Особенности течения, лечения и реабилитации новой коронавирусной инфекции у пациентов с метаболическим синдромом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В обзорной статье рассматриваются основные аспекты течения новой коронавирусной инфекции у пациентов с метаболическим синдромом, приводятся актуальные статистические данные о заболеваемости и смертности. Абдоминальное ожирение, инсулинорезистентность, артериальная гипертензия и дислипидемия, формирующие метаболический синдром, являются независимыми факторами тяжелого течения инфекции с высоким риском развития атипичной пневмонии, разнообразных осложнений, преимущественно, развития острого респираторного дистресс-синдрома, внелегочного системного воспаления и, наконец, наступлением летального исхода. В период противоэпидемических мероприятий дети оказываются наиболее уязвимыми в плане утраты важнейших рациональных, здоровых стереотипов питания, регламентирования «экранного» времени, ответственного планирования учебного времени и досуга, регулярных и интенсивных физических нагрузок, что требует повышенного внимания врачей, педагогов и специалистов по реабилитации к проблеме сохранения приверженности детей и родителей здоровому образу жизни. Основываясь на сформированном представлении о наличии общих звеньев в патогенезе развития метаболических нарушений и инфекционного процесса, авторы выделили наиболее значимые вопросы терапии и реабилитации данной категории больных. Учитывая потребность пациентов в психологической адаптации перенесенной болезни и повышении их устойчивости к стрессовым ситуациям, в рамках обеспечения персонифицированного подхода в ведении больных может потребоваться своевременная диагностика тревожно-депрессивных расстройств с назначением соответствующих лечебных мероприятий.

Об авторах

Дмитрий Олегович Иванов

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: doivanov@yandex.ru

д-р мед. наук, профессор, главный внештатный специалист-неонатолог Минздрава России, заведующий кафедрой неонатологии с курсами неврологии и акушерства-гинекологии ФП и ДПО, ректор

Россия, Санкт-Петербург

Юрий Павлович Успенский

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: uspenskiy65@mail.ru

д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой факультетской терапии имени проф. В.А. Вальдмана

Россия, Санкт-Петербург

Андрей Михайлович Сарана

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: asarana@mail.ru

канд. мед. наук, доцент кафедры последипломного медицинского образования, медицинский факультет, первый заместитель председателя Комитета по здравоохранению Администрации Санкт-Петербурга

Россия, Санкт-Петербург

Юлия Александровна Фоминых

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: jaf@mail.ru

д-р мед. наук, профессор кафедры факультетской терапии имени проф. В.А. Вальдмана

Россия, Санкт-Петербург

Яна Вячеславовна Соусова

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: i.v.sousova@yandex.ru

ассистент кафедры факультетской терапии имени проф. В.А. Вальдмана

Россия, Санкт-Петербург

Дмитрий Владимирович Захаров

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: dmitryzakharov@mail.ru

канд. мед. наук, заместитель директора НМИЦ по профилю «педиатрия», доцент кафедры факультетской терапии имени проф. В.А. Вальдмана

