Системный анализ физиологических и психофизиологических детерминант целенаправленной физической активности и прогнозирование ее результативности у студентов медицинского университета

Введение. В области спортивной физиологии достаточно актуальной является необходимость изучения детерминант результативности различных видов физической деятельности. Множество физиологических и психофизиологических параметров как потенциальных предикторов целенаправленной физической активности (ФА) определяет необходимость поиска нового алгоритма системного анализа, осуществляемого с помощью современных методов математической обработки данных. В связи с этим актуальным является применение искусственных нейронных сетей и многофакторного регрессионного анализа с целью решения заявленных задач.

Цель. Провести системный анализ индивидуальных физиологических и психофизиологических детерминант ФА человека для прогнозирования ее результативности.

Материалы и методы. В исследовании добровольно приняли участие 120 юношей, не имеющих спортивных разрядов и не посещавших регулярно спортивные секции. У испытуемых была оценена мотивационная основа поведения, основные физические качества, физиологические и психофизиологические показатели. Прогнозирование направления результативности осуществлялось при помощи построенных моделей технологии искусственных нейросетей и многофакторного регрессионного анализа.

Результаты. Исходя из статистической обработки полученных параметров (деление на кластеры, ранговая корреляция, нейросетевое моделирование, линейная регрессия), получили алгоритм для корректного и надежного выявления направления результативности ФА при реализации участниками исследования основных физических качеств (сила, ловкость, выносливость, быстрота). Участники исследования были разделены на однородные кластеры: «результативные в беговых дисциплинах» (70 юношей) и «результативные в силовых дисциплинах» (50 юношей). Благодаря моделям, построенным с помощью технологии искусственной нейронной сети с различным вовлечением показателей, были выявлены детерминанты результативности ФА (чувствительность ROC: 75,7, 86,0 и 96,5%). По расчетным показателям уравнения регрессии спрогнозировали результат в скоростном качестве с точностью 87,9% (p ≤ 0,001), а в силовом — с точностью 70,8% (p ≤ 0,004).

Заключение. Подобранный в работе комплекс математических и статистических способов анализа может быть внедрен для выявления и системного анализа индивидуальных физиологических и психофизиологических детерминант ФА человека для прогнозирования ее результативности у юношей.