Urinary biomarkers in children with kidney diseases taking into account obesity

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Overweight and obesity in children are one of the most serious problems of the modern world. There are mane publications devoted to kidney injury in patients with obesity. This injury in developed imperceptibly, without clinical symptoms. Probably the diagnostics of kidney injury in children with obesity may be improved by studying new urinary markers: KIM-1, NGAL, IL-18, β2-mg.

AIM: Aim of our study was the comparative analysis of urinary markers of tubular kidney injury (KIM-1, NGAL, IL-18, β2-mg) in children with obesity and kidney diseases.

MATERIALS AND METHODS: We have been studied 78 children aged 7–15 years: 40 children with different kidney diseases and 38 patients with obesity and kidney diseases. The results of the study were presented as markers concentration in urine and as relation to creatinine (normalized indicators).

RESULTS: In children with obesity and kidney diseases the level of KIM-1 was more high in comparison with the children without obesity. The concentration of other markers (NGAL, IL-18, β2-mg) did not differ in children of two groups. The same results were received when analyzing normalized indicators. It was appeared significant correlation between body mass of patients and NGAL of urine in both groups.

CONCLUSIONS: Investigation of urinary KIM-1 have significance for diagnostics of tubular kidney injury in children with obesity on the background of kidney diseases. Established significant correlation NGAL with body mass can testify about it is diagnostic significance for obesity regardless of kidney diseases.

About the authors

Tatiana L. Nastausheva

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University

Author for correspondence.
Email: nastat53@mail.ru

MD, PhD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Head of the Department of Hospital Pediatrics