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Александрович Ю.С., Алексеева Е.И., Бакрадзе М.Д., и др. Методические рекомендации Минздрава России. Особенности клинических проявлений и лечения заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) у детей. Версия 2 (03.07.2020) // Педиатрическая фармакология. 2020. Т. 17, № 3. С. 187–212. doi: 10.15690/pf.v17i3.2123
  2. Белкин А.А. Синдром последствий интенсивной терапии (ПИТ-синдром) // Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2018. № 2. С. 12–23. doi: 10.21320/1818-474X-2018-2-12-23
  3. Бубнова М.Г., Персиянова-Дуброва А.Л., Лямина Н.П., Аронов Д.М. Реабилитация после новой коронавирусной инфекции (COVID-19): принципы и подходы // CardioСоматика. 2020. Т. 11, № 4. С. 6–14. doi: 10.26442/22217185.2020.4.200570
  4. Демидова Т.Ю., Волкова Е.И., Грицкевич Е.Ю. Особенности течения и последствия COVID-19 у пациентов с избыточным весом и ожирением. Уроки текущей пандемии // Ожирение и метаболизм. 2020. Т. 17, № 4. С. 375–384. doi: 10.14341/omet12663
  5. Российская ассоциация эндокринологов. Клинические рекомендации. Ожирение у детей. М.: Российская ассоциация эндокринологов, 2021. 77 с.
  6. Романцова Т.И., Сыч Ю.П. Иммунометаболизм и метавоспаление при ожирении // Ожирение и метаболизм. 2019. Т. 16, № 4. C. 3–17. doi: 10.14341/omet12218
  7. Ahlström B., Frithiof R., Hultström M., et al. The Swedish COVID-19 intensive care cohort: Risk factors of ICU admission and ICU mortality // Acta Anaesthesiol Scand. 2021. Vol. 65, No. 4. P. 525–533. doi: 10.1111/aas.13781
  8. Alberti K.G., Zimmet P., Shaw J. IDF Epidemiology Task Force Consensus Group. The metabolic syndrome – a new worldwide definition // Lancet. 2005. Vol. 366, No. 9491. P. 1059–1062. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67402-8
  9. Angulo P. Nonalcoholic fatty liver disease // N Engl J Med. 2002. Vol. 346. P. 1221–1231. doi: 10.1056/NEJMra011775
  10. Aparisi Á., Iglesias-Echeverría C., Ybarra-Falcón C., et al. Low-density lipoprotein cholesterol levels are associated with poor clinical outcomes in COVID-19 // medRxiv. 2020. doi: 10.1101/2020.10.06.20207092
  11. Atmosudigdo I.S., Pranata R., Lim M.A., et al. Dyslipidemia Increases the Risk of Severe COVID-19: A Systematic Review, Meta-analysis, and Meta-regression // Clin Med Insights: Endocrinol Diabetes. 2020, Vol. 14. P. 1–7. doi: 10.1177/1179551421990675
  12. Bansal M. Cardiovascular disease and COVID-19 // Diabetes Metab Syndr: Clin Res Rev. 2020. Vol. 14, No. 3. P. 247–250. doi: 10.1016/j.dsx.2020.03.013
  13. Berg C.M., Lappas G., Strandhagen E., et al. Food patterns and cardiovascular disease risk factors: the Swedish INTERGENE research program // Am J Clin Nutr. 2008. Vol. 88, No. 2. P. 289–297. doi: 10.1093/ajcn/88.2.289
  14. Blaton V.H., Korita I., Bulo A. How is metabolic syndrome related to dyslipidemia? // Biochem Med. 2008. Vol. 18, No. 2. P. 14–24. doi: 10.11613/BM.2008.003
  15. Bode B., Garrett V., Messler J., et al. Glycemic characteristics and clinical outcomes of COVID-19 patients hospitalized in the United States // J Diabetes Sci Technol. 2020. Vol. 14, No. 4. P. 813–821. doi: 10.1177/1932296820924469
  16. Borghi F., Sevá-Pessôa B., Grassi-Kassisse D.M. The adipose tissue and the involvement of the renin-angiotensin-aldosterone system in cardiometabolic syndrome // Cell Tissue Res. 2016. Vol. 366, No. 3. P. 543–548. doi: 10.1007/s00441-016-2515-6
