Using cardiovascular parameters for determination of person’s gender identity

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Emotional stress is a significant risk factor for the development of cardiovascular diseases. Prenosological diagnostics of these conditions becomes important. The peculiarities of adaptive reactions are largely determined by individual psychological characteristics of an individual, including gender identity.

AIM: Determination of correlation of functional parameters of the cardiovascular system for objectification of psychological criteria for classification of gender identity.

MATERIALS AND METHODS: Hemodynamics and heart rate variability were studied in people with different gender identities. A total of 200 volunteers of both sexes were examined in a state of mental and physical rest. 14 parameters of cardiovascular activity were selected to construct discriminant functions: stroke volume of blood flow, cardiac output, cardiac index, stroke index, heart rate, standard deviation of RR intervals, square root of the mean squared difference of successive RR, percentage of RR intervals with a sinus rhythm of the heart, which differ by more than 50 ms, index of vegetative equilibrium, vegetative rhythm index, indicator of the adequacy of regulatory processes, stress index of regulatory systems, indicator of the activity of regulatory systems. The obtained indicators and initial coefficients reflecting the contribution of each parameter to the discrimination of groups were used to calculate discriminant functions.

RESULTS: It was found that the graphs reflecting the results of discriminant analysis showed a high degree of accuracy in classifying men (97.6%) and women (96.5%) by gender identity based on objective characteristics of cardiovascular activity. The objectivity of psychological testing with a high probability of predicting the type of gender identity based on the analysis of rheography and rhythmocardiography data is shown.

CONCLUSIONS: The use of objective characteristics of cardiovascular activity obtained during rheography and rhythmocardiography made it possible to predict the type of a person’s gender identity with high probability.

About the authors

Taisiya S. Gorziy

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: gortas@mail.ru

Assistant Professor, Department of Pathophysiology

Russian Federation, Saint Petersburg

Evgeniya A. Belogurova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: Evgeniya.Belogurova@szgmu.ru

MD, PhD, Associate Professor, Department of Pathophysiology

Russian Federation, Saint Petersburg

Nataliya P. Denisenko

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: Nataliya.Denisenko@szgmu.ru

MD, PhD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Department of Pathophysiology

Russian Federation, Saint Petersburg

Mariya D. Denisenko

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: Mariya.Denisenko@szgmu.ru

MD, PhD, Associate Professor, Department of Pathophysiology

Russian Federation, Saint Petersburg

Valentin I. Nikolaev

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: Valentin.Nikolaev@szgmu.ru

MD, PhD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Head of Department of Pathophysiology

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Baevskii RM. Analiz variabel’nosti serdechnogo ritma: istoriya i filosofiya, teoriya i praktika. Klinicheskaya informatika i telemeditsina. 2004;(1):54–64. (In Russ.)
  2. Boytsov SA, Provatorov SI. Cardiovascular diseases in the Russian Federation: the main components of mortality and directions of prevention. Vestnik Roszdravnadzora. 2018;(5):12–18. (In Russ.)
  3. Narmetova YuK. Osobennosti psikhokorrektsionnogo podkhoda pri psikhosomaticheskikh zabolevaniyakh (na primere ishemicheskoi bolezni serdtsa). Gospodarka i Innowacje. 2022;21:258–261. (In Russ.)
  4. Nikolaev VI, Denisenko NP, Belogurova EA, et al. Features of cardiovascular system functioning under emotional stress in dependence of maskuline-feminine personality traits. Pediatrician (St. Petersburg). 2018;9(6):51–56. (In Russ.) doi: 10.17816/PED9651-56
  5. Cheshik IA, Sharshakova TM. Epidemiology of the most common risk factors causing the development of blood circulation diseases and their contribution to mortality of male able-bodied population. Health and Ecology Issues. 2018;(1):8–15. (In Russ.) doi: 10.51523/2708-6011.2018-15-1-2
  6. Enbrecht MO, Terekhov EA. Psychosomatic portrait of a hypertensive patient. Scientist. 2021;(3):6–9. (In Russ.)
  7. Bem SL. Gender schema theory: A cognitive account of sex typing. Psychol Rev. 1981;88(4):354–364. doi: 10.1037/0033-295X.88.4.354
  8. Bey GS, Ulbricht CM, Person SD. Theories for race and gender differences in management of social identity-related stressors: A systematic review. J Racial Ethn Health Disparities. 2019;6(1):117–132. doi: 10.1007/s40615-018-0507-9
  9. Faizan R, Nair SL, ul Haque A. The effectiveness of feminine and masculine leadership styles in relation to contrasting gender’s performances. Pol J Manag Stud. 2018;17(1):78–92. doi: 10.17512/pjms.2018.17.1.07

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Distribution of men with different gender identity on the plane of discriminant functions

Download (291KB)
3. Fig. 2. Distribution of women with different gender identity on the plane of discriminant functions

Download (285KB)

Copyright (c) 2022 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».