Неонатальные судороги у доношенных новорожденных: клинико-электрофизиологические особенности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье представлены результаты клинического, нейровизуализационного и электрофизиологического обследования новорожденных детей с церебральной ишемией, сопровождавшейся неонатальными судорогами. Неонатальные судороги служат ранним клиническим проявлением церебральных расстройств у доношенных новорожденных. Основной метод диагностики данных состояний — регистрация электробиологической активности головного мозга в межприступный период и выявление иктальных паттернов. Цель настоящей работы заключалась в изучении клинико-электрофизиологических особенностей неонатальных судорог. На отделении реанимации и неотложной терапии и отделении патологии новорожденных перинатального центра Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета был обследован 21 новорожденный с церебральной ишемией и неонатальными судорогами. Всем детям проведены клинико-лабораторное обследование, нейровизуализация (нейросонография в динамике и магнитно-резонансная томография головного мозга), электрофизиологические исследования (ЭЭГ). Показано, что у доношенных новорожденных с судорожным синдромом на выполненной в раннем неонатальном периоде иктальной и межиктальной ЭЭГ регистрируются такие паттерны, как депрессия основного ритма, прерывистость основной электробиологической активности, островолновая фокальная или полифокальная активность. Приводятся собственные наблюдения регистрации ЭЭГ у детей в приступный период, представленные фокальными моноритмичными паттернами и фокальной ритмической активностью в виде комплексов «острая – медленная волна» с последующей супрессией основного ритма.

Об авторах

Мария Юрьевна Фомина

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: myfomina@mail.ru

д-р мед. наук, профессор, кафедра психоневрологии ФП и ДПО

Россия, Санкт-Петербург

Татьяна Владимировна Мелашенко

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: melashenkotat@mail.ru

канд. мед. наук, врач-невролог, отделение анестезиологии и реанимации новорожденных

Россия, Санкт-Петербург

Ольга Ивановна Павлова

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: eegenmg@mail.ru

врач, отделение функциональной диагностики

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Заваденко А.Н, Дегтярева М.Г. Заваденко Н.Н., Медведев М.И. Неонатальные судороги: особенности клинической диагностики // Детская больница. - 2013. - № 4. - C. 41-48. [Zavadenko AN, Degtyareva MG, Zavadenko NN, Medvedev MI. Neonatal convulsions: clinical diagnostics. Children’s hospital. 2013;(4):41-48. (In Russ.)]
  2. Пальчик А.Б., Шабалов Н.П. Гипоксически-ишемическая энцефалопатия новорожденных. - М., 2006. [Pal’chik AB, Shabalov NP. Gipoksicheski-ishemicheskaya entsefalopatiya novorozhdennykh. Moscow; 2006. (In Russ.)]
  3. Пальчик А.Б. Эволюционная неврология. - СПб., 2002. [Pal’chik AB. Evolyutsionnaya nevrologiya. Saint Petersburg; 2002. (In Russ.)]
  4. Понятишин А.Е., Пальчик А.Б. Электроэнцефалография в неонатальной неврологии. - СПб: СОТИС-Мед, 2010. [Ponyatishin AE, Pal’chik AB. Elektroentsefalografiya v neonatal’noy nevrologii. Saint Petersburg: SOTIS-Med; 2010. (In Russ.)]
  5. Строганова Т.А., Дегтярева М.Г. Володин Н.Н. Электроэнцефалография в неонатологии. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2005. [Stroganova TA, Degtyareva MG, Volodin NN. Elektroentsefalografiya v neonatologii. Moscow: GEOTAR-Media; 2005. (In Russ.)]
  6. Основы перинатологии / Под ред. Н.П. Шабалова. - М., 2002. [Osnovy perinatologii. Ed by N.P. Shabalov. Moscow; 2002. (In Russ.)]
  7. Шабалов Н.П. Неонатология. - М., 2004. [Shabalov NP. Neonatologiya. Moscow, 2004. (In Russ.)]
  8. Barkovich AJ, Hallam D. Neuroimaging in perinatal hypoxic-ischemic injury. Ment Retard Dev Disabil Res Rev. 1997;3(1):28-41. doi: 10.1002/(sici)1098-2779(1997)3:1<28:: aid-mrdd5>3.0.co;2-t.
  9. Pediatric Epilepsy: Diagnosis and Therapy. Ed by B.F.D. Bourgeois, J.M. Рellock. 3rd ed. New York: Demos Medical Publishing; 2008.
  10. Etrebi MA, El-Samie A, El-Nahas EL, et al. Role of interictal Neonatal Electroencephalogram in diagnosis and Prognosis of Recurrent Neonatal Seizures. Egypt J Neurol Psychiat Neurosurg. 2007;44(1):177-191.
  11. Lai YH, Ho CS, Chiu NC, et al. Prognostic factors of developmental outcome in neonatal seizures in term infants. Pediatr Neonatol. 2013;54(3):166-172. doi: 10.1016/j.pedneo.2013.01.001.
  12. Mizrahi EM, Hrachovy RA, Kellaway P. Atlas of Neonatal Electroencephalography. 3rd ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2004.
  13. Nunes ML, Martins MP, Barea BM, et al. Neurological outcome of newborns with neonatal seizures: a cohort study in a tertiary university hospital. Arq Neuropsiquiatr. 2008;66(2A):168-174. doi: 10.1590/S0004-282X2008000200005.
  14. Okumura A. The diagnosis and treatment of neonatal seizures. Chang Gung Med J. 2012;35(5):365-372.
  15. Ramantani G. Neonatal epilepsy and underlying aetiology: to what extent do seizures and EEG abnormalities influence outcome? Epileptic Disord. 2013;15(4):365-375. doi: 10.1684/epd.2013.0619.
  16. Lawrence RK, Inder TE. Anatomic changes and imaging in assessing brain injury in the term infant. Clin Perinatol. 2008;35(4):679-693, vi. doi: 10.1016/j.clp.2008.07.013.
  17. Smith SJ. EEG in the diagnosis, classification, and management of patients with epilepsy. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2005;76 Suppl 2: ii2-7. doi: 10.1136/jnnp.2005.069245.
  18. Volpe JJ. Neurology of the Newborn. Philadelphia: WB Saunders Company; 2001.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Региональный эпилептиформный паттерн — комплекс «острая – медленная волна»

Скачать (276KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Региональные комплексы «острая – медленная волна». Иктальный паттерн

Скачать (234KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Моноритмичный паттерн фокального моторного приступа в диапазоне α-волна

Скачать (214KB)
Метаданные

© Фомина М.Ю., Мелашенко Т.В., Павлова О.И., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».