  17. Borobia A.M., Carcas A.J., Arnalich F., et al. A Cohort of Patients with COVID-19 in a Major Teaching Hospital in Europe // J Clin Med. 2020. Vol. 9, No. 6. ID 1733. doi: 10.3390/jcm9061733
  18. Cai Q., Chen F., Wang T., et al. Obesity and COVID-19 Severity in a Designated Hospital in Shenzhen, China // Diabetes Care. 2020. Vol. 43, No. 7. P. 1392–1398. doi: 10.2337/dc20-0576
  19. Cariou B., Hadjadj S., Wargny M., et al. Phenotypic characteristics and prognosis of inpatients with COVID-19 and diabetes: the CORONADO study // Diabetologia. 2020. Vol. 63. P. 1500–1515. doi: 10.1007/s00125-020-05180-x
  20. Chee Y.J., Ng S.J.H., Yeoh E. Diabetic ketoacidosis precipitated by COVID-19 in a patient with newly diagnosed diabetes mellitus // Diabetes Res Clin Pract. 2020. Vol. 164. ID 108166. doi: 10.1016/j.diabres.2020.108166
  21. Cinti S., Mitchell G., Barbatelli G., et al. Adipocyte death defines macrophage localization and function in adipose tissue of obese mice and humans // J Lipid Res. 2005. Vol. 46, No. 11. P. 2347–2355. doi: 10.1194/jlr.M500294-JLR200
  22. Costa F.F., Rosário W.R., Ribeiro Farias A.C., et al. Metabolic syndrome and COVID-19: An update on the associated comorbidities and proposed therapies // Diabetes & metabolic syndrome. 2020. Vol. 14, No. 5. P. 809–814. doi: 10.1016/j.dsx.2020.06.016
  23. COVID-19 and Obesity: The 2021 Atlas. World Obesity Federation. 2021 [Internet]. Дата обращения: 05.07.2021. Доступ по ссылке: https://www.worldobesityday.org/assets/downloads/COVID-19-and-Obesity-The-2021-Atlas.pdf
  24. COVID-19 Map. Johns Hopkins Coronavirus Resource Center [Internet]. Дата обращения: 02.07.2021. Доступ по ссылке: https://coronavirus.jhu.edu/map.html
  25. Cure E., Cure M.C. Can dapagliflozin have a protective effect against COVID-19 infection? A hypothesis // Diabetes Metab Syndr: Clin Res Rev. 2020. Vol. 14, No. 4. P. 405–406. doi: 10.1016/j.dsx.2020.04.024
  26. Das U.N. Renin–angiotensin–aldosterone system in insulin resistance and metabolic syndrome // J Transl Int Med. 2016. Vol. 4, No. 2. P. 66–72. doi: 10.1515/jtim-2016-0022
  27. Fan J., Wang H., Ye G., et al. Letter to the Editor: Low-density lipoprotein is a potential predictor of poor prognosis in patients with coronavirus disease 2019 // Metabolism. 2020. Vol. 107. ID 154243. doi: 10.1016/j.metabol.2020.154243
  28. Fan V.S., Dominitz J.A., Eastment M.C., et al. Risk factors for testing positive for SARS-CoV-2 in a national US healthcare system // Clin Infect Dis. 2020. Vol. 73, No. 9. P. e3085–e3094. doi: 10.1093/cid/ciaa1624
  29. Grasselli G., Zangrillo A., Zanella A., et al.; COVID-19 Lombardy ICU Network. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected with SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy // JAMA. 2020. Vol. 323, No. 16. P. 1574–1581. doi: 10.1001/jama.2020.5394
  30. Grundy S.M. Metabolic syndrome pandemic // Arteriosclerosis Thrombosis Vascular Biology. 2008. Vol. 28, No. 4. P. 629–636. doi: 10.1161/ATVBAHA.107.151092
  31. Guan W.J. China Medical Treatment Expert Group for COVID-19 Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China // N Engl J Med. 2020. Vol. 382. P. 1859–1862. doi: 10.1056/NEJMc2005203
  32. Hahn B.H., Grossman J., Chen W., McMahon M. The pathogenesis of atherosclerosis in autoimmune rheumatic diseases: Roles of inflammation and dyslipidemia // J Autoimmun. 2007. Vol. 28, No. 2–3. P. 69–75. doi: 10.1016/j.jaut.2007.02.004
