The frequency of postpartum hemorrhage in women with different somatotypes

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The aim of the study was to study the frequency of postpartum hemorrhage in women with different somatotypes and to develop a method for predicting the risk of this pathology.

Materials and methods. 390 women were examined, 110 were mаcrosomatotype, 173 – mesosomatotype, and 107 – microsomatotype. Somatometry was performed according to R.N. Dorokhov for women in early pregnancy (before 9-10 weeks of gestation).

Results. It was found that postpartum hemorrhage was significantly more prevalent among the women of macro-and microsomatic body type compared with women with mesosomatotypes (p < 0.05). In the course of multiple regression analysis, we obtained a regression equation (formula) for predictive models, which predicts the development of postpartum hemorrhage in women of different somatotypes. The calculations according to the presented formula, allows to predict with high accuracy the prognosis of postpartum bleeding, and also allows to form among patients a high-risk group for the development of this disease in the first trimester of pregnancy when the pregnant woman is registered in the women’s consultation, long before delivery, which will contribute to more effective implementation of therapeutic and preventive measures to prevent the development of postpartum bleeding.

About the authors

Sergey N. Gaidukov

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: gaiducovsn@yandex.ru

MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Department of Obstetrics and Gynecology

Russian Federation, Saint Petersburg

Kristina G. Tomaeva

North Ossetian State Medical Academy, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: tomaevakg@mail.ru

