Analyzing results of diagnostics and prediction of acute appendicitis in pregnant women: approaches to solving a well-known clinical problem

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Currently, despite the development of modern technologies, timely diagnosis of acute appendicitis in pregnant women still remains an important task. Early and correct diagnosis makes it possible to determine the necessary tactics and treatment, which minimizes possible complications and negative results of surgical interventions.

AIM: The aim of the study was to analyze medical histories and find a new approach in the diagnosis and treatment of acute appendicitis in pregnant women in the second and third trimesters of pregnancy.

MATERIALS AND METHODS: A retrospective analysis of medical records of pregnant patients (n=162) operated on with a diagnosis of acute appendicitis in the period from 2010 to 2019 was carried out. The study took into account epidemiological, clinical, paraclinical, operational and postoperative data. Statistical processing of the obtained data was carried out.

RESULTS: When conducting a comparative analysis, the most significant predictors of acute appendicitis in pregnant women were identified: the level of leukocytes in the blood ≥12.5×109/l [relative risk (RR) (confidence interval (CI)) 2.37 (1.47–3.80)], C-reactive protein ≥21.0 mg/l [RR (CI) 1.72 (1.36–2.17)], positive Kocher’s sign [RR (CI) 2.01 (1.50–2.69)], and percentage granulocyte count ≥78.0 [RR (CI) 2.2 (1.29–3.77)], and presence of nausea/vomiting [RR (CI) 1.35 (1.03–1.76)]. Based on the obtained data from univariate analysis, a decision tree diagram was developed to determine the risk of developing acute appendicitis. The proposed decision tree diagram has good sensitivity (65.9%) and specificity (92.1%) with AuROC=0.86.

CONCLUSIONS: The constructed diagnostic model can be used in clinical practice to determine the likelihood of acute appendicitis in pregnant women in the II–III trimesters of pregnancy, and the inclusion of magnetic resonance imaging can significantly improve the quality of acute appendicitis diagnosis, which requires further research in this direction.

Full Text

ОБОСНОВАНИЕ

Острый аппендицит (ОА) — наиболее распространенная хирургическая патология, диагностируемая у беременных пациенток, поступающих в отделения неотложной помощи с болями в животе [26]. Во время беременности клинически подозреваемый аппендицит является самым частым показанием к хирургическому вмешательству, с зарегистрированной частотой 1 на 500–2000 беременностей [9]. ОА возникает в основном во втором триместре беременности, хотя его можно диагностировать на любом сроке гестации [12]. Беременных с подозрением на ОА обычно госпитализируют в клиники акушерства и гинекологии, поскольку в первую очередь причины болей в животе рассматривают как связанные с беременностью [24].

Диагностика ОА часто бывает сложной и требует обобщения клинических, лабораторных и инструментальных методов исследования [13]. Точная и своевременная диагностика ОА у беременных важна для снижения частоты осложнений и отрицательных результатов аппендэктомий и, как правило, требует сотрудничества акушерских и общехирургических клиник, поскольку задержки в постановке диагноза могут привести к развитию осложненных форм ОА, а также увеличению материнской и внутриутробной смертности [24].

Изолированное использование клинических данных, лабораторных и инструментальных методов диагностики при подозрении на ОА у беременных не позволяет с достаточной достоверностью установить или исключить данный диагноз [17]. Применительно к ОА с целью диагностики и определения показаний к хирургическому вмешательству существует множество балльных систем, помогающих врачам в принятии решений. Диагностические шкалы предназначены не только для подтверждения заболевания, но и для его исключения, что вероятно снижает количество отрицательных аппендэктомий. Наиболее часто используются шкала для установления диагноза острого аппендицита Альварадо (Alvarado), шкала риска для прогноза вероятности аппендицита RIPASA (Raja Isteri Pengiran Anak Saleha Appendicitis), шкала воспалительной реакции при аппендиците AIRS (Appendicitis Inflammatory Response Score), шкала оценки аппендицита у взрослых AAS (Adult Appendicitis Score) [1, 2, 3, 7, 23]. Используемые в практике диагностические шкалы учитывают как клинические, так и лабораторные данные обследования пациентов, а некоторые (ATMOS, Tzanakis) также учитывают и данные инструментальных исследований, таких как ультразвуковое исследование (УЗИ). Некоторые авторы проводили сравнительные исследования наиболее популярных систем оценки (шкал диагностики ОА), применительно для диагностики ОА во время беременности [21]. Однако с уверенностью сказать, что данные балльные системы обладают достаточно высокой чувствительностью и специфичностью в качестве диагностических шкал применительно к беременным с ОА, не представляется возможным. Таким образом, в попытке найти новый подход к диагностике ОА у беременных, а также снизить риск отрицательных аппендэктомий во время беременности, произведен ретроспективный анализ историй болезни беременных пациенток, госпитализированных в ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» (ФГБОУ ВО ПСПбГМУ им. И.П. Павлова) с диагнозом ОА.

