Возможности лучевых методов исследования в диагностике опухолей надпочечников

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования: оценка возможности ультразвукового исследования и компьютерной томографии в диагностике и дифференциальной диагностике опухолей надпочечников. В работе анализированы возможности ультразвукового исследования (УЗИ) и компьютерной томографии (КТ) в диагностике различных нозологических форм опухолей надпочечников у 54 пациентов. Как по данным УЗИ, так и по данным КТ большие размеры были характерны феохромоцитоме (ФХЦ) (78,5±5,3 - 75,6±6,3 мм), малые и средние кортикостероме (КС) (45,2±2,6 - 45,6±4,3 мм) и альдостероме (АС) (46,2±7,1 - 45,9±5,4 мм). Адренокортикальным опухолям было характерно в основном округлая или овальная форма, феохромоцитоме в большинстве случаев неправильная округлая форма. Такие морфометрические показатели как неровность контуров, неоднородность структуры и наличие включений в структуре опухоли было характерно в основном феохромоцитоме, тогда как у опухолей коры надпочечников эти признаки практически отсутствовали. Выявлены статистически значимые различия плотности ФХЦ (+24,2±2,3 UH), КС (+13,4±0,3 UH) и АС (+5,1±0,2 UH) в нативном режиме и при контрастировании (ФХЦ - +41,5±6,1 UH; КС - 18,6±0,9 UH; АС - +12,1±0,4 UH), а также разница времени вымывания контраста (при феохромоцитоме 14,7±0,5 мин., при кортикостероме 8,7±0,4 мин. и альдостероме 6,2±0,4 мин.). В связи с малым размером опухоли, при ожирении и метеоризме УЗИ был неинформативен в 3 случаях. Во всех случаях КТ позволила точно определить локализацию опухоли и достоверно дифференцировать различные их нозологические формы. УЗИ и КТ в выявлении и дифференциации опухолей надпочечников показали высокую чувствительность и специфичность, а сопоставление клинических признаков различных опухолей надпочечников с выявленными характерными КТ-признаками позволяют более точно предполагать морфологию опухоли надпочечника и быть клинически значимым в выборе дальнейшей лечебной тактики.

Список литературы

  1. Willatt J.M., Francis I.R. Radiologic evaluation of incidentally discovered adrenal masses // American Family Physician. 2010. Vol. 81, №. 11. P. 1361-1366.
  2. Садриев О.Н., Гаибов А.Д., Анварова Ш.С. Диагностика и хирургическое лечение синдрома Конна // Вестник Авиценны. 2014. № 1. С. 47-52.
  3. Kapoor А., Morris Т., Rebello R. Guidelines for the management of the incidentally discovered adrenal mass // Canadian Urological Association Journal. 2011. Vol. 5, № 4. P. 241-247.
  4. Ветшев П.С., Ипполитов Л.И., Коваленко Е.И. Оценка методов диагностики новообразований надпочечников // Хирургия. Журн. им. Н.И. Пирогова. 2002. № 1. С. 62-67.
  5. Degenhart C. Adrenal tumors: principles of imaging and differential diagnostics // Radiologe. 2014. Vol. 54, № 10. P. 998-1006.
  6. Ilias I, Sahdev A, Reznek RH, Grossman AB, Pacak K. The optimal imaging of adrenal tumors: a comparison of different methods // Endocrine-Related cancer. 2007. Vol. 14, № 3. P. 587-599.
  7. Кузнецов Н.С., Лотов А.Н., Кулезнева Ю.В. Ультразвук в исследовании надпочечников // Хирургия. Журнал им. Н И. Пирогова. 1996. № 1. С. 75-76.
  8. Song J.H., Mayo-Smith W.W. Current status of imaging for adrenal gland tumors // Surg. Oncol. Clin. N. Am. 2014. Vol. 23, № 4. P. 847-861.
  9. Boland G.W., Lee M.J., Gazelle G.S., Halpern E.F., McNicholas M.M., Mueller P.R. Characterization of adrenal masses using unenhanced CT // American Journal of Rentgenology. 1998. Vol. 171, № 1. P. 201-204.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Садриев О.Н., Гаибов А.Д., Гульмурадов Т.Г., Анварова Ш.С., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».