  33. Hamer M., Kivimäki M., Gale C.R., Batty G.D. Lifestyle risk factors, inflammatory mechanisms, and COVID-19 hospitalization: A community-based cohort study of 387,109 adults in UK // Brain, Behavior, and Immunity. 2020. Vol. 87. P. 184–187. doi: 10.1016/j.bbi.2020.05.059
  34. Hariyanto T.I., Kurniawan A. Metformin use is associated with reduced mortality rate from coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection // Obes Med. 2020. Vol. 19. ID 100290. doi: 10.1016/j.obmed.2020.100290
  35. Hersoug L.G., Linneberg A. The link between the epidemics of obesity and allergic diseases: does obesity induce decreased immune tolerance? // Allergy. 2007. Vol. 62, No. 10. P. 1205–1213. doi: 10.1111/j.1398-9995.2007.01506.x
  36. Hilser J.R., Han Y., Biswas S., et al. Association of serum HDL-cholesterol and apolipoprotein A1 levels with risk of severe SARS-CoV-2 infection // J Lipid Res. 2021. Vol. 62. ID100061. doi: 10.1016/j.jlr.2021.100061
  37. Hippisley-Cox J., Young D., Coupland C., et al. Risk of severe COVID-19 disease with ACE inhibitors and angiotensin receptor blockers: cohort study including 8.3 million people // Heart. 2020. Vol. 106, No. 19. P. 1503–1511. doi: 10.1136/heartjnl-2020-317393
  38. Hoffmann M., Kleine-Weber H., Schroeder S., et al. SARS-CoV-2 cell entry depends on ACE2 and TMPRSS2 and is blocked by a clinically proven protease inhibitor // Cell. 2020. Vol. 181, No. 2. P. 271–280. doi: 10.1016/j.cell.2020.02.052
  39. Holman N., Knighton P., Kar P., et al. Risk factors for COVID-19-related mortality in people with type 1 and type 2 diabetes in England: a population-based cohort study // Lancet Diabetes Endocrinology. 2020. Vol. 8, No. 10. P. 823–833. doi: 10.1016/S2213-8587(20)30271-0
  40. Hu X., Chen D., Wu L., et al. Declined serum high density lipoprotein cholesterol is associated with the severity of COVID-19 infection // Clinica Chimica Acta. 2020. Vol. 510. P. 105–110. doi: 10.1016/j.cca.2020.07.015
  41. Huang I., Lim M.A., Pranata R. Diabetes mellitus is associated with increased mortality and severity of disease in COVID-19 pneumonia — a systematic review, meta-analysis, and meta-regression // Diabetes Metab Syndr: Clin Res Rev. 2020. Vol. 14, No. 4. P. 395–403. doi: 10.1016/j.dsx.2020.04.018
  42. Huang S.C., Smith A.M., Everts B., et al. Metabolic reprogramming mediated by the mTORC2-IRF4 signaling axis is essential for macrophage alternative activation // Immunity. 2016. Vol. 45, No. 4. P. 817–830. doi: 10.1016/j.immuni.2016.09.016
  43. IDF Diabetes Atlas (9th edition 2019). Demographic and geographic outline [Internet]. Дата обращения: 03.07.2021. Доступ по ссылке: https://www.diabetesatlas.org/en/sections/demographic-and-geographic-outline.html
  44. Iqbal Z., Ho J.H., Adam S., et al. Managing hyperlipidaemia in patients with COVID-19 and during its pandemic: An expert panel position statement from HEART UK // Aterosclerosis. 2020. Vol. 313. P. 126–136. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2020.09.008
  45. Kim S.Y., Kumble S., Patel B., et al. Managing the Rehabilitation Wave: Rehabilitation Services for COVID-19 Survivors // Arch Phys Med Rehabil. 2020. Vol. 101, No. 12. P. 2243–2249. doi: 10.1016/j.apmr.2020.09.372
  46. Li G., Du L., Cao X., et al. Follow-up study on serum cholesterol profiles and potential sequelae in recovered COVID-19 patients // BMC Infect Dis. 2021. Vol. 21. ID 299. doi: 10.1186/s12879-021-05984-1
  47. Li Y., Zhang Z., Yang L., et al. The MERS-CoV receptor DPP4 as a candidate binding target of the SARS-CoV-2 spike // iScience. 2020. Vol. 23, No. 8. ID 101400. doi: 10.1016/j.isci.2020.101400
