Неинвазивная диагностика эндометриоза: обзор современных биомаркеров периферической крови и эндометрия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Эндометриоз – хроническое прогрессирующее эстрогензависимое заболевание, отличающееся высокой распространенностью, особенно среди женщин с тазовой болью (40-80%) и бесплодием (25-80%).

Цель. Проанализировать и сделать оценку данных современной литературы о возможности использования потенциальных биомаркеров эндометриоза в его неинвазивной диагностике.

В последние годы исследователи добились значительных успехов в понимании специфических для заболевания молекулярных путей, регулирующих развитие эктопических очагов эндометриоза, путем изучения крови, перитонеальной жидкости и эутопического эндометрия у женщин с данным заболеванием. Наряду с пониманием патофизиологии эндометриоза остается актуальным вопрос поиска адекватного биомаркера, который обеспечит эффективную раннюю неинвазивную диагностику эндометриоза и соответственно сохранит репродуктивное здоровье миллионам женщин.

Заключение. Наиболее целесообразной при диагностике эндометриоза является комбинация различных биомаркеров, что также минимизирует ложноположительные и отрицательные результаты при дифференциальной диагностике.

Об авторах

Михаил Антонович Киселев

ТОГБУЗ Городская клиническая больница №3

Автор, ответственный за переписку.
Email: michail.kiselev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8294-9038
SPIN-код: 7098-2877

врач акушер-гинеколог

Россия, Тамбов

Наталья Борисовна Репина

ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России

Email: michail.kiselev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5916-3574
SPIN-код: 4119-5550

к.м.н., доцент кафедры акушерства и гинекологии

Россия, Рязань

Список литературы

  1. Девятова Е.А., Цатурова К.А., Эсмурзиева З.С., и др. Эндометриоз // Акушерство и гинекология: Новости. Мнения. Обучения. 2015. №3. С. 91-100.
  2. Оразов М.Р. Дискутабельные вопросы эндометриоза // Акушерство и гинекология: Новости. Мнения. Обучения. 2016. №3. С. 72-84.
  3. Ярмолинская М.И., Цицкарава Д.З., Сельков С.А. Цитокины как маркеры для неинвазивной диагностики генитального эндометриоза // Журнал акушерства и женских болезней. 2015. Т. 64, №6. С. 6-16. doi: 10.17816/JOWD6466-16
  4. Cho H.Y., Kyung M.S. CYFRA 21-1 and Placental Growth Factor as Screening Markers for Endo-metriosis // Medical Science Monitor. 2019. №25. P. 1087-1092. doi: 10.12659/MSM.912787
  5. Jianfa J., Zhaoying J., Min X. Serum and peritoneal fluid levels of interleukin-6 and interleukin-37 as biomarkers for endometriosis // Gynecological Endocrinology. 2019. Vol. 35, №7. P. 571-575. doi:10. 1080/09513590.2018.1554034
  6. Qiu X., Lai Z. IL-2 and IL-27 synergistically promote growth and invasion of endometriotic stromal cells by maintaining the balance of IFN-γ and IL-10 in endometriosis // Reproduction. 2020. Vol. 159, №3. P. 251-260. doi: 10.1530/REP-19-0411
  7. Stefano L., Serena P., Cristina R., et al. Serum Markers for the Noninvasive Diagnosis of Endometriosis // Women's Health. 2016. Vol. 11, №5. P. 603-610. doi: 10.2217/whe.15.46
  8. Kuessel L., Jaeger-Lansky A., Pateisky P., et al. Cytokeratin-19 as a biomarker in urine and in serum for the diagnosis of endometriosis – a prospective study // Gynecological Endocrinology. 2014. Vol. 30, №1. P. 38-41. doi: 10.3109/09513590. 2013.856409
  9. Саламатина Л.В., Шепилова И.Б., Местецкий В.Н. Динамика плацентарного фактора роста при остром коронарном синдроме // Здравоохранение Югры: опыт и инновации. 2015. T. 3, №1. С. 7-11.
  10. Zucchini C., De Sanctis P., Facchini C., et al. Performance of Circulating Placental Growth Factor as A Screening Marker for Diagnosis of Ovarian Endometriosis: A Pilot Study // International Journal of Fertility & Sterility. 2016. Vol. 9, №4. P. 483-489. doi: 10.22074/ijfs.2015.4606
  11. Li J., Guan L., Zhang H., et al. Endometrium metabolomic profiling reveals potential biomarkers for diagnosis of endometriosis at minimal-mild stages // Reproductive Biology and Endocrinology. 2018. Vol. 16, №1. P. 42. doi: 10.1186/s12958-018-0360-z
  12. Галлямова А.В., Мнихович М.В., Васин И.В., и др. Молекулярно-биологические особенности эктопического и эутопического эндометрия при генитальном эндометриозе // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2016. Т. 24. №S2. С. 43-44.
  13. Munksgaard P.S., Blaakaer J. The association between endometriosis and gynecological cancers and breast cancer: a review of epidemiological data // Gynecologic Oncology. 2011. Vol. 123, №1. С. 157-163. doi: 10.1016/j.ygyno.2011.06.017
  14. Chen J.Q., Russo J. Dysregulation of glucose transport, glycolysis, TCA cycle and glutaminolysis by oncogenes and tumor suppressors in cancer cells // Biochimica Et Biophysica Acta. 2012. Vol. 1826, №2. С. 370-384. doi: 10.1016/j.bbcan.2012.06.004
  15. Острова И.В., Аврущенко М.Ш., Голубев А.М., и др. Роль мозгового нейротрофического фактора BDNF и его рецептора TrkB в устойчивости нейронов гиппокампа к ишемии-реперфузии (экспериментальное исследование) // Общая реаниматология. 2018. Т. 14, №6. С. 41-50. doi:10. 15360/1813-9779-2018-6-41-50
  16. Giannini X., Bucci A., Luisi S., et al. Brain-derived neurotrophic factor in plasma of women with endometriosis // Journal of Endometriosis. 2010. Vol. 2, №3. С. 144-150. doi: 10.5301/JE.2010.5779
  17. Wessels J.M., Kay V.R., Leyland N.A., et al. Assessing brain-derived neurotrophic factor as a novel clinical marker of endometriosis // Fertility and Sterility. 2016. Vol. 105, №1. С. 119-128. doi:10.1016/ j.fertnstert.2015.09.003

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».