Оценка когнитивной неоднородности среди клинических подтипов шизофрении у постели больного с помощью теста рисования часов — предварительное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Когнитивный дефицит — это устойчивая и стойко сохраняющаяся основная черта шизофрении, связанная с повышенным риском психосоциальной инвалидизации. Когнитивный дефицит широко распространен и варьируется в зависимости от типа шизофрении и течения заболевания. Клиницисты часто упускают это из виду из-за сложности оценки. Тест на рисование часов (ТРЧ) — это краткий, простой и широко используемый инструмент когнитивного скрининга.

Цель. Сравнить уровень когнитивных нарушений среди подтипов шизофрении с помощью ТРЧ.

Материалы и методы. Показатели ТРЧ у пациентов, находящихся в стационаре с шизофренией трех клинических подтипов: параноидной (n = 45), недифференцированной (n = 45) и дезорганизованной (n = 45), — были сопоставлены с показателями контрольной группы (n = 45), сопоставимой по возрасту и полу. Тяжесть симптомов в каждой группе оценивалась с помощью ТРЧ, шкалы положительных и отрицательных симптомов (англ.: Positive and Negative Symptoms Scale, PANSS) и краткой шкалы психиатрической оценки (англ.: Brief Psychiatric Rating Scale, BPRS) на момент поступления. Для сравнения этих групп были использованы критерий χ2 и односторонний ANOVA-тест с множественным сравнением Бонферрони. Были рассчитаны коэффициенты корреляции Пирсона для определения двунаправленной взаимосвязи между непрерывными переменными, включая оценку по шкалам PANSS, BPRS, ТРЧ и оценку мини-теста на психическое состояние (англ.: Mini-Mental Status Examination, MMSE), среди различных групп сравнения.

Результаты. Пациенты из группы дезорганизованного типа показали более низкие результаты (3,06 ± 2,27), чем пациенты группы параноидального типа (6,06 ± 1,86), группы недифференцированного типа (4,60 ± 2,71) и группы сравнения (8,68 ± 1,22), р < 0,004. Показатели ТРЧ отрицательно коррелировали с показателями PANSS (r = -0,47, p < 0,001) и BPRS (r = -0,47, p < 0,001) в трех подтипах. MMSE в большей степени коррелировало с оценкой ТРЧ в группе дезорганизованного типа (r = 0,65, p < 0,001), чем в группе параноидного типа (r = 0,43, p < 0,05).

Заключение. Полученные результаты свидетельствуют о том, что тест ТРЧ можно использовать у постели больного, чтобы различать дезорганизованный и параноидальный типы шизофрении. Различия в эффективности ТРЧ могут быть связаны с различным вовлечением нейронных коррелятов в разных подтипах шизофрении. Кроме того, эффективность ТРЧ может быть полезна клиницистам в повседневной клинической практике при выборе соответствующих фармакологических и психосоциальных вмешательств.

Об авторах

Ramdas Ransing

BKL Walawalkar Rural Medical College

Автор, ответственный за переписку.
Email: ramdas_ransing123@yahoo.co.in
ORCID iD: 0000-0002-5040-5570

MD

Индия, Ratnagiri, Maharashtra

Gajanan Shripad Sakekar

Mahatma Gandhi Institute of Medical Sciences

Email: gsakekar@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-9700-008X
Индия, Sevagram, Wadha, Maharashtra

Omityah Grigo

Mahatma Gandhi Institute of Medical Sciences

Email: dromityah@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3384-1386

Assistant Professor

Индия, Sevagram, Wadha, Maharashtra

Praveen Khairkar

Kamineni Institute of Medical Sciences

Email: praveen.khairkar280@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3166-3547