Russian Federation, Voronezh

Anna V. Chan

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University

Email: annalijah@mail.ru

Postgraduate Student, Department of Hospital Pediatrics

Russian Federation, Voronezh

Elena N. Kulakova

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University

Email: elena.n.kularova@mail.ru

MD, PhD, Associate Professor, Department of Hospital Pediatrics

Russian Federation, Voronezh

Galina G. Volosovets

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University

Email: volga-6@mail.ru

MD, PhD, Associate Professor, Department of Hospital Pediatrics

Russian Federation, Voronezh

Ekaterina M. Chichuga

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University

Email: Kagorka@mail.ru

MD, PhD, Associate Professor, Department of Hospital Pediatrics

Russian Federation, Voronezh

Timofey V. Chubarov

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University

Email: chubarov25@yandex.ru

MD, PhD, Chief of Pediatrics Clinical Hospital

Russian Federation, Voronezh

Olga V. Gurovich

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University

Email: olgavicg@ya.ru

Associate Professor, Department of Hospital Pediatrics

Russian Federation, Voronezh

Irina V. Grebennikova

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University

Email: irina_voronezh@inbox.ru

MD, PhD, Associate Professor, Department of Patologic Phisyology

Russian Federation, Voronezh

References

  1. Bocharova OV, Teplyakova ED. Children and adolescents’ obesity is the 21st century health problem. Kazan medical journal. 2020;101(3):381–388. (In Russ.) doi: 10.17816/KMJ2020-381
  2. Vasil’kova ON, Mokhort TV, Filiptsova NA. Uroven’ neitrofil’nogo lipokalina v moche u patsientov s sakharnym diabetom i khronicheskoi bolezn’yu pochek. Healthcare. 2014;(11):20–23. (In Russ.)
  3. Vyalkova AA, Lebedeva EN, Afonina SN, et al. Kidney diseases and obesity: molecular relationship and new approaches to diagnosis (literature review). Nephrology (Saint-Petersburg). 2017;21(3):25–38. (In Russ.) doi: 10.24884/1561-6274-2017-3-25-38
  4. Zhezha VV, Kuzmin OB, Libis RA, Gorbunova NP. Applying of urine biomarkers NGAL and KIM-1 for early detection of renal proximal tubular damage in patients with arterial hypertension. Nephrology (Saint-Petersburg). 2017;21(5):53–58. (In Russ.) doi: 10.24884/1561-6274-2017-21-5-64-75
  5. Eremeeva AV, Dlin VV, Korsunsky AA, et al. Clinical significance of determination of lipocalin-2 associated with neutrophilic gelatinase in patients with chronic kidney disease (literature review). Nephrology (Saint-Petersburg). 2018;22(4):50–56. (In Russ.) doi: 10.24884/1561-6274-2018-22-4-50-56
  6. Parvan MA, Nikolaev AYu, Vokuev IA, Khorobrykh VV. Lipokalin-2 — rannii biomarker ostrogo povrezhdeniya pochek. Lechaschi vrach. 2013;(1):45–49. (In Russ.)
  7. Smirnowa NN, Galkina OV, Novikova VP, Prokopyeva NE. Modern biomarkers of renal damage in pediatrics. Nephrology (Saint-Petersburg). 2019;23(4):112–118. (In Russ.) doi: 10.24884/1561-6274-2019-23-4-112-118
  8. Smirnova NN, Kuprienko NB. Diabetic nephropathy in pediatrics. Nephrology (Saint-Petersburg). 2013;17(6):37–45. (In Russ.) doi: 10.24884/1561-6274-2013-17-6-37-45
  9. Bagshaw SM. Novel biomarkers for early diagnosis of acute kidney injury. Expert Opin Med Diagn. 2008;2(9): 1041–1054. doi: 10.1517/17530059.2.9.1041
  10. Chen J, Gu D, Chen C-S, et al. Association between the metabolic syndrome and chronic kidney disease in Chinese adults. Nephrol Dial Transplant. 2007;22(4):1100–1106. doi: 10.1093/ndt/gfl759
  11. Ding W, Mak RH. Early markers of obesity-related renal injury in childhood. Pediatr Nephrol. 2015;30(1):1–4. doi: 10.1007/s00467-014-2976-3
  12. Freemark M, editor. Pediatric Obesity: Etiology, Pathogenesis and Treatment. New York: Humana Press, 2010. P. 27–30. doi: 10.1007/978-1-60327-874-4
  13. Mount PF, Juncos LA. Obesity-related CKD: When Kidneys Get the Munchies. J Am Soc Nephrol. 2017;28(12): 3429–3432. doi: 10.1681/ASN.2017080850
  14. Nastausheva TL, Nastausheva NS, Chubarov TV, et al. Influence of obesity on course of chronic kidney disease in children. Pediatr Nephrol. 2019;34(10):1982–1983.
  15. Orsi CM, Hale DE, Lyncj JL. Pediatric obesity epidemiology. Curr Opin Endocrinol Diabetes Obes. 2011;18(1): 14–20. doi: 10.1097/MED.0b013e3283423de1
  16. Patel ML, Sachan R, Verma A, et al. Neutrophil gelatinase associated lipocalin as a biomarker of disease progression in patients with chronic kidney disease. Indian J Nephrol. 2016;26(2):125–130. doi: 10.4103/0971-4065.157799
  17. Schwartz GJ, Work DF. Measurement and estimation of GFR in children and adolescents. Clin J Am Soc Nephrol. 2009;4(11):1832–1843. doi: 10.2215/CJN.01640309
  18. Srivastava T. Nondiabetic consequences of obesity on kidney. Pediatr Nephrol. 2006;21(4):463–470. doi: 10.1007/s00467-006-0027-4
  19. Teplan V Jr, Vyhnanek F, Gurlich R, et al. Increased proin-flammatory cytokine production in adipose tissue of obese patients with chronic kidney disease. Wien Klin Wochenschr. 2010;122:466–473. doi: 10.1007/s00508-010-1409-y
  20. Vim HE, Voo KH. Early life obesity and chronic kidney disease in later life. Pediatr Nephrol. 2015;30(8): 1255–1263. doi: 10.1007/s00467-014-2922-4
  21. Waanders F, Timmeren MM, Stegeman CA, et al. Kidney injury molecule-1 in renal disease. J Pathol. 2010;220(1):7–16. doi: 10.1002/path.2642
  22. www.who.int [Internet]. WHO AnthroPlus software. WHO growth reference 5–19 years. Application tools [cited 2021 Aug 10]. Available at: http://www.who.int/growthref/tools/en/

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2022 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».