Цель исследования — на основе анализа клинических данных определить подход к диагностике и лечению острого аппендицита у беременных во II–III триместрах.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Произведен ретроспективный анализ историй болезни беременных пациенток, прооперированных в ПСПбГМУ им. акад. им. И.П. Павлова (Санкт-Петербург), с диагнозом ОА, в период с января 2010 по декабрь 2019 г. (n=162). Все прооперированные беременные с подозрением на ОА разделены на 2 группы: группа 1 (n=66) — с 2010 по 2014 г.; группа 2 (n=96) — с 2015 по 2019 г. Данное разделение обусловлено реструктуризацией приемного отделения и формированием научно-исследовательского института хирургии и стационарного отделения скорой медицинской помощи (СОСМП), что позволило осуществлять комплексное мультидисциплинарное обследование и лечение.

Критерии включения в исследование: возраст беременных пациенток с ОА старше 18 лет; беременные пациентки II–III триместра, которым в результате обследования был установлен диагноз ОА и выполнена аппендэктомия; отсутствие в анамнезе хирургических вмешательств на органах брюшной полости.

При ретроспективном анализе учтены эпидемиологические, клинические, лабораторные, инструментальные, оперативные и послеоперационные данные. Следует отметить, что термин «отрицательная аппендэктомия» использовался в тех случаях, когда по данным гистологического исследования удаленный червеобразный отросток был неизменен.

Статистическую обработку данных осуществляли с помощью пакетов прикладных программ Statistica 10 и SASJMP [4]. Для описания числовых шкал использовали среднее значение и стандартное отклонение (М±SD). Сравнения двух групп по числовым переменным проводили с помощью непараметрического метода Манна–Уитни. Статистическую значимость различий групп для бинарных и категориальных показателей определяли с использованием метода хи-квадрат Пирсона. Для выявления предикторов ОА у беременных применяли однофакторный анализ. С целью моделирования бинарных целевых показателей использовали деревья классификации, а для анализа качества полученной прогностической модели — ROC-анализ. Уровень статистической значимости зафиксирован на уровне 0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

При оценке данных ретроспективного анализа в исследуемых группах отмечены достоверные различия по времени до постановки диагноза, выбору метода хирургического лечения и продолжительности койко-дня. Существенных различий по возрасту пациенток и осложнений в послеоперационном периоде не выявлено (табл. 1).

 

Таблица 1. Сравнение двух групп беременных пациенток с диагнозом острого аппендицита, оперированных до 2015 и с 2015 г., по количественным показателям

Table 1. Comparison of two groups of pregnant patients diagnosed with acute appendicitis, operated before 2015 and since 2015, according to quantitative indicators

Показатель / Parameter

Группа 1 / Group 1

(n=66)

Группа 2 / Group 2

(n=96)

p

Возраст, лет / Age, years

27,18±4,24

28,70±5,36

0,0631

Срок беременности, нед. / Gestational age, week

31,41±4,39

28,96±4,52

0,0009

Время от начала появления симптомов до госпитализации, ч / Time from the onset of symptoms to hospitalization, hours

19,20±13,89

13,42±12,90

<0,0001

Время до постановки диагноза, ч / Diagnostic time, hours

3,65±2,94

7,50±7,12

<0,0001

Открытая операция / Open surgery

66 (100,00%)

83 (86,46%)

0,0018

Лапароскопическая операция / Laparoscopic surgery

0

13 (13,54%)

Койко-день / Length of hospital stay

9,15±2,98

7,65±3,69

0,0001

Осложнения / Complications

0

1 (1,04%)

0,4056

 

При более детальном рассмотрении выполненных хирургических вмешательств с оценкой послеоперационного макроскопического и гистологического материала существенных различий в исследуемых группах не выявлено, также не выявлено различий по количеству отрицательных аппендэктомий (р=0,209) (табл. 2).

