Chronic obstructive lung diseases as a risk factor for severe COVID-19 (review)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The review presents meta-analyses and original studies data of severe outcomes of COVID-19 infection in patients with chronic obstructive pulmonary disease.

The main risk factors for the severe course of COVID-19 in many studies have been identified as follows: age over 65 years, chronic lung diseases, systemic arterial hypertension, cardiovascular diseases, diabetes mellitus, immunosuppression, chronic kidney and liver diseases. It was shown that patients with concomitant respiratory diseases were 4.2 times more likely to have a severe course of COVID-19 (OR 4.21; 95% CI 2.9–6.0), especially in patients with chronic obstructive pulmonary disease (OR 5.8, 95% CI 3.9–8.5). Patients with bronchial asthma also more often received mechanical ventilation (OR 1.58; 95% CI 1.02–2.44; p = 0.04), treatment in intensive care units (OR 1.58; 95% CI 1.09–2.29; p = 0.02), had longer hospital stays (OR 1.30; 95% CI 1.09–1.55; р < 0.003) and higher mortality (OR 1.53; 95 % CI 1.01–2.33; p = 0.04) compared with COVID-19 patients without asthma or other chronic obstructive pulmonary diseases. Another factor contributing to severe outcomes of COVID-19 is tobacco use, which increases the risk of severe disease, hospitalization and poor outcomes.

Patients with chronic obstructive pulmonary diseases, especially smokers, were more likely to have a severe COVID-19 and adverse outcomes of this disease, which must be taken into account when prescribing treatment for coronavirus infection.

About the authors

Valery D. Kulikov

Research Institute of Pulmonology of the Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: vdkulikov@mail.ru

PhD, MD, Leading Researcher, Research Institute of Pulmonology

Russian Federation, Saint Petersburg

Olga A. Sukhovskaya

Research Institute of Pulmonology of the Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University; St. Petersburg State Research Institute of Phthisiopulmonology

Email: ktc01@mail.ru

PhD, Head of Department, Research Institute of Pulmonology; Head of Centre

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Maria A. Smirnova

St. Petersburg State Research Institute of Phthisiopulmonology

Email: ktcniif@mail.ru

Therapist

Russian Federation, Saint Petersburg

Nataly A. Kuzubova

Research Institute of Pulmonology of the Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: kuzubova@mail.ru

PhD, MD, Deputy Director, Research Institute of Pulmonology

Russian Federation, Saint Petersburg

Olga N. Titova

Research Institute of Pulmonology of the Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: titovaon@spb-gmu.ru