  48. Liu F., Long X., Zhang B., et al. ACE2 expression in pancreas may cause pancreatic damage after SARS-CoV-2 infection // Clin Gastroenterol Hepatol. 2020. Vol. 18, No. 9. P. 2128–2130. doi: 10.1016/j.cgh.2020.04.040
  49. Liu R., Nikolajczyk B.S. Tissue Immune Cells Fuel Obesity-Associated Inflammation in Adipose Tissue and Beyond // Front Immunol. 2019. doi: 10.3389/fimmu.2019.01587
  50. Lorenzo-González C., Atienza-Sánchez E., Reyes-Umpierrez D., et al. Safety and efficacy of DDP4-inhibitors for management of hospitalized general medicine and surgery patients with type 2 diabetes // Endocr Pract. 2020. Vol. 26, No. 7. P. 722–728. doi: 10.4158/EP-2019-0481
  51. Manna P., Jain S.K. Obesity, Oxidative Stress, Adipose Tissue Dysfunction, and the Associated Health Risks: Causes and Therapeutic Strategies // Metabolic syndrome and related disorders. 2015. Vol. 13, No. 10. P. 423–444. doi: 10.1089/met.2015.0095
  52. Marseglia L., Manti S., D’Angelo G., et al. Oxidative stress in obesity: a critical component in human diseases // Int J Mol Sci. 2014. Vol. 16, No. 1. P. 378–400. doi: 10.3390/ijms16010378
  53. Masana L., Correig E., Ibarretxe D., et al.; STACOV-XULA research group. Low HDL and high triglycerides predict COVID-19 severity // Sci Rep. 2021. Vol. 11. No. 1. ID 7217. doi: 10.1038/s41598-021-86747-5
  54. Medrano M., Cadenas-Sanchez C., Oses M., et al. Changes in lifestyle behaviours during the COVID-19 confinement in Spanish children: A longitudinal analysis from the MUGI project // Pediatr Obes. 2021. Vol. 16. No. 4. ID e12731. doi: 10.1111/ijpo.12731
  55. Miesbach W. Pathological Role of Angiotensin II in Severe COVID-19 // TH open. 2020. Vol. 4, No. 2. P. e138–e144. doi: 10.1055/s-0040-1713678
  56. Mirzaei F., Khodadadi I., Vafaei S.A., et al. Importance of hyperglycemia in COVID-19 intensive-care patients: Mechanism and treatment strategy // Prim Care Diabetes. 2021. Vol. 15, No. 3. P. 409–416. doi: 10.1016/j.pcd.2021.01.002
  57. Obesity: missing the 2025 global targets. World Obesity Federation. 2020 [Internet]. Дата обращения: 09.07.2021. Доступ по ссылке: https://data.worldobesity.org/publications/WOF-Missing-the-2025-Global-Targets-Report-FINAL-WEB.pdf
  58. Okada-Iwabu M., Iwabu M., Ueki K., et al. Perspective of Small-Molecule AdipoR Agonist for Type 2 Diabetes and Short Life in Obesity // Diabetes Metab J. 2015. Vol. 39, No. 5. P. 363–372. doi: 10.4093/dmj.2015.39.5.363
  59. Petrilli C.M., Jones S.A., Yang J. Factors associated with hospital admission and critical illness among 5279 people with coronavirus disease 2019 in New York City: prospective cohort study // The BMJ. 2020. Vol. 369. ID m1966. doi: 10.1136/bmj.m1966
  60. Petrilli C.M., Jones S.A., Yang J., et al. Factors associated with hospitalization and critical illness among 4,103 patients with COVID-19 disease in New York City // medRxiv. 2020. doi: 10.1101/2020.04.08.20057794
  61. Richardson S., Hirsch J.S., Narasimhan M., et al. Presenting Characteristics, Comorbidities, and Outcomes Among 5700 Patients Hospitalized With COVID-19 in the New York City Area // JAMA. 2020. Vol. 323, No. 20. P. 2052–2059. doi: 10.1001/jama.2020.6775
  62. Roca-Ho H., Palau V., Gimeno J., et al. Angiotensin-converting enzyme 2 influences pancreatic and renal function in diabetic mice // Lab Invest. 2020. Vol. 100, No. 9. P. 1169–1183. doi: 10.1038/s41374-020-0440-5