 

Таблица 2. Макроскопическая и гистологическая оценка удаленного аппендикса в исследуемых группах

Table 2. Macroscopic and histological assessment of removed appendix in the study groups

Показатель / Parameter

Группа 1 / Group 1

(n=66)

Группа 2 / Group 2

(n=96)

p

Деструктивный (макроскопически) аппендицит / Destructive (macroscopic) appendicitis

42 (63,64%)

73 (76,04%)

0,0874

Неизмененный (макроскопически) аппендикс / Unchanged (macroscopic) appendix

24 (36,36%)

23 (23,96%)

Деструктивный (гистологически) аппендицит / Destructive (histological) appendicitis

34 (51,52%)

59 (61,46%)

0,2086

Неизмененный (гистологически) аппендикс / Unchanged (histological) appendix

32 (48,48%)

37 (38,54%)

Количество отрицательных аппендэктомий / Number of negative appendectomies

32

37

0,209

 

При проведении сравнительного анализа клинических, лабораторных и инструментальных (УЗИ брюшной полости) данных в исследуемых группах существенных различий по таким симптомам, как отсутствие аппетита, тошнота/рвота и боль в правой подвздошной области, не выявлено, а также не выявлено различий по концентрации лейкоцитов и проценту гранулоцитов. Однако отмечались различия по уровню температуры тела, симптомам Кохера и Щеткина–Блюмберга, уровню С-реактивного белка и наличию изменений, выявленных при УЗИ (табл. 3).

 

Таблица 3. Распределение беременных пациенток, оперированных до 2015 и с 2015, по клиническим, лабораторным и инструментальным данным

Table 3. Distribution of pregnant patients operated on before 2015 and since 2015, according to clinical, laboratory and instrumental data

Показатель / Parameter

Группа 1 / Group 1

(n=66)

Группа 2 / Group 2

(n=96)

Всего / Total

p

Симптомы / Symptoms

Тошнота, рвота / Nausea, vomiting

32 (48,48%)

43 (44,79%)

75

0,6432

Отсутствие аппетита / Lack of appetite

15 (22,73%)

18 (18,75%)

33

0,5368

Повышение температуры тела / Increased body temperature

26 (39,39%)

9 (9,38%)

35

<0,0001

Боли в правой подвздошной области / Pain in the right iliac region

66 (100,00%)

96 (100,00%)

162

1,0000

Симптом Кохера / Kocher’s sign

22 (33,33%)

55 (57,29%)

77

0,0027

Симптом Щеткина / Rebound tenderness

40 (60,61%)

17 (17,71%)

57

<0,0001

Лабораторные данные / Laboratory data

Лейкоциты, ×109/л / White blood cell level, ×109/L

15,93±4,23

14,97±4,57

 

0,1426

Гранулоциты, % / Neutrophils, %

83,86±4,55

81,10±8,81

 

0,1678

С-реактивный белок, мг/л / C-reactive protein, mg/L

12,44±16,60

26,78±34,65

 

0,0392

УЗИ* / Ultrasound*

Наличие изменений / Presence of changes

0

18 (18,95%)

18

0,0002

Примечание. *Толщина стенки червеобразного отростка >2 мм, диаметр червеобразного отростка более >6 мм, наличие свободной жидкости.

Note. *Wall thickness of the appendix >2 mm, diameter of the appendix >6 mm, presence of free fluid in the abdominal cavity.

 

Учитывая полученные данные, все пациентки, включенные в данное исследование, разделены по наличию или отсутствию аппендицита. Также произведен их сравнительный анализ по клиническо-демографическим, лабораторным и инструментальным исследованиям (табл. 4).