PhD, MD, Head, Research Institute of Pulmonology

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Ivanov DO, Chernova TM, Pavlova EB, et al. Coronaviral infection. Pediatrician (St. Petersburg). 2020;11(3): 109–117. (In Russ.) doi: 10.17816/PED113109-117
  2. Kondratyeva EI, Krasovsky SA, Kashirskaya NYu, et al. COVID-19 in cystic fibrosis patients. Pulmonologiya. 2020;30(5):544–552. (In Russ.) doi: 10.18093/0869-0189-2020-30-5-544-552
  3. Makhmutova VR, Gembitskaya TE, Chermenskiy AG, Titova ON. Analysis of COVID-19 cases in adult cystic fibrosis patients in Saint Petersburg and the Leningrad Region. Pulmonologiya. 2021;31(2):189–196. (In Russ.) doi: 10.18093/0869-0189-2021-31-2-189-196
  4. Sukhovskaya OA. Coronavirus 2019-nCoV (short message). Medical alliance. 2019;7(4):106–108. (In Russ.) doi: 10.36422/23076348201974106108
  5. Sukhovskaya OA, Kozyrev AG, Kiseleva EA, et al. Vyyavlenie rannikh stadii zabolevanii organov dykhaniya, assotsiirovannykh s tabakokureniem. Tyumen medical journal. 2008;(2):3–6. (In Russ.)
  6. Titova ON, Kulikov VD. Morbidity and mortality from respiratory diseases adult population of St. Petersburg. Medical alliance. 2019;7(3):42–48. (In Russ.) doi: 10.36422/2307-6348-2019-7-3-42-48
  7. Titova ON, Sukhovskaya OA, Kulikov VD, Kolpinskaya ND. Passive smoking in patients with chronic obstructive pulmonary diseases. Medical alliance. 2022;10(1):41–46. (In Russ.) doi: 10.36422/23076348-2022-10-1-41-46
  8. Khoroshinina LP, Lopatieva SO, Lazareva AA. Peculiarities of the course of coronavirus infection and some aspects of treatment of geriatric patients with SARS-CоV-2-induced lung damage. University therapeutic journal. 2021;3(4):103–114. (In Russ.)
  9. Chaulin AM, Duplyakov DV. Comorbidity in chronic obstructive pulmonary disease and cardiovascular disease. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(3): 2539. (In Russ.) doi: 10.15829/1728-8800-2021-2539
  10. Shcherbak SG, Kamilova TA, Golota AS, et al. Pathogenesis of pulmonary complications COVID-19. Medical alliance. 2021;9(4):6–25. (In Russ.) doi: 10.36422/23076348-2021-9-4-6-25
  11. Yablonskiy PK, Sukhovskaya OA, Smirnova MA. Influence of tobacco smoking on COVID-19 incidence and outcome. Medical alliance. 2020;8(2):93–97. (In Russ.) doi: 10.36422/23076348-2020-8-2-93-97
  12. Yatskov IA, Beloglazov VA, Klimchuk AV, et al. Effects of excess body weight and obesity on endotoxinemia and systemic inflammation in acute SARS-CоV-2-associated lung injury. Medical alliance. 2021;9(4):54–61. (In Russ.) doi: 10.36422/23076348-2021-9-4-54-61
  13. Bazzan E, Semenzato U, Turato G, et al. Symptomatic smokers without COPD have physiological changes heralding the development of COPD. ERJ Open Res. 2022;8(2):00202–2022. doi: 10.1183/23120541.00202-2022
  14. Chuchalin AG, Khaltaev N, Antonov NS, et al. Chronic respiratory diseases and risk factors in 12 regions of the Russian Federation. Int J COPD. 2014;9(1): 963–974. doi: 10.2147/COPD.S67283
  15. Javanmardi F, Keshavarzi A, Akbari A, et al. Prevalence of underlying diseases in hospitalized patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Arch Acad Emerg Med. 2020;8(1): e35. doi: 10.1371/journal.pone.0241265
  16. Gencer S, Lacy M, Atzler D, et al. Immunoinflammatory, thrombohaemostatic, and cardiovascular mechanisms in COVID-19. Thromb Haemost. 2020;20(12): 1629–1641. doi: 10.1055/s-0040-1718735
  17. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) [Internet]. 2022 GOLD Reports. Global Strategy for the Diagnosis, Management and Prevention of COPD: 2022 Reports. Available from: https://goldcopd.org/2022-gold-reports-2/
  18. Guan W-J, Ni Z-Y, Hu Y, et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;382:1708–1720. doi: 10.1056/NEJMoa2002032
  19. Hojo M, Terada-Hirashima J, Sugiyama H. COVID-19 and bronchial asthma: current perspectives. Glob Health Med. 2021;3(2):67–72. doi: 10.35772/ghm.2020.01117
  20. Huang C, Wang Y, Li X, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020;395(10223):497–506. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5
  21. Johns Hopkins University of Medicine. Coronavirus Resource Center [Internet]. Jill Rosen. COVID-19 data dashboard creator Lauren gardner wins lasker award [accessed 25.08.2022]. Available from: https://coronavirus.jhu.edu/
  22. Kammar-García A, Vidal-Mayo JJ, Vera-Zertuche JM, et al. Impact of comorbidities in Mexican SARS-CоV-2-positive patients: a retrospective analysis in a national cohort. Rev Invest Clin. 2020;72(3):151–158. doi: 10.24875/RIC.20000207
  23. Ludwig A, Brehm CE, Fung C, et al. Asthma and coronavirus disease 2019-related outcomes in hospitalized patients: A single-center experience. Ann Allergy Asthma Immunol. 2022;129(1):79–87.e6. doi: 10.1016/j.anai.2022.03.017
  24. Matsuyama S, Kawase M, Nao N, et al. The inhaled corticosteroid ciclesonide blocks coronavirus RNA replication by targeting viral NSP15. J Virol. 2020;95(1): e01648–20. doi: 10.1128/JVI.01648-20
  25. Sanchez-Ramirez DC, Mackey D. Underlying respiratory diseases, specifically COPD, and smoking are associated with severe COVID-19 outcomes: A systematic review and meta-analysis. Respir Med. 2020;171:106096. doi: 10.1016/j.rmed.2020.106096
  26. Smith JC, Sausville EL, Girish V, et al. Cigarette smoke exposure and inflammatory signaling increase the expression of the SARS-CoV-2 receptor ACE2 in the respiratory tract. Dev Cell. 2020;53(5):514–529.e3. doi: 10.1016/j.devcel.2020.05.012
  27. Tønnesen P. Smoking cessation and COPD. Eur Respir Rev. 2013;22(127):37–43. DOI: 10.1183/ 09059180.00007212
  28. Vardavas CI, Nikitara K. COVID-19 and smoking: a systematic review of the evidence. Tob Induc Dis. 2020;18:20. doi: 10.18332/tid/119324
  29. Wang D, Hu B, Hu C, et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020; 323(11): 1061–1069. doi: 10.1001/jama.2020.1585
  30. Xie J, Zhong R, Wang W, et al. COVID-19 and Smoking: What Evidence Needs Our Attention? Front Physiol. 2021;12:603850. doi: 10.3389/fphys.2021.603850
  31. Yang J, Zheng Y, Gou X, et al. Prevalence of comorbidities in the novel Wuhan coronavirus (COVID-19) infection: a systematic review and meta-analysis. Int J Infect Dis. 2020;94:91–95. doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.017
  32. Yamaya M, Nishimura H, Deng X. Inhibitory effects of glycopyrronium, formoterol, and budesonide on coronavirus HCoV-229E replication and cytokine production by primary cultures of human nasal and tracheal epithelial cells. Respir Investig. 2020;58(3):155–168. doi: 10.1016/j.resinv.2019.12.005
  33. Zhu J, Ji P, Pang J, et al. Clinical characteristics of 3,062 COVID-19 patients: a meta-analysis. J Med Virol. 2020;92(10):1902–1914. doi: 10.1002/jmv.25884

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2022 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».