Predicting the risk of anemia in pregnant women with different somatotypes

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The aim of the study: to study the frequency of anemia in pregnant women with different somatotypes and to develop a model for predicting the risk of this pathology.

Materials and methods. 390 women were examined. Of the women studied 110 were mаcrosomatotype, 173 – mesosomatotype, and 107 – microsomatotype. Somatometry was performed according to R.N. Dorokhov for women in early pregnancy (before 9–10 weeks of gestation). In blood test the level of hemoglobin, red blood cells, and hematocrit is determined using the Medonic M-series hematological automatic analyzer. Serum iron levels were determined colorimetrically with ferrosine. Serum ferritin levels were determined spectrophotometrically using ELISA methods.

Results. It was found that iron deficiency anemia was significantly more common in pregnant women of macro-and microsomatic body type compared to women with mesosomatotypes (p < 0.05). Pregnant women with severe anemia were not found. There were iron deficiency anemia of mild and moderate severity, and latent iron deficiency. Hematological parameters (hematocrit, serum iron, serum ferritin) were significantly lower in pregnant women with latent iron deficiency compared to women without anemia (p < 0.05). Using multiple regression analysis, we obtained the regression equation (formula), which predicts the development of iron deficiency anemia in pregnant women of different somatotypes.

Conclusions. The calculations according to the presented formula, allows to predict with high accuracy the prognosis of iron deficiency anemia in pregnant women, and also allows to form among patients a high-risk group for the development of this disease in the first trimester of pregnancy when the pregnant woman is registered in the women’s consultation, which will contribute to more effective implementation of therapeutic and preventive measures to prevent the development of this pathology.

About the authors

Tatiana I. Tsidaeva

North Ossetian State Medical Academy

Author for correspondence.
Email: tomaevakg@mail.ru

MD, PhD, Dr Med Sci Professor, Head Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Russian Federation, Vladikavkaz

Kristina G. Tomaeva

North Ossetian State Medical Academy

Email: tomaevakg@mail.ru

MD, PhD, Assistant Professor, Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Russian Federation, Vladikavkaz

Sergey N. Gaidukov

St. Petersburg State Pediatric Medical University Ministry of Health of the Russian Federation

Email: gaiducovsn@yandex.ru

MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Department of Obstetrics and Gynecology

Russian Federation, Saint Petersburg

Nikolai N. Rukhliada

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: nickolasr@mail.ru

MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Head Department of Obstetrics & Gynecology

Russian Federation, Saint Petersburg

Aida A. Cheldieva

North Ossetian State Medical Academy

Email: tomaevakg@mail.ru

MD, PhD, Assistant Professor, Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Russian Federation, Vladikavkaz

Emma G. Plieva

North Ossetian State Medical Academy

Email: tomaevakg@mail.ru

MD, PhD, Assistant Professor, Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Russian Federation, Vladikavkaz

Nataliia G. Salbieva

North Ossetian State Medical Academy

Email: tomaevakg@mail.ru

MD, PhD, Assistant Professor, Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Russian Federation, Vladikavkaz