 

Таблица 4. Сравнение двух групп по наличию и отсутствию морфологически подтвержденного аппендицита

Table 4. Comparison of two groups according to the presence and absence of morphologically confirmed appendicitis

Показатель / Parameter

Аппендицит / Appendicitis

p

нет / no

(n=69)

есть / yes

(n=93)

Анамнез / Medical history

Возраст, лет / Age, years

27,14±4,04

28,77±5,49

0,0741

Срок беременности, нед. / Gestational age, week

30,22±4,72

29,76±4,55

0,5256

Время от начала до появления симптомов, ч / Time from the onset of symptoms to hospitalization, hours

16,51±15,64

15,23±11,87

0,8506

Симптомы / Symptoms

Тошнота, рвота / Nausea, vomiting

25 (36,23%)

50 (53,76%)

0,0269

Отсутствие аппетита / Lack of appetite

7 (10,14%)

26 (27,96%)

0,0054

Повышение температуры тела / Increased body temperature

14 (20,29%)

21 (22,58%)

0,7261

Боли в правой подвздошной области / Pain in the right iliac region

69 (100,00%)

93 (100,00%)

1,0000

Симптом Кохера / Kocher’s sign

17 (24,64%)

60 (64,52%)

<0,0001

Симптом Щеткина / Rebound tenderness

24 (34,78%)

33 (35,48%)

0,9264

Лабораторные данные / Laboratory data

Лейкоциты, ×109/л / White blood cell level, ×109/L

14,28±5,12

16,16±3,71

0,0014

Процент гранулоцитов / Neutrophils, %

80,15±8,50

83,76±6,25

0,0065

С-реактивный белок, мг/л / C-reactive protein, mg/L

13,62±26,54

26,36±30,51

0,0001

Шкалы / Score

Альварадо / Alvarado

5,67±1,46

6,82±1,57

<0,0001

AIR

4,35±2,04

5,52±2,04

0,0001

RIPASA

7,06±1,46

7,99±1,73

0,0005

AAS

10,91±2,75

13,34±2,83

<0,0001

УЗИ / Ultrasound

Наличие изменений / Presence of changes

4 (5,88%)

14 (15,05%)

0,0681

Свободная жидкость в брюшной полости / Free fluid in the peritoneal cavity

1 (1,45%)

8 (8,60%)

0,0494

Диаметр отростка >7 мм, толщина стенки >3 мм / Appendix diameter >7 mm, wall thickness >3 mm

4 (5,80%)

10 (10,75%)

0,2670

 

Наиболее значимые различия выявлены между лабораторными показателями: процентное содержание гранулоцитов (p=0,0065), концентрация лейкоцитов (p=0,0014) и уровень С-реактивного белка (p=0,0001). Отмечены различия в таких показателях, как тошнота/рвота, отсутствие аппетита, симптом Кохера. При сравнении полученных баллов по каждой из диагностических шкал наиболее значимые различия обнаружены для шкалы AIR в группе (в среднем на 1,2; p=0,0001); шкалы AAS (в среднем на 2,4; p <0,0001); шкалы Альварадо (в среднем на 1,2; p <0,0001). С учетом полученных данных для выявления наиболее значимых предикторов наличия ОА у беременных проведен однофакторный анализ прогнозирования (табл. 5).

 

Таблица 5. Результаты однофакторного анализа прогнозирования острого аппендицита у беременных II–III триместров

Table 5. Results of univariate analysis of predicting acute appendicitis in pregnant women in the II and III trimesters

Фактор / Factor

Относительный риск (95% доверительный интервал) / Relative risk (95% CI)

p

Симптом Кохера (есть) / Kocher’s sign (yes)

2,01 (1,50–2,69)

<0,0001

Лейкоциты ≥12,5×109/л / WBC count ≥12.5×109/L

2,37 (1,47–3,80)

<0,0001

Уровень С-реактивного белка ≥21,0 мг/л / C-reactive protein ≥21.0 mg/L

1,72 (1,36–2,17)

<0,0001

Гранулоциты, % ≥78,0 / Neutrophils, % ≥78,0

2,2 (1,29–3,77)

0,0002

Возраст, лет (≥32,0) / Age, years (≥32,0)

1,59 (1,26–2,02)

0,0008

Отсутствие аппетита (есть) / Lack of appetite (yes)

1,52 (1,19–1,93)

0,0054

Тошнота, рвота (есть) / Nausea, vomiting (yes)

1,35 (1,03–1,76)

0,0269

УЗИ, наличие изменений (есть) / Ultrasound, presence of changes (yes)

1,41 (1,06–1,88)

0,0681

 

С целью быстрой оценки наличия или отсутствия ОА у беременных с помощью комбинаций влияющих факторов методом CART (Classification and Regression Tree) построена диаграмма дерева решений (рис. 1).

 

Рис. 1. Диаграмма дерева решений наличия острого аппендицита у беременных во II и III триместрах (Classification and Regression Tree). СРБ — С-реактивный белок.