  63. Roccaforte V., Daves M., Lippi G., et al. Altered lipid profile in patients with COVID-19 infection // JLPM. 2021. Vol. 6. doi: 10.21037/jlpm-20-98
  64. Rottoli M., Bernante P., Belvedere A., et al. How important is obesity as a risk factor for respiratory failure, intensive care admission and death in hospitalised COVID-19 patients? Results from a single Italian centre // Eur J Endocrinol. 2020. Vol. 183, No. 4. P. 389–397. doi: 10.1530/EJE-20-0541
  65. Rundle A.G., Park Y., Herbstman J.B., et al. COVID-19-related school closings and risk of weight gain among children // Obesity (Silver Spring). 2020. Vol. 28, No. 6. P. 1008–1009. doi: 10.1002/oby.22813
  66. Ruotolo G., Howard B.V. Dyslipidemia of the metabolic syndrome // Curr Cardiol Rep. 2002. Vol. 4. P. 494–500. doi: 10.1007/s11886-002-0113-6
  67. Santos A., Magro D.O., Evangelista-Poderoso R., Saad M.J.A. Diabetes, obesity, and insulin resistance in COVID-19: molecular interrelationship and therapeutic implications // Diabetol Metab Syndr. 2021. Vol. 13, No. 23. P. 1–14. doi: 10.1186/s13098-021-00639-2
  68. Savoia A., Volpe M., Kreutz R. Hypertension, a Moving Target in COVID-19 // Circ Res. 2021. Vol. 128, No. 7. P. 1062–1079. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.121.318054
  69. Scheen A.J. Metformin and COVID-19: from cellular mechanisms to reduced mortality // Diabetol Metab J. 2020. Vol. 46. No. 6. P. 423–426. doi: 10.1016/j.diabet.2020.07.006
  70. Sharma S., Ray A., Sadasivam B. Metformin in COVID-19: a possible role beyond diabetes // Diabetes Res Clin Pract. 2020. Vol. 164. ID 108183. doi: 10.1016/j.diabres.2020.108183
  71. Shimobayashi M., Albert V., Woelnerhanssen B., et al. Insulin resistance causes inflammation in adipose tissue // J Clin Investig. 2018. Vol. 128, No. 4. P. 1538–1550. doi: 10.1172/JCI96139
  72. Shoemaker R., Yiannikouris F., Thatcher S., Cassis L. ACE2 deficiency reduces β-cell mass and impairs β-cell proliferation in obese C57BL/6 mice // Am J Physiol — Endocrinol Metab. 2015. Vol. 309, No. 7. P. E621–E631. doi: 10.1152/ajpendo.00054.2015
  73. Siddiqi H.K., Mehra M.R. COVID-19 illness in native and immunosuppressed states: A clinical-therapeutic staging proposal // J Heart Lung Transplant. 2020. Vol. 39, No. 5. P. 405–407. doi: 10.1016/j.healun.2020.03.012
  74. Simonnet A., Chetboun M., Poissy J., et al. LICORN and the Lille COVID-19 and Obesity study group. High prevalence of obesity in Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) requiring invasive mechanical ventilation // Obesity (Silver Spring). 2020. Vol. 28, No. 7. P. 1195–1199. doi: 10.1002/oby.23006
  75. Singh A.K., Singh R. Hyperglycemia without diabetes and new-onset diabetes are both associated with poorer outcomes in COVID-19 // Diabetes Res Clin Pract. 2020. Vol. 167. ID108382. doi: 10.1016/j.diabres.2020.108382
  76. Srikanthan K., Feyh A., Visweshwar H., et al. Systematic Review of Metabolic Syndrome Biomarkers: A Panel for Early Detection, Management, and Risk Stratification in the West Virginian Population // Int J Med Sci. 2016. Vol. 13, No. 1. P. 25–38. doi: 10.7150/ijms.13800
  77. Stefan N., Birkenfeld A.L., Schulze M.B., Ludwig D.S. Obesity and impaired metabolic health in patients with COVID-19. Nature Review // Endocrinology. 2020. Vol. 16. P. 341–342. doi: 10.1038/s41574-020-0364-6
  78. Steinberg E., Wright E., Kushner B. In Young Adults with COVID-19, Obesity Is Associated with Adverse Outcomes // West JEM: Integrating Emergency Care with Population Health. 2020. Vol. 21, No. 4. P. 752–755. doi: 10.5811/westjem.2020.5.47972
