Forecasting of development of healthcare-associated infectons in puerperas

Abstract

Aim. Identification of possible risk factors, assessment of their information value, and compilation of a prognostic table for assessing the risk of healthcare associated infections in puerperas.

Materials and Methods. Experimental and control groups were formed from among the puerperas. The experimental group included 147 women who developed purulent-septic infection within 30 days after delivery. The control group was formed by the mechanical selection of each 50th labor and delivery record for the aforementioned period and included 300 subjects. Possible risk factors were divided into groups: social factors, factors related to the state of woman's health, factors associated with the peculiarities of the pregnancy course, factors associated with the peculiarities of the labor course, factors associated with the postpartum period.

Results. During the study, the following risk factors were identified: unregistered marriage, prenatal hospitalization to the Department of Pathology of Pregnancy for more than 1 bed-day, first labor, uncoordinated contractions, amniotomy, episiotomy, hysterocervicorrhexis, staying in the ward of separate residence in the postpartum period. Based on the sum of the values of prognostic indices, calculated for each risk factor, three prognostic groups were formed: high, average and low risk. Forecasting of the risk for healthcare associated infection development in a patient is carried out by simple arithmetic addition of prognostic indices.

Conclusion. To prevent healthcare associated infections, it is recommended: to carry out bacteriological examination of an afterbirth and prescribing preventive course of antibiotics to puerperas of the high risk group in the postpartum period; to specify that a woman is at high or average risk, if any, in the discharge documentation to inform the Women's Health Department. The information on belonging of the puerperas to a particular risk group can be used by the hospital epidemiologist when carrying out operational and retrospective analysis.

About the authors

A. E. Agarev

Ryazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: aleksey.agarev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2277-1255
SPIN-code: 2624-3854

full-time postgraduate student of Epidemiology Department

Russian Federation, Vysokovoltnaya str., 9, 390026, Ryazan

T. D. Zdolnik

Ryazan State Medical University

Email: aleksey.agarev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5721-2544
SPIN-code: 6138-6712

MD, Grand PhD, Associate Professor, Head of Epidemiology Department

Russian Federation, Vysokovoltnaya str., 9, 390026, Ryazan

M. S. Kovalenko

Ryazan State Medical University

Email: aleksey.agarev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2275-5426
SPIN-code: 6681-6123

MD, Grand PhD, Associate Professor of Obstetrics and Gynecology Department with the course of Obstetrics and Gynecology of the Faculty of Continuing Professional Education

Russian Federation, Vysokovoltnaya str., 9, 390026, Ryazan

V. V. Zotov

Ryazan State Medical University

Email: aleksey.agarev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0551-5623
SPIN-code: 6154-0120

Chief Doctor of the "City Maternity Hospital N1"

Russian Federation, Vysokovoltnaya str., 9, 390026, Ryazan

References

  1. WHO guidelines on hand hygiene in health care. Available at: http://apps.who. int/iris/bitstream/10665/44102/1/9789241597906_eng.pdf (2009). Accessed: 17.09.2017.
  2. Brico NI. Paradigm of modern epidemiology. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2013;6:4-10. (In Russ).
  3. Lyubimova AV, Tekhova IG, Osmirko TV, Schalyapina NA. Healthcare-Associated Infections Surveillance in Maternity Homes. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2014;6:15-8. (In Russ).
  4. Kiriushin VA, Kotelevets E. Hygienic and epidemiological aspects of the work of modern obstetric facilities. Rossijskiy mediko-biologicheskiy vestnik imeni akade-mika I.P. Pavlova. 2013;21(2):71-8. (In Russ).
  5. Agarev AE, Zdolnik TD, Smetanin VN. Infections associated with health care in maternity hospitals ryazan region. Nauka molodykh (Eruditio Juvenium). 2017;2:225-31. (In Russ).
  6. Abramova AO. Infectious morbidity in the system of social-hygienic monitoring. Rossijskiy mediko-biologicheskiy vestnik imeni akademika I.P. Pavlova. 2012;20(3): 166-72. (In Russ).
  7. Markovich NI. The role of epidemiologist in a modern hospital. Medical Almanac. 2014;2:22-3. (In Russ).
  8. Gubler EV. Informatika v patologii, klinicheskoj medicine i pediatrii. Moscow: Medicina; 1990. (In Russ).
  9. Feldblum IV, Zaharova YA, Demenko SG. Scientific bases of bacteriolo-gical examination of an afterbirth in the system of microbiological monitoring for the prognosis of the development of purulent-septic infections of parturient women at the early afterbirth period. Medical Almanac. 2013;2:53-6. (In Russ).
  10. Golubkova AA, Smirnova SS, Bolshakova AN. Сlinical and epidemiological characteristics of risk factors of endometritis in postpartum women and modern technology delivery. Preventive and clinical medicine. 2017;2:48-53. (In Russ).
  11. Chernov AV, Brigadirova VY, Korotkikh IN. Medico-social aspects of postpartum purulent-septic complications. Ros-sijskiy mediko-biologicheskiy vestnik imeni akademika I.P. Pavlova. 2013;21(2):54-8. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Agarev A.E., Zdolnik T.D., Kovalenko M.S., Zotov V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».