Анализ результатов диагностики и прогнозирования острого аппендицита у беременных: подходы к решению известной клинической проблемы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. На сегодняшний день, несмотря на развитие современных технологий, своевременная диагностика острого аппендицита у беременных по-прежнему остается актуальной задачей. Ранняя и правильная диагностика позволяет определить необходимую тактику и лечение, что сводит к минимуму возможные осложнения и отрицательные результаты оперативных вмешательств.

Цель — на основе анализа клинических данных определить подход к диагностике и лечению острого аппендицита у беременных во втором и третьем триместрах.

Материалы и методы. Произведен ретроспективный анализ историй болезни беременных пациенток (n=162), прооперированных с диагнозом «острый аппендицит» в период с 2010 по 2019 г. В исследовании учтены эпидемиологические, клинические, параклинические, оперативные и послеоперационные данные. Произведена их статистическая обработка.

Результаты. При проведении сравнительного анализа выделены наиболее значимые предикторы острого аппендицита у беременных: концентрация лейкоцитов в крови ≥12,5×109/л [относительный риск (ОР) (доверительный интервал, ДИ) 2,37 (1,47–3,80)], С-реактивного белка ≥21,0 мг/л [ОР (ДИ) 1,72 (1,36–2,17)], положительный симптом Кохера [ОР (ДИ) 2,01 (1,50–2,69)], а также процентное содержание гранулоцитов ≥78,0 [ОР (ДИ) 2,2 (1,29–3,77)] и наличие тошноты/рвоты [ОР (ДИ) 1,35 (1,03–1,76)]. На основании полученных данных однофакторного анализа разработана диаграмма дерева решений с определением риска вероятности развития острого аппендицита. Предложенная диаграмма дерева решений обладает хорошей чувствительностью (65,9%) и специфичностью (92,1%) при AuROC 0,86.

Заключение. Построенная диагностическая модель может использоваться в клинической практике для определения вероятности острого аппендицита у беременных во II–III триместрах беременности, а включение магнитно-резонансной томографии может существенно повысить качество диагностики, что требует дальнейших исследований в этом направлении.

Об авторах

Лариса Алексеевна Логвин

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: laralogvin@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-4997-9543
SPIN-код: 3932-5120

врач-хирург хирургического отделения № 4 (неотложной хирургии) НИИ хирургии и неотложной медицины,

Россия, Санкт-Петербург

Дмитрий Николаевич Попов

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: dimtryp@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6995-4601
SPIN-код: 3847-2304

канд. мед. наук, ассистент кафедры хирургии госпитальной № 2 с клиникой им. акад. Ф.Г. Углова, заведующий хирургическим отделением № 4 (неотложной хирургии) НИИ хирургии и неотложной медицины

Россия, Санкт-Петербург

Елена Владимировна Киселева

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: cc221@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2830-1687
SPIN-код: 6680-4130

канд. мед. наук, врач-хирург хирургического отделения № 4 (неотложной хирургии) НИИ хирургии и неотложной медицины

Россия, Санкт-Петербург

Андрей Юрьевич Корольков

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: korolkov.a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7449-6908
SPIN-код: 7513-7648

д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой хирургии госпитальной № 2 с клиникой им. акад. Ф. Г. Углова, руководитель отдела общей и неотложной хирургии НИИ хирургии и неотложной медицины

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Федорович Багненко

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: rector@spb-gmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6380-137X
SPIN-код: 3628-6860