Fig. 1. Decision tree diagram for the presence of acute appendicitis in pregnant women in the II and III trimesters (Classification and Regression Tree). WBC (white blood cells) — leukocytes, CRP — C-reactive protein.

 

Всего с помощью дерева-решений выделено 13 рисковых классов. Наиболее высокий риск развития ОА наблюдается у пациентов со следующей комбинацией факторов: «Уровень лейкоцитов ≥12,5», «Процент гранулоцитов ≥76,4», «Симптом Кохера (есть)», «Тошнота/Рвота (есть)» и «Уровень С-реактивного белка >6,0», а наименьший уровень риска наблюдается при комбинации следующих факторов: «Уровень лейкоцитов <12,5», «Процент гранулоцитов <82,9», «Симптом Кохера (нет)», «Тошнота/Рвота (нет)» и «Уровень С-реактивного белка <6,0». Прогностическая ценность построенной диаграммы проверена при помощи ROC-анализа — площадь под кривой (AuROC) составила 0,86 (рис. 2).

 

Рис. 2. ROC-кривая для дерева решений наличия острого аппендицита у беременных II и III триместров.

Fig. 2. ROC curve for the decision tree of the presence of acute appendicitis in pregnant women in the II and III trimesters.

 

ОБСУЖДЕНИЕ

Учитывая данные литературы, у беременных реже встречается классическая картина ОА, но наиболее распространенный симптом, такой как боль в правом нижнем квадранте, возникает у большинства беременных, независимо от срока гестации [15]. Диагностика ОА у беременных является сложной задачей, поскольку симптомы тошноты, рвоты и боли в животе трудно отличить от симптомов, связанных с течением самой беременности [25]. Диагностировать ОА по анамнезу и физикальному осмотру затруднительно, поэтому используют лабораторные анализы и инструментальные методы. Тем не менее применение методов визуализации ограничено из-за возможного вредного воздействия на плод и их доступности. Задержка в определении ОА может приводить не только к осложнениям, как у матери, так и плода, но и к смертности от данной патологии [16]. Большое значение имеет раннее обнаружение ОА. Однако, несмотря на необходимость быстрой диагностики ОА, следует избегать отрицательной аппендэктомии [12]. Предоперационная визуализация приводит к значительному снижению частоты отрицательных результатов аппендэктомии у женщин и может быть частью диагностического пути [19].

До 2015 г. все беременные с подозрением на хирургическую патологию поступали и обследовались в акушерской клинике в отдельном корпусе. Ввиду отсутствия круглосуточного динамического наблюдения хирургом, а также дополнительного обследования в условиях акушерской клинки в случае сомнительного диагноза предпочтение отдавалось активной хирургической тактике, что обусловливает полученные достоверно значимые различия во времени до постановки диагноза, увеличению среднего койко-дня (табл. 1).

Частота отрицательных аппендэктомий в нашем исследовании составила 42,6%, и хоть статистически значимых различий между двумя сравниваемыми группами не выявлено, в первой группе процент был выше, чем во второй (48,48 и 38,54% соответственно), что связано с более лучшей диагностикой и бóльшими диагностическими возможностями. Следует отметить, что до 2015 г. все оперативные вмешательства были выполнены открытым способом. Начиная с 2015 г. выполнено 13 (13,54%) лапароскопических операций (табл. 1, 2).

При более детальном рассмотрении клинических, лабораторных, инструментальных данных в исследуемых группах отмечено повышение уровня С-реактивного белка (p=0,0392) в группе пациенток, госпитализированных в СОСМП (табл. 3), что обусловлено, вероятней всего, большим количеством деструктивных форм аппендицита (табл. 2). Отмечены также существенные различия по наличию изменений, выявленных при УЗИ (p=0,0002), что свидетельствует о более узкой специализации врачей ультразвуковой диагностики в акушерской клинике по сравнению со специалистами в СОСМП (табл. 3).

Такие лабораторные показатели, как лейкоциты, процентное содержание гранулоцитов, С-реактивный белок, оказались выше в группе пациенток с морфологически подтвержденным аппендицитом по сравнению с группой, у которых выявлен нормальный аппендикс. Данные лабораторные показатели оказались значимыми для диагностики ОА у беременных (p <0,05) (табл. 4). Помимо боли в правом нижнем квадранте, имеющейся у всех пациенток с ОА, наиболее значимыми симптомами были тошнота/рвота и симптом Кохера, определяющиеся в 53,76 и 64,52% соответственно у пациенток с подтвержденным диагнозом ОА (табл. 4, 5).

