Prevalence and risk of chronic diseases in medical personnel of mobile ambulance teams

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Introduction: Medical workers of mobile ambulance teams (MATs) are at a high risk of exposure to harmful working conditions, leading to the development of chronic diseases (CDs).

Aim: To study the prevalence and risks of the development of CDs according to the results of a sociological survey among medical workers of MATs.

Materials and methods: The method used for the sociological research was based on a specially designed questionnaire using Google Forms electronic service. The survey was participated by 176 medical workers. The average age of the respondents was 40.58 ± 14.01 years, of which 143 were women and 33 were men.

Results:  Of the majority of the respondents (63.6%), 51.5% were 18–25 years old with working period <5 years, who had CDs; 89.5% were 51–60 years old, and 100% were ≥61 years old. The most common forms of CDs were diseases of the musculoskeletal system, digestive organs, respiratory organs, urogenital system, and circulatory system, and the prevalence ranged from 25.6 to 15.3 per 100 respondents. In the total cohort, 74.8% had chronic morbidity. The medical personnel of general ambulance teams had significantly higher relative risk (RR) of CDs (2.449 [95% confidence interval, CI 1.701–3.525]) than those of specialized ambulance teams. Gender and occupational differences in the development of musculoskeletal pathologies were found, with higher RRs among women (RR 4.510 [95% CI 1.155–17.610]) and medical personnel of MATs (RR 1.874 [95% CI 1.041–3.374]).

Conclusions: The prevalence of certain CDs among medical workers of MATs depends on the duration of contact with occupational factors, gender, and age of the workers.

About the authors

Tatyana A. Bolobonkina

Ryazan State Medical University

Email: bolobonkina@bk.ru
Russian Federation, Ryazan

Aleksej A. Dementyev

Ryazan State Medical University

Email: dementiev_a@mail.ru

MD, Dr. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Ryazan

Natalya V. Minaeva

Ryazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: shatrnat@gmail.com

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Ryazan

References

  1. Safety + Health for All ― FlagshipProgramme. International Labour Organization (ILO). Available at: https://www.ilo.org/labadmin/info/public/fs/WCMS_715006/lang--en/index.htm. Accessed: 2021 March 29.
  2. Krasovskij VO, Karamova LM, Basharova GR, et al. Clinical and hygienic estimation professional risks to health of medical workers of stations fast medical aid. Modern Problems of Science and Education. 2016;(2):121. Available at: https://science-education.ru/pdf/2016/2/24354.pdf. Accessed: 2021 March 29. (In Russ).
  3. Bolobonkina TA, Dementyev AA, Shatrova NV, et al. Factors of biological nature in work of mobile teams of emergency medical care station on the eve of pandemics of new coronavirus infection (COVID-19). I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2020;28(3):283-9. (In Russ). doi: 10.23888/PAVLOVJ2020283283-289
  4. Coşkun Cenk S. An analysis of the exposure to violence and burnout levels of ambulance staff. Turkish Journal of Emergency Medicine. 2018;19(1):21–5. doi: 10.1016/j.tjem.2018.09.002
  5. Bolobonkina TA, Dementiev AA, Shatrova NV. The severity and intensity of the labor process of emergency medical workers in the modernization of health care. Science of the young (Eruditio Juvenium). 2019;7(4):501–8. (In Russ). doi: 10.23888/HMJ201974501-508
  6. Krasovsky VO, Karamova LM, Basharova GR. Professional risks to health of the personnel of service of the first help. Norwegian Journal of Development of the International Science. 2019;26(2):52–7. (In Russ).
  7. Van den Beld AW, Kaufman J-M, Zillikens MC, et al. The physiology of endocrine systems with ageing. The Lancet. Diabetes & Endocrinology. 2018;6(8):647-58. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30026-3

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Bolobonkina T., Dementyev A., Minaeva N.


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».