Radiologic diagnostics in complex estimation of the features of neuroplasticity in preterm newborns with extremely low birth weight

封面

如何引用文章

详细

Patterns of neuroplasticity and cerebral maturation in preterm neonate can be assessed by MRI and cranial ultrasound. The score system of brain maturation includes the account of germinal matrix (GM) regression by MRI. The GM regression can be considered as pattern of neuroplasticity. There have been investigated the changes of neuroplasticity pattern or GM regression in preterm neonates with extremely low birth weight (ELBW) without intragerminal/intraventricular hemorrhages (n = 21). It is believe that the main causes of impair of GM are the intragerminal hemorrhages and hypoxia. The methods of study were cranial ultrasound (CU) and MRI. The measurement of GM was carried out by CU in anterior horn of the lateral ventricles of neonates in the study group (25-29 weeks). It was detected the GM regression in preterm neonates with increasing age, and complete GM regression to 30 week. MRI has been performed in 15 neonates from the study group on 27-38 weeks age with using the common pulse sequences – T1 WI, T2 WI and Flair. GM was detected by MRI up to 34 weeks inclusive by using the additional pulse sequence – DWI. By using common pulse sequences the GM was visualized up to 32 weeks age. Furthermore there has been pathological examination of GM in anterior horn of lateral ventricle in dead neonates from the study group (n = 3). We revealed the thickness reduction of GM in the lateral ventricles with increasing age of the dead neonates. Also we identified the delay of the GM reduction in two dead neonates 36-38 weeks age (post conceptual age) what may indicate the disorder of neuroplasticity in those preterm neonates. The performed study showed the capability of CU and MRI in examination of neuroplasticity in preterm neonates.

作者简介

Tat'yana Melashenko

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: Radiology@mail.ru

MD, PhD, Neurologist of Neonatal Intensive Care Unit

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Alexey Tashilkin

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: Radiology@mail.ru

Assistant of the Department of Medical Biophysics, radiologist of the Department of Radiology

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Tatiana Narkevich

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: Radiology@mail.ru

Assistant, Department of Pathological Anatomy with the Course of Forensic Medicine

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Aleksandr Pozdnyakov

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: Radiology@mail.ru

MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Head of Department of Radiology, Head of the Department of Medical Biophysics

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Olga Krasnogorskaya

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: Radiology@mail.ru

MD, PhD, Associate Professor of the Department of Pathological Anatomy with the Course of Forensic Medicine

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Ruslan Nasyrov

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: Radiology@mail.ru

MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Head of the Department of Pathological Anatomy with the Course of Forensic Medicine

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Dmitry Ivanov

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: Radiology@mail.ru

MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Rector

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Viktor Lvov

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: viktorlvov@list.ru

Postgraduate Student of the Department of Medical Biophysics

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Гусев У.И., Камчатнов П.Р. Пластичность нервной системы // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2004. - № 3. - С. 73-79. [Gusev UI, Kamchatnov PR. Plastichnost’ nervnoj sistemy. Zhurnal nevrologii i psihiatrii im. S.S. Korsakova. 2004;(3):73-79. (In Russ.)]
  2. Buch K, Podhaizer D, Tsai A, et al. Residual Germinal Matrix Tissue Detected on High- Resolution Ultrasound in Very Premature Neonates. In: Proceedings of the EPOS Congress: ECR2015; 4-8 Mar 2015. Vienna; 2015.
  3. Childs AM, Ramenghi LA, Cornette L, et al. Cerebral maturation in premature infants: quantitative assessment using MR imaging. AJNR Am J Neuroradiol. 2001;22(8):1577-1582.
  4. Counsell SJ, Kennea NL, Herlihy AH, et al. T2 relaxation values in the developing preterm brain. AJNR Am J Neuroradiol. 2003;24(8):1654-1660.
  5. Counsell SJ. Magnetic resonance imaging of preterm brain injury. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2003;88(4):269F-274. doi: 10.1136/fn.88.4.F269.
  6. Deipolyi AR, Mukherjee P, Gill K, et al. Comparing microstructural and macrostructural development of the cerebral cortex in premature newborns: diffusion tensor imaging versus cortical gyration. Neuroimage. 2005;27(3):579-86. doi: 10.1016/j.neuroimage.2005.04.027.
  7. El-Dib M, Massaro AN, Bulas D, Aly H. Neuroimaging and neurodevelopmental outcome of premature infants. Am J Perinatol. 2010;27(10):803-818. doi: 10.1055/s-0030-1254550.
  8. Helwich E, Bekiesinska-Figatowska M, Bokiniec R. Recommendations regarding imaging of the central nervous system in fetuses and neonates. J Ultrason. 2014;14(57):203-216. doi: 10.15557/JoU.2014.0020.
  9. Herculano-Houzel S. Not all brains are made the same: new views on brain scaling in evolution. Brain Behav Evol. 2011;78(1):22-36. doi: 10.1159/000327318.
  10. Lewitus E, Kelava I, Huttner WB. Conical expansion of the outer subventricular zone and the role of neocortical folding in evolution and development. Front Hum Neurosci. 2013;7:424. doi: 10.3389/fnhum.2013.00424.
  11. Matsumoto JA, Gaskin CM, Kreitel KO, et al. MRI atlas Pediatric Brain Maturation and Anatomy. Oxford: Oxford University Press; 2015.
  12. Prager A, Roychowdhury S. Magnetic resonance imaging of the neonatal brain. Indian J Pediatr. 2007;74(2):173-84. doi: 10.1007/s12098-007-0012-3.
  13. Shi Y, Kirwan P, Smith J, et al. Human cerebral cortex development from pluripotent stem cells to functional excitatory synapses. Nat Neurosci. 2012;15(3):477-86, S471. doi: 10.1038/nn.3041.
  14. Vainak N, Calin AM, Fufezan O, et al. Neonatal brain ultrasound - a practical guide for the young Radiologist. In: Proceedings of the EPOS Congress: ECR2014; 6-10 Mar 2014, Vienna. doi: 10.1594/ecr2014/C-0527.
  15. Intracranial hemorrhage: germinal matrix-intraventricular hemorrhage. In: Neurology of the Newborn. 5th ed. Ed. by J.J. Volpe. Philadelphia: Saunders Elsevier; 2008. P. 517-528.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Melashenko T.V., Tashilkin A.I., Narkevich T.A., Pozdnyakov A.V., Krasnogorskaya O.L., Nasyrov R.A., Ivanov D.O., Lvov V.S., 2018

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».