Произведена оценка возможного применения наиболее популярных диагностических шкал, при которой выявлены статистически значимые различия по количеству набранных баллов по каждой из диагностических систем оценки между группой с подтвержденным ОА и группой с удаленным нормальным аппендиксом. Однако при интерпретации количества набранных баллов в обеих группах вероятность аппендицита оказалась низкой или средней, что не позволяло достоверно подтвердить или исключить диагноз ОА (табл. 4). Таким образом, применение диагностических шкал у беременных нецелесообразно ввиду возможных ложноположительных и ложноотрицательных результатов, что требует применения дополнительных методов исследования.

По результатам проведенного однофакторного анализа можно сделать вывод, что ключевыми статистически значимыми предикторами ОА являются повышение концентрации лейкоцитов в крови, С-реактивного белка, повышенное процентное содержание гранулоцитов, положительный симптом Кохера и наличие тошноты/рвоты (табл. 5), что не противоречит данным литературы [6, 25]. На основании полученных данных однофакторного анализа разработана диаграмма дерева решений, при которой наименьший уровень риска ОА наблюдается при комбинации следующих факторов: концентрация лейкоцитов менее 12,5×109/л, процент гранулоцитов менее 82,9, отсутствие симптома Кохера, тошноты/рвоты и уровень С-реактивного белка менее 6,0 мг/л, а наибольший при концентрации лейкоцитов в крови более 12,5×109/л, процентного содержания гранулоцитов более 76,4, в сочетании с положительным симптомом Кохера и наличием тошноты/рвоты наряду с повышением уровня С-реактивного белка более 6,0 мг/л (рис. 1). Данная диаграмма обладает высокой чувствительностью и специфичностью, а также высокой прогностической ценностью (AuROC 0,86), что говорит о возможном ее применении в клинической практике. Однако при более детальном рассмотрении дерева решений обращает на себя внимание промежуточная группа, в которой отмечается отклонение сочетания вышеперечисленных параметров, что говорит о неопределенной вероятности ОА (рис. 1). Учитывая эти данные, можно говорить о необходимости применения дополнительных методов диагностики. В нашем исследовании методом визуализации, использованным у всех пациенток, было УЗИ как наиболее распространенный и доступный метод исследования. По данным M.N. Moghadam и соавт. [22], точность УЗИ для диагностики ОА у беременных не столь высока и снижается по мере прогрессирования беременности. По сравнению с УЗИ компьютерная томография имеет более высокую точность в диагностике ОА, однако риски ионизирующего излучения, связанные с этим методом визуализации, требуют рассмотрения альтернативных методов во время беременности [19].

Наиболее высокочувствительным и специфичным методом визуализации червеобразного отростка у беременных является магнитно-резонансная томография (МРТ), которая не связана с ионизирующим излучением и не оказывает какого-либо вредного воздействия на плод [10]. По данным мировой литературы, чувствительность и специфичность МРТ могут достигать 100% [5, 8, 11, 14, 18, 20]. Таким образом, МРТ можно рассматривать как дополнительный метод визуализации червеобразного отростка и окружающих тканей при сомнительных результатах диаграммы дерева решений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диагностические трудности у беременных, с подозрением на ОА, по-прежнему сохраняются, необходимо рассмотреть вопрос о маршрутизации таких пациенток в многопрофильные стационары с возможностью комплексной диагностики (СОСМП). Сформулированная диагностическая модель позволяет выделить группу пациенток, которым с высокой чувствительностью и специфичностью можно подтвердить или исключить диагноз ОА. Однако имеется группа пациенток, которая не подходит под данную модель, что требует дальнейшего изучения и разработки нового алгоритма, в том числе с использованием дополнительных методов исследования (МРТ).

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Вклад авторов. Все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией.

Источник финансирования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Этический комитет. Протокол исследования был одобрен локальным этическим комитетом ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России (№ 277 от 23.10.2023). Авторы подтверждают, что соблюдены права людей, принимавших участие в исследовании, включая получение информированного согласия.

ADDITIONAL INFO

Authors’ contribution. All the authors made a significant contribution to the development of the concept, research and preparation of the article, read and approved the final version before publication.