д.м.н., профессор

Индия, Narketpally

Список литературы

  1. Kraepelin E.; Robertson G.M., editor. Dementia praecox and paraphrenia. Chicago; 1919.
  2. Tandon R., Nasrallah H.A., Keshavan M.S. Schizophrenia, “just the facts” 5. Treatment and prevention. Past, present, and future // Schizophr. Res. 2010. Vol. 122, No. 1–3. P. 1–23. doi: 10.1016/j.schres.2010.05.025
  3. The ICD-10 Classification of Mental and Behavioural Disorders. Clinical descriptions and diagnostic guidelines. Geneva: World Health Organization; 1992.
  4. DSM-IV-TRTM. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. Text Revision. 4th ed. Washington: American Psychiatric Association; 2000.
  5. Helmes E., Landmark J. Subtypes of schizophrenia: a cluster analytic approach // Can. J. Psychiatry. 2003. Vol. 48, No. 10. P. 702–708. doi: 10.1177/070674370304801010
  6. Suvisaari J., Perälä J., Saarni S.I., et al. The Epidemiology and Descriptive and Predictive Validity of DSM-IV Delusional Disorder and Subtypes of Schizophrenia // Clinical Schizophrenia & Related Psychoses. 2009. Vol. 2, No. 4. P. 289–297.
  7. Kendler K.S., Gruenberg A.M., Tsuang M.T. A family study of the subtypes of schizophrenia // Am. J. Psychiatry. 1988. Vol. 145, No. 1. P. 57–62. doi: 10.1176/ajp.145.1.57
  8. Peralta V., Cuesta M.J. How many and which are the psychopathological dimensions in schizophrenia? Issues influencing their ascertainment // Schizophr. Res. 2001. Vol. 49, No. 3. P. 269–285. doi: 10.1016/s0920-9964(00)00071-2
  9. Beer J.S., Ochsner K.N. Social cognition: A multi level analysis // Brain Res. 2006. Vol. 1079, No. 1. P. 98–105. doi: 10.1016/j.brainres. 2006.01.002
  10. Dickinson D., Ramsey M.E., Gold J.M. Overlooking the obvious: a meta-analytic comparison of digit symbol coding tasks and other cognitive measures in schizophrenia // Arch. Gen. Psychiatry. 2007. Vol. 64, No. 5. P. 532–542. doi: 10.1001/archpsyc.64.5.532
  11. Reichenberg A., Harvey P.D. Neuropsychological impairments in schizophrenia: Integration of performance-based and brain imaging findings // Psychol. Bull. 2007. Vol. 133, No. 5. P. 833–858. doi: 10.1037/0033-2909.133.5.833
  12. Keefe R.S.E., Harvey P.D. Cognitive impairment in schizophrenia // Handb. Exp. Pharmacol. 2012. No. 213. P. 11–37. doi: 10.1007/978-3-642-25758-2_2
  13. Bowie C.R., Leung W.W., Reichenberg A., et al. Predicting Schizophrenia Patients’ Real-World Behavior with Specific Neuropsychological and Functional Capacity Measures // Biological Psychiatry. 2008. Vol. 63, No. 5. P. 505–511. doi: 10.1016/j.biopsych.2007.05.022
  14. Gopal Y.V., Variend H. First-episode schizophrenia: review of cognitive deficits and cognitive remediation // Advances in Psychiatric Treatment. 2005. Vol. 11, No. 1. P. 38–44. doi: 10.1192/apt.11.1.38
  15. Chan R.C.K., Chen E. Assessment of executive function for schizophrenia in Hong Kong // Hong Kong J. Psychiatry. 2005. Vol. 15, No. 1. P. 23–28.
  16. Shulman K.I. Clock-drawing: is it the ideal cognitive screening test? // Int. J. Geriatr. Psychiatry. 2000. Vol. 15, No. 6. P. 548–561. doi: 10.1002/1099-1166(200006)15:6%3C548::aid-gps242%3E3.0.co;2-u
  17. Pinto E., Peters R. Literature review of the Clock Drawing Test as a tool for cognitive screening // Dement. Geriatr. Cogn. Disord. 2009. Vol. 27, No. 3. P. 201–213. doi: 10.1159/000203344
  18. Fuller C.D., Schillerstrom J.E., Jones W.E. 3rd, et al. Prospective evaluation of pretreatment executive cognitive impairment and depression in patients referred for radiotherapy // Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys. 2008. Vol. 72, No. 2. P. 529–533. doi: 10.1016/j.ijrobp.2007.12.040
  19. Folstein M.F., Folstein S.E., McHugh P.R. "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician // J. Psychiatr. Res. 1975. Vol. 12, No. 3. P. 189–198. doi: 10.1016/0022-3956(75)90026-6
  20. Sharma T., Antonova L. Cognitive function in schizophrenia: Deficits, functional consequences, and future treatment // Psychiatr. Clin. North Am. 2003. Vol. 26, No. 1. P. 25–40. doi: 10.1016/s0193-953x(02)00084-9
  21. Bozikas V.P., Kosmidis M.H., Gamvrula K., et al. Clock Drawing Test in patients with schizophrenia // Psychiatry Res. 2004. Vol. 121, No. 3. P. 229–238. doi: 10.1016/j.psychres.2003.07.003