References

  1. Акушерство: национальное руководство / Под ред. Г.М. Савельевой, Г.Т. Сухих, В.Н. Серова, В.Е. Радзинского. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018. – 1088 с. [Akusherstvo: natsional’noe rukovodstvo. Ed. by G.M. Savel’eva, G.T. Sukhikh, V.N. Serov, V.E. Radzinskiy. Moscow: GEOTAR-Media; 2018. 1088 p. (In Russ.)]
  2. Александрович Ю.С., Гордеев В.И. Оценочные и прогностические шкалы в медицине критических состояний. – СПб.: Медкнига ЭЛБИ, 2015. – 320 с. [Aleksandrovich YuS, Gordeev VI. Otsenochnye i prognosticheskie shkaly v meditsine kriticheskikh sostoyaniy. Saint Petersburg: Medkniga ELBI; 2015. 320 p. (In Russ.)]
  3. Гайдуков С.Н., Прохорович Т.И., Скопичев В.Г. Метод абдоминальной декомпрессии в профилактике осложнений беременности у женщин с ожирением // Современные технологии в здравоохранении. – 2003. – № 4. – С. 11. [Gaydukov SN, Prokhorovich TI, Skopichev VG. Metod abdominal’noy dekompressii v profilaktike oslozhneniy beremennosti u zhenshchin s ozhireniem. Sovremennye tekhnologii v zdravookhranenii. 2003;(4):11. (In Russ.)]
  4. Гайдуков С.Н., Томаева К.Г., Комиссарова Е.Н. Невынашивание беременности у женщин разных типов телосложения // Педиатр. – 2016. – Т. 7. – № 4. – С. 57–60. [Gaydukov SN, Tomaeva KG, Komissarova EN. Noncarrying Оf Pregnancy In Women Оf Different Body Types. Pediatrician (St. Petersburg). 2016;7(4):57-60. (In Russ.)] https://doi.org/10.17816/PED7457-60.
  5. Дорохов Р.Н. Опыт использования оригинальной метрической схемы соматотипирования в спортивно-морфологических исследованиях // Теория и практика физической культуры. – 1991. – № 1. – С. 14–20. [Dorokhov RN. Opyt ispol’zovaniya original’noy metricheskoy skhemy somatotipirovaniya v sportivno-morfologicheskikh issledovaniyakh. Teor Prak Fiz Kult. 1991;(1):14-20. (In Russ.)]
  6. Дорохов Р.Н., Чернова В.Н., Бубненкова О.М. Характер распределения жировой массы тела лиц различного возраста мужского и женского пола // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. – 2015. – № 9. – С. 91–96. [Dorokhov RN, Chernova VN, Bubnenkova OM. Nature of distribution of fatty body weight among the people at various ages both male and female. Uchenye zapiski universiteta im. P.F. Lesgafta. 2015;(9):91-96. (In Russ.)]. https://doi.org/10.5930/issn.1994-4683.2015.09.127.p91-96.
  7. Петрухин В.Г., Дорохов Р.Н. Спортивная морфология как прикладная наука. – М.: СпортАкадемПресс, 2001. – 163 с. [Petrukhin VG, Dorokhov RN. Sportivnaya morfologiya, kak prikladnaya nauka. Moscow: SportAkademPress, 2001. 163 p. (In Russ.)]
  8. Радзинский В.Е., Фукс А.М. Акушерство: учебник. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016. – 1040 с. [Radzinskiy VE, Fuks AM. Akusherstvo: uchebnik. Moscow: GEOTAR-Media; 2016. 1040 p. (In Russ.)]
  9. Тапильская Н.И., Воробцова Н., Гайдуков С.Н. Применение виферона в III триместре беременности для профилактики инфицирования новорожденных вирусом папилломы человека // Terra Medica Nova. – 2006. – № 4. – С. 15–17. [Tapil’skaya NI, Vorobtsova N, Gaydukov SN. Primenenie viferona v III trimestre beremennosti dlya profilaktiki infitsirovaniya novorozhdennykh virusom papillomy cheloveka. Terra Medica Nova. 2006;(4):15-17. (In Russ.)]
  10. Тапильская Н.И., Гайдуков С.Н. Устранение дефицита фолатов — основная стратегия коррекции гомоцистеинзависимой эндотелиальной дисфункции // Гинекология. – 2013. – Т. 15. – № 3. – С. 70–74. [Tapilskaya NI, Gaidukov SN. Folate deficiency elimination: basic strategy homocysteine dependent correction of endothelial dysfunction. Ginekologiya. 2013;15(3): 70-74. (In Russ.)]
  11. Томаева К.Г., Гайдуков С.Н., Цидаева Т.И., и др. Значение определения типов телосложения в акушерско-гинекологической практике // International Journal of Medicine and Psychology. – 2019. – Т. 2. – № 4. – С. 10–14. [Tomaeva KG, Gaydukov SN, Tsidaeva TI, et al. The importance of determining body types in obstetric and gynecological practice. International Journal of Medicine and Psychology. 2019;2(4):10-14. (In Russ.)]
  12. Томаева К.Г., Гайдуков С.Н., Комиссарова Е.Н. Имеет ли значение определение соматотипа беременной женщины при прогнозе состояния внутриутробного плода? // Педиатр. – 2011. – Т. 2. – № 4. – С. 16–18. [Tomaeva KG, Gaidukov SN, Komissarova EN. Does value the determination of the somatotype pregnant women in predicting the state of the intrauterine fetus? Pediatrician (St. Petersburg). 2011;2(4):16-18. (In Russ.)]
  13. Smith C, Teng F, Branch E, et al. Maternal and Perinatal Morbidity and Mortality Associated With Anemia in Pregnancy. Obstet Gynecol. 2019;134(6):1234-1244. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003557.
  14. Telarovic S, Condic L. Frequency of iron deficiency anemia in pregnant and non-pregnant women suffering from restless legs syndrome. Hematology. 2019;24(1):263-267. https://doi.org/10.1080/16078454.2018.1560935.
  15. Wani S, Noushad M, Ashiq S. REGAIN STUDY: Retrospective Study to Assess the Effectiveness, Tolerability, and Safety of Ferric Carboxymaltose in the Management of Iron Deficiency Anemia in Pregnant Women. Anemia. 2019;2019:4640635. https://doi.org/10.1155/2019/4640635.
  16. World Health Organization. Haemoglobin concentrations for the diagnosis of anaemia and assessment of severity. Vitamin and Mineral Nutrition Information System. Geneva: WHO; 2011.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Tsidaeva T.I., Tomaeva K.G., Gaidukov S.N., Rukhliada N.N., Cheldieva A.A., Plieva E.G., Salbieva N.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».