Funding source. This study was not supported by any external sources of funding.

Competing interests. The authors declare that they have no competing interests.

Ethics approval. The present study protocol was approved by the local Ethics Committee of the Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University (No. 277 dated 2023 Oct 23). All participants voluntarily signed an informed consent form prior to inclusion in the study.

×

About the authors

Larisa A. Logvin

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: laralogvin@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-4997-9543
SPIN-code: 3932-5120

Surgeon of Surgical Department No. 4 (emergency surgery) of the Research Institute of Surgery and Emergency Medicine

Russian Federation, Saint Petersburg

Dmitry N. Popov

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: dimtryp@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6995-4601
SPIN-code: 3847-2304

MD, PhD, Assistant of the F.G. Uglov Hospital Surgery Department No. 2 with Clinic, Head of the Surgical Department No. 4 (emergency surgery) of the Research Institute of Surgery and Emergency Medicine

Russian Federation, Saint Petersburg

Elena V. Kiseleva

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: cc221@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2830-1687
SPIN-code: 6680-4130

MD, PhD, Surgeon, Surgeon of Surgical Department No. 4 (emergency surgery) of the Research Institute of Surgery and Emergency Medicine

Russian Federation, Saint Petersburg

Andrey Yu. Korolkov

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: korolkov.a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7449-6908
SPIN-code: 7513-7648

MD, PhD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Head of the F.G. Uglov Hospital Surgery Department No. 2 with Clinic, Head of the Department of General and Emergency Surgery of the Research Institute of Surgery and Emergency Medicine

Russian Federation, Saint Petersburg

Sergey F. Bagnenko

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: rector@spb-gmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6380-137X
SPIN-code: 3628-6860