д-р мед. наук, профессор, академик РАН, ректор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Касимов Р.Р., Мухин А.А. Интегральная диагностика острого аппендицита // Современные технологии в медицине. 2012. № 4. С. 112–114. EDN: OFTIIA
  2. Каминский М.Н., Вавринчук С.А. Сравнительная оценка и оптимизация диагностических шкал острого аппендицита // Молодой ученый. 2017. № 42. С. 42–55. EDN: ZPDMQD
  3. Общероссийская общественная ассоциация «Российское общество хирургов». Острый аппендицит. Клинические рекомендации. 2020. 42 с.
  4. Реброва О. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. Москва: МедиаСфера, 2002.
  5. Abgottspon D., Putora K., Kinkel J., et al. Accuracy of point-of-care ultrasound in diagnosing acute appendicitis during pregnancy // West J Emerg Med. 2022. Vol. 23, N 6. P. 913–918. doi: 10.5811/westjem.2022.8.56638
  6. Akbas A., Aydın Kasap Z., Hacım N.A., et al. The value of inflammatory markers in diagnosing acute appendicitis in pregnant patients // Ulus Travma Acil Cerrahi Derg. 2020. Vol. 26, N 5. P. 769–776. doi: 10.14744/tjtes.2020.03456
  7. Alvarado A. A practical score for the early diagnosis of acute appendicitis // Ann Emerg Med. 1986. Vol. 15, N 5. P. 557–564. doi: 10.1016/s0196-0644(86)80993-3
  8. Badr D.A., Selsabil M.-H., Thill V., et al. Acute appendicitis and pregnancy: diagnostic performance of magnetic resonance imaging // J Matern Fetal Neonatal Med. 2022. Vol. 35, N 25. P. 8107–8110. doi: 10.1080/14767058.2021.1961730
  9. Baruch Y., Canetti M., Blecher Y., et al. The diagnostic accuracy of ultrasound in the diagnosis of acute appendicitis in pregnancy // J Matern Fetal Neonatal Med. 2020. Vol. 33, N 23. P. 3929–3934. doi: 10.1080/14767058.2019.1592154
  10. Bhardwaj S., Sharma S., Bhardwaj V., Lal R. Outcome of pregnancy with acute appendicitis — a retrospective study // Int Surg J. 2021. Vol. 8, N 2. P. 692–695. doi: 10.18203/2349-2902.isj20210386
  11. Burns M., Hague C.J., Vos P., et al. Utility of magnetic resonance imaging for the diagnosis of appendicitis during pregnancy: A Canadian experience // Can Assoc Radiol J. 2017. Vol. 68, N 4. P. 392–400. doi: 10.1016/j.carj.2017.02.004
  12. Çınar H., Aygün A., Derebey M., et al. Significance of hemogram on diagnosis of acute appendicitis during pregnancy // Ulus Travma Acil Cerrahi Derg. 2018. Vol. 24, N 5. P. 423–428. doi: 10.5505/tjtes.2018.62753
  13. Di Saverio S., Podda M., De Simone B., et al. Diagnosis and treatment of acute appendicitis: 2020 update of the WSES Jerusalem guidelines // World J Emerg Surg. 2020. Vol. 15, N 1. ID 27. doi: 10.1186/s13017-020-00306-3
  14. D’Souza N., Hicks G., Beable R., et al. Magnetic resonance imaging (MRI) for diagnosis of acute appendicitis // Cochrane Database Syst Rev. 2021. Vol. 12, N 12. ID CD012028. doi: 10.1002/14651858.CD012028.pub2
  15. Franca Neto A.H., Amorim M.M., Nóbrega B.M. Acute appendicitis in pregnancy: literature review // Rev Assoc Med Bras. 2015. Vol. 61, N 2. P. 170–177. doi: 10.1590/1806-9282.61.02.170
  16. Jung S.J., Lee D.K., Kim J.H., et al. Appendicitis during Pregnancy: The clinical experience of a Secondary Hospital // J Korean Soc Coloproctol. 2012. Vol. 28, N 3. P. 152–159. doi: 10.3393/jksc.2012.28.3.152
  17. Kave M., Parooie F., Salarzaei M. Pregnancy and appendicitis: a systematic review and meta-analysis on the clinical use of MRI in diagnosis of appendicitis in pregnant women // World J Emerg Surg. 2019. Vol. 14. ID 37. doi: 10.1186/s13017-019-0254-1
  18. Kereshi B., Lee K.S., Siewert B., Mortele K.J. Clinical utility of magnetic resonance imaging in the evaluation of pregnant females with suspected acute appendicitis // Abdom Radiol (NY). 2018. Vol. 43, N 6. P. 1446–1455. doi: 10.1007/s00261-017-1300-7
  19. Long S.S., Long C., Lai H., Macura K.J. Imaging strategies for right lower quadrant pain in pregnancy // Am J Roentgenol. 2011. Vol. 196, N 1. P. 4–12. doi: 10.2214/ajr.10.4323
  20. Lukenaite B., Luksaite-Lukste R., Mikalauskas S., et al. Magnetic resonance imaging reduces the rate of unnecessary operations in pregnant patients with suspected acute appendicitis: a retrospective study // Ann Surg Treat Res. 2021. Vol. 100, N 1. P. 40–46. doi: 10.4174/astr.2021.100.1.40
  21. Mantoglu B., Gonullu E., Akdeniz Y., et al. Which appendicitis scoring system is most suitable for pregnant patients? A comparison of nine different systems // World J Emerg Surg. 2020. Vol. 15, N 1. ID 34. doi: 10.1186/s13017-020-00310-7
  22. Moghadam M.N., Salarzaei M., Shahraki Z. Diagnostic accuracy of ultrasound in diagnosing acute appendicitis in pregnancy: a systematic review and meta-analysis // Emerg Radiol. 2022. Vol. 29, N 3. P. 437–448. doi: 10.1007/s10140-022-02021-9
  23. Wilasrusmee C., Anothaisintawee T. Diagnostic scores for appendicitis: A systematic review of Scores’ performance // Br J Med Med Res. 2014. Vol. 4, N 2. P. 711–730. doi: 10.9734/BJMMR/2014/5255
  24. Yavuz Y., Sentürk M., Gümüş T., Patmano M. Acute appendicitis in pregnancy // Ulus Travma Acil Cerrahi Derg. 2021. Vol. 27, N 1. P. 85–88. doi: 10.14744/tjtes.2020.22792
  25. Yazar F.M., Bakacak M., Emre A., et al. Predictive role of neutrophil-to-lymphocyte and platelet-to-lymphocyte ratios for diagnosis of acute appendicitis during pregnancy // Kaohsiung J Med Sci. 2015. Vol. 31, N 11. P. 591–596. doi: 10.1016/j.kjms.2015.10.005
  26. Zingone F., Sultan A.A., Humes D.J., et al. West J. Risk of acute appendicitis in and around pregnancy: a population-based cohort study from England // Ann Surg. 2015. Vol. 261, N 2. P. 332–337. doi: 10.1097/SLA.0000000000000780

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Диаграмма дерева решений наличия острого аппендицита у беременных во II и III триместрах (Classification and Regression Tree). СРБ — С-реактивный белок.

Скачать (834KB)
Метаданные
3. Рис. 2. ROC-кривая для дерева решений наличия острого аппендицита у беременных II и III триместров.

Скачать (834KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».