  22. Bozikas V.P., Kosmidis M.H., Kourtis A., et al. Clock drawing test in institutionalized patients with schizophrenia compared with Alzheimer's disease patients // Schizophr. Res. 2003. Vol. 59, No. 2–3. P. 173–179. doi: 10.1016/s0920-9964(01)00335-8
  23. Kaneda A., Yasui–Furukori N., Umeda T., et al. Comparing the influences of age and disease on distortion in the clock drawing test in Japanese patients with schizophrenia // Am. J. Geriatr. Psychiatry. 2010. Vol. 18, No. 10. P. 908–916. doi: 10.1097/jgp.0b013e3181ef7a47
  24. Olivares J.M., Sermon J., Hemels M., et al. Definitions and drivers of relapse in patients with schizophrenia: a systematic literature review // Ann. Gen. Psychiatry. 2013. Vol. 12, No. 1. P. 32. doi: 10.1186/1744-859x-12-32
  25. Bonner–Jackson A., Grossman L.S., Harrow M., et al. Neurocognition in schizophrenia: a 20-year multi-follow-up of the course of processing speed and stored knowledge // Compr. Psychiatry. 2010. Vol. 51, No. 5. P. 471–479. doi: 10.1016/j.comppsych.2010.02.005
  26. Hafner H., Loffler W., Maurer K., et al. Depression, negative symptoms, social stagnation and social decline in the early course of schizophrenia // Acta Psychiatr. Scand. 1999. Vol. 100, No. 2. P. 105–118. doi: 10.1111/j.1600-0447.1999.tb10831.x
  27. Brazo P., Marié R.M., Halbecq I., et al. Cognitive patterns in subtypes of schizophrenia // Eur. Psychiatry. 2002. Vol. 17, No. 3. P. 155–162. doi: 10.1016/s0924-9338(02)00648-x
  28. Hardy–Baylé M.–C., Sarfati Y., Passerieux C. The cognitive basis of disorganization symptomatology in schizophrenia and its clinical correlates // Schizophr. Bull. 2003. Vol. 29, No. 3. P. 459–471. doi: 10.1093/oxfordjournals.schbul.a007019
  29. Seaton B.E., Goldstein G., Allen D.N. Sources of heterogeneity in schizophrenia: the role of neuropsychological functioning // Neuropsychol. Rev. 2001. Vol. 11, No. 1. P. 45–67. doi: 10.1023/a:1009013718684
  30. Allen D.N., Goldstein G., Warnick E. A consideration of neuropsychologically normal schizophrenia // J. Int. Neuropsychol. Soc. 2003. Vol. 9, No. 1. P. 56–63. doi: 10.1017/s135561770391006x
  31. Goldstein G. Application of Cluster Analysis to Investigate Neuropsychological Heterogeneity in Psychiatric and Neurological Patients. In: Allen D., Goldstein G., editors. Cluster Analysis in Neuropsychological Research. Springer, N.–Y.; 2013. P. 37–70. doi: 10.1007/978-1-4614-6744-1_3
  32. Abi-Dargham A., Moore H. Prefrontal DA transmission at D1 receptors and the pathology of schizophrenia // Neuroscientist. 2003. Vol. 9, No. 5. P. 404–416. doi: 10.1177/1073858403252674
  33. Tuppurainen H., Kuikka J., Viinamäki H., et al. Extrastriatal dopamine D 2/3 receptor density and distribution in drug-naive schizophrenic patients // Mol. Psychiatry. 2003. Vol. 8, No. 4. P. 453–455. doi: 10.1038/sj.mp.4001334
  34. Gross G., Huber G. Psychopathology of schizophrenia and brain imaging // Fortschr. Neurol. Psychiatr. 2008. Vol. 76, Suppl. 1. P. S49–S56. doi: 10.1055/s-2008-1038152
  35. Zierhut K.C., Schulte–Kemna A., Kaufmann J., et al. Distinct structural alterations independently contributing to working memory deficits and symptomatology in paranoid schizophrenia // Cortex. 2013. Vol. 49, No. 4. P. 1063–1072. doi: 10.1016/j.cortex.2012.08.027
  36. Nenadic I., Sauer H., Gaser C. Distinct pattern of brain structural deficits in subsyndromes of schizophrenia delineated by psychopathology // NeuroImage. 2010. Vol. 49, No. 2. P. 1153–1160. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.014
  37. Désaméricq G., Schurhoff F., Meary A., et al. Long-term neurocognitive effects of antipsychotics in schizophrenia: a network meta-analysis // Eur. J. Clin. Pharmacol. 2014. Vol. 70, No. 2. P. 127–134. doi: 10.1007/s00228-013-1600-y

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Сравнение трех клинических подтипов шизофрении с контрольной группой: he CDT (a, p = 0,004), MMSE (b, p < 0,001), PANSS (c, p = 0,9), BPRS (d, p = 0,08).

Скачать (146KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Репрезентативные примеры CDT пациентов с шизофренией: (а) пациенты с дезорганизованной шизофренией, оценка Сандерленда - 3; (б) пациенты с параноидной шизофренией, оценка Сандерленда - 5; (в) пациенты с недифференцированной шизофренией, оценка Сандерленда - 9; (г) пациенты с недифференцированной шизофренией, оценка Сандерленда - 10.

Скачать (172KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».