MD, PhD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences, Rector

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Kasimov RR, Mukhin AA. Integral diagnostics of acute appendicitis. Modern technologies in medicine. 2012;(4):112–114. EDN: OFTIIA (In Russ.)
  2. Kaminsky MN, Vavrinchuk SA. Comparative evaluation and optimization of diagnostic scales of acute appendicitis. Young scientist. 2017;(42):42–55. EDN: ZPDMQD (In Russ.)
  3. All-Russian Public Association «Russian Society of Surgeons». Acute appendicitis. Clinical recommendations. 2020. 42 p. (In Russ.)
  4. Rebrova O. Statistical analysis of medical data. Application of STATISTICA package of applied programs. Moscow: MediaSphere; 2002. (In Russ.)
  5. Abgottspon D, Putora K, Kinkel J, et al. Accuracy of point-of-care ultrasound in diagnosing acute appendicitis during pregnancy. West J Emerg Med. 2022;23(6):913–918. doi: 10.5811/westjem.2022.8.56638
  6. Akbas A, Aydın Kasap Z, Hacım NA, et al. The value of inflammatory markers in diagnosing acute appendicitis in pregnant patients. Ulus Travma Acil Cerrahi Derg. 2020;26(5):769–776. doi: 10.14744/tjtes.2020.03456
  7. Alvarado A. A practical score for the early diagnosis of acute appendicitis. Ann Emerg Med. 1986;15(5):557–564. doi: 10.1016/s0196-0644(86)80993-3
  8. Badr DA, Selsabil M-H, Thill V, et al. Acute appendicitis and pregnancy: diagnostic performance of magnetic resonance imaging. J Matern Fetal Neonatal Med. 2022;35(25):8107–8110. doi: 10.1080/14767058.2021.1961730
  9. Baruch Y, Canetti M, Blecher Y, et al. The diagnostic accuracy of ultrasound in the diagnosis of acute appendicitis in pregnancy. J Matern Fetal Neonatal Med. 2020;33(23):3929–3934. doi: 10.1080/14767058.2019.1592154
  10. Bhardwaj S, Sharma S, Bhardwaj V, Lal R. Outcome of pregnancy with acute appendicitis — a retrospective study. Int Surg J. 2021;8(2):692–695. doi: 10.18203/2349-2902.isj20210386
  11. Burns M, Hague CJ, Vos P, et al. Utility of magnetic resonance imaging for the diagnosis of appendicitis during pregnancy: A Canadian experience. Can Assoc Radiol J. 2017;68(4):392–400. doi: 10.1016/j.carj.2017.02.004
  12. Çınar H, Aygün A, Derebey M, et al. Significance of hemogram on diagnosis of acute appendicitis during pregnancy. Ulus Travma Acil Cerrahi Derg. 2018;24(5):423–428. doi: 10.5505/tjtes.2018.62753
  13. Di Saverio S, Podda M, De Simone B, et al. Diagnosis and treatment of acute appendicitis: 2020 update of the WSES Jerusalem guidelines. World J Emerg Surg. 2020;15(1):27. doi: 10.1186/s13017-020-00306-3
  14. D’Souza N, Hicks G, Beable R, et al. Magnetic resonance imaging (MRI) for diagnosis of acute appendicitis. Cochrane Database Syst Rev. 2021;12(12): CD012028. doi: 10.1002/14651858.CD012028.pub2
  15. Franca Neto AH, Amorim MM, Nóbrega BM. Acute appendicitis in pregnancy: literature review. Rev Assoc Med Bras. 2015;61(2):170–177. doi: 10.1590/1806-9282.61.02.170
  16. Jung SJ, Lee DK, Kim JH, et al. Appendicitis during Pregnancy: The clinical experience of a Secondary Hospital. J Korean Soc Coloproctol. 2012;28(3):152–159. doi: 10.3393/jksc.2012.28.3.152
  17. Kave M, Parooie F, Salarzaei M. Pregnancy and appendicitis: a systematic review and meta-analysis on the clinical use of MRI in diagnosis of appendicitis in pregnant women. World J Emerg Surg. 2019;14:37. doi: 10.1186/s13017-019-0254-1
  18. Kereshi B, Lee KS, Siewert B, Mortele K.J. Clinical utility of magnetic resonance imaging in the evaluation of pregnant females with suspected acute appendicitis. Abdom Radiol (NY). 2018;43(6):1446–1455. doi: 10.1007/s00261-017-1300-7
  19. Long SS, Long C, Lai H, Macura KJ. Imaging strategies for right lower quadrant pain in pregnancy. Am J Roentgenol. 2011;196(1):4–12. doi: 10.2214/ajr.10.4323
  20. Lukenaite B, Luksaite-Lukste R, Mikalauskas S, et al. Magnetic resonance imaging reduces the rate of unnecessary operations in pregnant patients with suspected acute appendicitis: a retrospective study. Ann Surg Treat Res. 2021;100(1):40–46. doi: 10.4174/astr.2021.100.1.40
  21. Mantoglu B, Gonullu E, Akdeniz Y, et al. Which appendicitis scoring system is most suitable for pregnant patients? A comparison of nine different systems. World J Emerg Surg. 2020;15(1):34. doi: 10.1186/s13017-020-00310-7
  22. Moghadam MN, Salarzaei M, Shahraki Z. Diagnostic accuracy of ultrasound in diagnosing acute appendicitis in pregnancy: a systematic review and meta-analysis. Emerg Radiol. 2022;29(3):437–448. doi: 10.1007/s10140-022-02021-9
  23. Wilasrusmee C, Anothaisintawee T. Diagnostic scores for appendicitis: A systematic review of Scores’ performance. Br J Med Med Res. 2014;4(2):711–730. doi: 10.9734/BJMMR/2014/5255
  24. Yavuz Y, Sentürk M, Gümüş T, Patmano M. Acute appendicitis in pregnancy. Ulus Travma Acil Cerrahi Derg. 2021;27(1):85–88. doi: 10.14744/tjtes.2020.22792
  25. Yazar FM, Bakacak M, Emre A, et al. Predictive role of neutrophil-to-lymphocyte and platelet-to-lymphocyte ratios for diagnosis of acute appendicitis during pregnancy. Kaohsiung J Med Sci. 2015;31(11):591–596. doi: 10.1016/j.kjms.2015.10.005
  26. Zingone F, Sultan AA, Humes DJ, et al. West J. Risk of acute appendicitis in and around pregnancy: a population-based cohort study from England. Ann Surg. 2015;261(2):332–337. doi: 10.1097/SLA.0000000000000780

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Decision tree diagram for the presence of acute appendicitis in pregnant women in the II and III trimesters (Classification and Regression Tree). WBC (white blood cells) — leukocytes, CRP — C-reactive protein.

Download (834KB)
3. Fig. 2. ROC curve for the decision tree of the presence of acute appendicitis in pregnant women in the II and III trimesters.

Download (834KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».