  79. Styne D.M., Arslanian S.A., Connor E.L., et al Pediatric Obesity-Assessment, Treatment, and Prevention: An Endocrine Society Clinical Practice Guideline // Journal Clin Endocrinol Metabol. 2017. Vol. 102, No. 3. P. 709–757. doi: 10.1210/jc.2016-2573
  80. Tsubai T., Noda Y., Ito K., et al. Insulin elevates leptin secretionand mRNA levels via cyclicAMP in 3T3-L1 adipocytesdeprived of glucose // Heliyon. 2016. Vol. 2, No. 11. ID e00194. doi: 10.1016/j.heliyon.2016.e00194
  81. Wang D., Hu B., Hu C., et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China // JAMA. 2020. Vol. 323, No. 11. P. 1061–1069. doi: 10.1001/jama.2020.1585
  82. Wang G., Zhang Q., Zhao X., et al. Low high-density lipoprotein level is correlated with the severity of COVID-19 patients: an observational study // Lipids Health Dis. 2020. Vol. 19. ID 204. doi: 10.1186/s12944-020-01382-9
  83. Wei X., Zeng W., Su J., et al. Hypolipidemia is associated with the severity of COVID-19 // J Clin Lipidol. 2020. Vol. 14. No. 3. P. 297–304. doi: 10.1016/j.jacl.2020.04.008
  84. WHO guidelines on physical activity, sedentary behavior and sleep for children under 5 years of age. 2019 [Internet]. Дата обращения: 28.07.2021. Доступ по ссылке: https://apps.who.int/iris/handle/10665/311664
  85. Williamson E.J., Walker A.J., Bhaskaran K., et al. Factors associated with COVID-19-related death using OpenSAFELY // Nature. 2020. Vol. 584. P. 430–436. doi: 10.1038/s41586-020-2521-4
  86. Wu C., Chen X., Cai Y., et al. Risk factors associated with acute respiratory distress syndrome and death in patients with coronavirus disease 2019 pneumonia in Wuhan // China JAMA Internal Medicine. 2020. Vol. 180, No. 7. P. 934–943. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.0994
  87. Xie J., Tong Z., Guan X., et al. Clinical Characteristics of Patients Who Died of Coronavirus Disease 2019 in China // JAMA Network Open. 2020. Vol. 3, No. 4. ID e205619. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.5619
  88. Yamauchi T., Kamon J., Waki H., et al. The fat-derived hormone adiponectin reverses insulin resistance associated with both lipoatrophy and obesity // Nat Med. 2001. Vol. 7, No. 8. P. 941–946. doi: 10.1038/90984
  89. Yang X., Yu Y., Xu J., et al. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study // Lancet Respir Med. 2020. Vol. 8, No. 5. P. 475–481. doi: 10.1016/S2213-2600(20)30079-5
  90. Zeller M., Danchin N., Simon D., et al. French Registry of Acute ST-Elevation and Non-ST-Elevation Myocardial Infarction investigators. Impact of type of preadmission sulfonylureas on mortality and cardiovascular outcomes in diabetic patients with acute myocardial infarction // J Clin Endocrinol Metab. 2010. Vol. 95, No. 11. P. 4993–5002. doi: 10.1210/jc.2010-0449
  91. Zhang W., Xu Y.Z., Liu B., et al. Pioglitazone upregulates angiotensin converting enzyme 2 expression in insulin-sensitive tissues in rats with high-fat diet-induced nonalcoholic steatohepatitis // The Scientific World Journal. 2014. ID 603409. doi: 10.1155/2014/603409
  92. Zhu L., She Z.G., Cheng X., et al. Association of blood glucose control and outcomes in patients with COVID-19 and pre-existing type 2 diabetes // Cell Metab. 2020. Vol. 31, No. 6. P. 1068–1077. doi: 10.1016/j.cmet.2020.04.021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Иванов Д.О., Успенский Ю.П., Сарана А.М., Фоминых Ю.А., Соусова Я.В., Захаров Д.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».