The patomorphological characteristicand criteria of theprediction mucinosis ovariancarcinoma relapse

Cover Page

Full Text

Abstract

On a material of 72 patients it is studied morphometrical and the photometrical characteristic ovarian carcinoma a cancer with high risk of renewal of tumoral growth in comparison to neoplasmas of this localisation without relapse. It is established, that relapse mucinosis ovarian carcinoma by comparison to neoplasmas of this body without repeated cancer growth have the big sizes of cages, kernels and a nuclear-cellular relations. It is revealed, that in relapse mucinosis ovarian neoplasmas an indicator vaskularisation above. The registered fact allows to judge about high speed angiogenesis in mucinosis ovarian carcinoma, inclined to repeated growth and to consider this indicator at a complex estimation of malignant potential of a tumor.

References

  1. Автандилов Г.Г. Основы количественной патологической анатомии. / Г.Г. Автандилов. М., 2002. 240 с.
  2. Автандилов Г.Г., Григорьева С.Г., Лоранская И.Д., Петренко Н.В. Оценка пролиферативной активности клеток в гистопатологической диагностике / Г.Г. Автандилов, С.Г. Григорьева, И.Д. Лоранская, Н.В. Петренко. // Тихоокеанский медицинский журнал. 2000. № 4. С. 9-11.
  3. Аксель Е.М. Статистика заболеваемости и смертности от злокачественных новообразований в 2000 году / Е.М. Аксель, М.И. Давыдов. // Злокачественные новообразования в России и странах СНГ в 2000 г. М., 2002. С. 85-106.
  4. Алов А.И. Морфологические и прикладные аспекты патологии митоза / А.И. Алов. // Архив патологии. 1975. № 12. С. 3-14.
  5. Винокуров В.Л. Рак яичников: закономерности метастазирования и выбор адекватного лечения больных / В.Л. Винокуров. СПб.: ООО «Издательство Фолиант», 2004. 336 с.
  6. Гундорова Л.В. Морфометрическая диагностика предрака и рака предстательной железы по данным исследования плоидности / Л.В. Гундорова, Г.Г. Автандилов, К.Б. Саниев, О.В. Зайратьянц. // Архив патологии. 2003. № 4. С. 46-50.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2009 Novichkov E.V., Novichkova O.N., Novichkov Y.V., Novichkova O.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».