant pattern. CBNAAT testing detected 26 cases of M. tuberculosis and three cases of rifampicin resistance. The study reported a specificity of 92.92% and low sensitivity of 26.86% of combined FNAC and CBNAAT is much higher compared to only CBNAAT.

CONCLUSION: CBNAAT, along with FNAC, is a valuable addition in first-line investigations of tubercular lymphadenitis to make a timely diagnosis.

作者简介

Sneha Oommen

Mahatma Gandhi Institute of Medical Science

Email: snehaannoommen@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-9472-4059
印度, Sevagram

Bharat Patil

Mahatma Gandhi Institute of Medical Science

编辑信件的主要联系方式.
Email: bharatpatil@mgims.ac.in
ORCID iD: 0000-0002-3364-4967

MD, Associate Professor

印度, Sevagram

Pravinkumar Ghongade

Mahatma Gandhi Institute of Medical Science

Email: pravinghongade@mgims.ac.in
ORCID iD: 0000-0003-2219-3256

MD, Assistant Professor

印度, Sevagram

Nitin Gangane

Jawaharlal Nehru Medical College

Email: nitingangane@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0190-4215

MD, Professor

印度, Belagavi

参考

  1. Global tuberculosis report 2021. Geneva: WHO; 2021.
  2. National Strategic Plan for Tuberculosis Elimination 2017–2025. March 2017 [Internet]. Available at: https://tbfacts.org/wp-content/uploads/2018/01/NSP-Draft-2017-2025.pdf. Accessed: 2023 March 23.
  3. Takhar RP. NAAT: A New Ray of Hope in the Early Diagnosis of EPTB. Emerg Med (Los Angel). 2016;6:1000328. doi: 10.4172/2165-7548.1000328
  4. Ligthelm LJ, Nicol MP, Hoek KGP, et al. Xpert MTB/RIF for rapid diagnosis of tuberculous lymphadenitis from fine-needle-aspiration biopsy specimens. J Clin Microbiol. 2011;49(11):3967–70. doi: 10.1128/jcm.01310-11
  5. Hillemann D, Rüsch–Gerdes S, Boehme C, et al. Rapid molecular detection of extra-pulmonary tuberculosis by the automated gene Xpert MTB/RIF system. J Clin Microbiol. 2011;49(4):1202–5. doi: 10.1128/jcm.02268-10
  6. Gupta V, Bhake A. Assessment of Clinically Suspected Tubercular Lymphadenopathy by Real-Time PCR Compared to Non-Molecular Methods on Lymph Node. Acta Cytol. 2018;62(1):4–11. doi: 10.1159/000480064
  7. Goyal VK, Jenaw RK. Diagnostic Yield of Cartridge-Based Nucleic Acid Amplification Test ( CBNAAT) In Lymph Node Tuberculosis at Institute of Respiratory Disease, SMS Medical College, Jaipur. IOSR J Dent Med Sci. 2019;18:63–7.
  8. INDEX-TB GUIDELINES. Guidelines on extra-pulmonary tuberculosis for India. World Health Organisation; 2016.
  9. Thakur B, Mehrotra R, Nigam JS. Correlation of Various Techniques in Diagnosis of Tuberculous Lymphadenitis on Fine Needle Aspiration Cytology. Pathology Research International. 2013;2013:824620. doi: 10.1155/2013/824620
  10. Mohan CN, Annam V, Gangane N. Efficacy of Fluorescent Method over Conventional ZN Method in Detection of Acid Fast Bacilli among Various Cytomorphological Patterns of Tubercular Lymphadenitis. Int J Sci Res. 2015;4(3):222–5.
  11. Mishra B, Hallur V, Behera B, et al. Evaluation of loop mediated isothermal amplification (LAMP) assay in the diagnosis of tubercular lymphadenitis: A pilot study. Indian J Tuberc. 2018;65(1):76–9. doi: 10.1016/j.ijtb.2017.08.026
  12. Gupta A, Kunder S, Hazra D, et al. Tubercular lymphadenitis in the 21st century: A 5-Year single-center retrospective study from South India. Int J Mycobacteriology. 2021;10(2):162–5. doi: 10.4103/ijmy.ijmy_66_21
  13. Srinivas CV, Nair S. Clinicopathological Profile of Cervical Tubercular Lymphadenitis with Special Reference to Fine Needle Aspiration Cytology. Indian J Otolaryngol Head Neck Surg. 2019;71(Suppl 1):205–11. doi: 10.1007/s12070-017-1235-x
  14. Gangane N, Anshu, Singh R. Role of modified bleach method in staining of acid-fast bacilli in lymph node aspirates. Acta Cytol. 2008;52(3):325–8. doi: 10.1159/000325515
  15. Yew WW, Lee J. Pathogenesis of cervical tuberculous lymphadenitis: pathways to anatomic localization. Tuber Lung Dis. 1995;76(3):275–6. doi: 10.1016/s0962-8479(05)80019-x
  16. Dasgupta S, Chakrabarti S, Sarkar S. Shifting trend of tubercular lymphadenitis over a decade — A study from the eastern region of India. Biomed J. 2017;40(5):284–9. doi: 10.1016/j.bj.2017.08.001
  17. Jamsheed A, Gupta M, Gupta A, et al. Cytomorphological pattern analysis of tubercular lymphandenopathies. Indian J Tuberc. 2020;67(4):495–501. doi: 10.1016/j.ijtb.2020.07.001
  18. Raja R, Sreeramulu PN, Dave P, et al. GeneXpert assay — A cutting-edge tool for rapid tissue diagnosis of tuberculous lymphadenitis. J Clin Tuberc Other Mycobact Dis. 2020;21:100204. doi: 10.1016/j.jctube.2020.100204
  19. Komanapalli SK, Prasad U, Atla B, et al. Role of CB-NAAT in diagnosing extra pulmonary tuberculosis in correlation with FNA in a tertiary care center. Int J Res Med Sci. 2018;6(12):4039–45. doi: 10.18203/2320-6012.ijrms20184904
  20. Sharif N, Ahmed D, Mahmood RT, et al. Comparison of different diagnostic modalities for isolation of Mycobacterium Tuberculosis among suspected tuberculous lymphadenitis patients. Braz J Biol. 2021;83:244311. doi: 10.1590/1519-6984.244311

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Cytomorphological patterns: epithelioid granulomas with Langhans giant cells and caseous necrosis (Giemsa, ×10) (A); only numerous epithelioid cells and granulomas in a reactive background (Giemsa, ×10) (B); caseous necrosis with few epithelioid cells (Giemsa, ×10) (C); caseous necrosis with few epithelioid cells (Giemsa, ×40) (D); caseous necrosis with few lymphocytes and histiocytes, no epithelioid cells (Giemsa, ×10) (E); tubercular abscess showing predominantly neutrophils along with epithelioid cells (Giemsa, ×10) (F)

下载 (221KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».