MD, PhD, Assistant Professor, Department of Obstetrics and Gynecology No 2

Russian Federation, Vladikavkaz

Elena N. Komissarova

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: komissaren@yandex.ru

PhD, Professor, Department of Human Anatomy

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Александрович Ю.С., Гордеев В.И. Оценочные и прогностические шкалы в медицине критических состояний. - СПб.: Сотис, 2007. - 140 с. [Aleksandrovich YS, Gordeev VI. Otsenochnye i prognosticheskie shkaly v meditsine kriticheskikh sostoyaniy. Saint Petersburg: Sotis; 2007. 140 p. (In Russ.)]
  2. Власов В.В. Введение в доказательную медицину. - М.: МедиаСфера, 2001. - 392 с. [Vlasov VV. Vvedenie v dokazatel’nuyu meditsinu. Moscow: MediaSfera; 2001. 392 p. (In Russ.)]
  3. Гайдуков С.Н., Томаева К.Г., Комиссарова Е.Н. Невынашивание беременности у женщин разных типов телосложения // Педиатр. - 2016. - Т. 7. - № 4. - С. 57-60. [Gaydukov SN, Tomaeva KG, Komissarova EN. Noncarrying Оf Pregnancy In Women Оf Different Body Types. Pediatrician (St. Petersburg). 2016;7(4):57-60. (In Russ.)] https://doi.org/10.17816/PED7457-60.
  4. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. - Л.: Медицина, 1978. - 294 с. [Gubler EV. Vychislitel’nye metody analiza i raspoznavaniya patologicheskikh protsessov. Leningrad: Meditsina; 1978. 294 p. (In Russ.)]
  5. Дорохов Р.Н. Опыт использования оригинальной метрической схемы соматотипирования в спортивно-морфологических исследованиях // Теория и практика физической культуры. - 1991. - № 1. - С. 14-20. [Dorokhov RN. Opyt ispol’zovaniya original’noy metricheskoy skhemy somatotipirovaniya v sportivno-morfologicheskikh issledovaniyakh. Teor Prak Fiz Kult. 1991;(1):14-20. (In Russ.)]
  6. Дорохов Р.Н., Левченков В.А. Компьютерное соматотипирование. - Смоленск, 1993. - 36 с. [Dorokhov RN, Levchenkov VA. Komp’yuternoe somatotipirovanie. Smolensk; 1993. 36 p. (In Russ.)]
  7. Куценко И.И., Пенжоян Г.А., Гудков Г.В., Кострикова О.Ю. Диагностика и прогнозирование коагулопатических акушерских кровотечений // Российский вестник акушера-гинеколога. - 2003. - Т. 3. - № 5. - C. 28-32. [Kutsenko II, Penzhoyan GA, Gudkov GV, Kostrikova OY. Diagnostika i prognozirovanie koagulopaticheskikh akusherskikh krovotecheniy. Rossiiskii vestnik akushera-ginekologa. 2003;3(5):28-32. (In Russ.)]
  8. Николаев В.Г. Методические подходы в современной клинической антропологии // Biomedical and Biosocial Anthropology. - 2007. - № 9. - C. 1-9. [Nikolaev VG. Metodicheskie podkhody v sovremennoy klinicheskoy antropologii. Biomedical and Biosocial Anthropology. 2007;(9):1-9. (In Russ.)]
  9. Парада Н.С. Прогнозирование риска геморрагических осложнений в третьем периоде родов: Автореф. дис … канд. мед. наук. - Ростов н/Д, 2008. [Parada NS. Prognozirovanie riska gemorragicheskikh oslozhneniy v tret’em periode rodov [dissertation]. Rostov-na-Donu; 2008. (In Russ.)]
  10. Петрухин В.Г., Дорохов Р.Н. Спортивная морфология как прикладная наука. - М.: СпортАкадемПресс, 2001. - 163 с. [Petrukhin VG, Dorokhov RN. Sportivnaya morfologiya kak prikladnaya nauka. Moscow: SportAkademPress; 2001. 163 p. (In Russ.)]
  11. Радзинский В.Е., Галина Т.В., Кирбасова Н.П., Маркарян Н.М. Резервы снижения кровопотери при абдоминальном родоразрешении. Результаты рандомизированного исследования // Акушерство и гинекология. - 2015. - № 6. - C. 40-45. [Radzinskiy VE, Galina TV, Kirbasova NP, Markaryan NM. Reserves for reducing blood loss during abdominal delivery: results of a randomized trial. Akush Ginekol (Mosk). 2015;(6):40-45. (In Russ.)]
  12. Савельева Г.М., Сухих Г.Т., Серов В.Н., Радзинский В.Е. Акушерство: Национальное руководство. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2015. - 1078 с. [Savel’eva GM, Sukhikh GT, Serov VN, Radzinskiy VE. Akusherstvo: Natsional’noe rukovodstvo. Moscow: GEOTAR-Media; 2015. 1078 p. (In Russ.)]
  13. Сергеев В.С., Курникова И.А., Михайлов В.И., и др. Конституциональные соматотипы: диагностические и лечебно-профилактические аспекты // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. - 2014. - № 5. - C. 75-105. [Sergeev VS, Kurnikova IA, Mikhaylov VI, et al. Statical somatotypes: diagnostic and therapeutic-preventive aspects. Vestnik nevrologii, psikhiatrii i neirokhirurgii. 2014;(5):75-105. (In Russ.)]
  14. Томаева К.Г., Гайдуков С.Н., Иванова С.А., Виноградов М.В. Оценка состояния внутриутробного плода у женщин различных соматотипов // Вестник Уральской медицинской академической науки. - 2014. - № 3. - C. 224-226. [Tomaeva KG, Gaydukov SN, Ivanova SA, Vinogradov MV. Evaluation of intrauterine fetal condition in women of different somatotypes. Journal of Ural medical academic science. 2014;(3):224-226. (In Russ.)]
  15. Томаева К.Г., Комиссарова Е.Н., Гайдуков С.Н. Физическое развитие новорожденных, рожденных от женщин с разными типами телосложения // Ученые записки СПБГМУ им. акад. И.П. Павлова. - 2011. - Т. 18. - № 2. - С. 147-148. [Tomaeva KG, Komissarova EN, Gaydukov SN. Physical development of infants born to women with different types of physique. Scientific notes of the I.P. Pavlov St. Petersburg State Medical University. 2011;18(2):147-148. (In Russ.)]

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Gaidukov S.N., Tomaeva K.G., Komissarova E.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».