Лучевая диагностика в комплексной оценке особенностей нейропластичности у недоношенных новорожденных с экстремально низкой массой тела

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Оценка церебральной зрелости, паттернов нейропластичности наряду с выявлением структурной патологии головного мозга у недоношенных новорожденных позволяет в той или иной степени определить прогноз развития неврологических нарушений у этих детей. С использованием методов нейровизуализации появилась возможность прижизненной диагностики паттернов церебральной зрелости и нейропластичности у новорожденных. Система оценки церебральной зрелости у недоношенных новорожденных по результатам МРТ включает определение степени регрессии герминального матрикса. Регрессия неповрежденного герминального матрикса предполагает паттерн нейропластичности в условиях завершения миграции нейронов.

Методы и материал. Выполнено исследование паттерна нейропластичности — регрессии герминального матрикса у недоношенных новорожденных с экстремально низкой массой тела (ЭНМТ) при рождении методами краниальной сонографии (КСГ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ). Был обследован 21 недоношенный новорожденный с ЭНМТ без нейровизуализационных признаков повреждения герминального матрикса, в первую очередь кровоизлияния из герминального матрикса. Проведено измерение герминального матрикса передних отделов боковых желудочков головного мозга у исследуемых детей методом КСГ. Выполнено МРТ головного мозга 15 недоношенным детям группы исследования в постконцептуальном возрасте (ПКВ) 27–38 недель с использованием традиционных импульсных последовательностей и дополнительно DWI — диффузионно-взвешенных изображений в стандартных проекциях. Также выполнено патоморфологическое исследование герминального матрикса в области передних отделов боковых желудочков у трех умерших детей из группы исследования.

Результаты и выводы. Выявлена регрессия герминального матрикса у недоношенных новорожденных с полной редукцией к 30 неделям ПКВ по результатам КСГ. Применение DWI ВИ позволило выявить герминальный матрикс у недоношенных детей до 34 недель ПКВ, тогда как при помощи других импульсных последовательностей удается визуализировать герминальный матрикс до 32 недель ПКВ.

Результаты патоморфологического исследования герминального матрикса. Установлено уменьшение толщины герминального матрикса боковых желудочков с увеличением постконцептуального возраста умерших детей.

Об авторах

Татьяна Владимировна Мелашенко

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: Radiology@mail.ru

канд. мед. наук, невролог отделения реанимации и интенсивной терапии новорожденных

Россия, Санкт-Петербург

Алексей Иванович Тащилкин

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: Radiology@mail.ru

ассистент кафедры медицинской биофизики, врач-рентгенолог отделения лучевой диагностики

Россия, Санкт-Петербург

Татьяна Александровна Наркевич

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: Radiology@mail.ru

ассистент кафедры патологической анатомии с курсом судебной медицины

Россия, Санкт-Петербург

Александр Владимирович Поздняков

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: Radiology@mail.ru

д-р мед. наук, профессор, заведующий отделением лучевой диагностики, заведующий кафедрой медицинской биофизики

Россия, Санкт-Петербург

Ольга Леонидовна Красногорская

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: Radiology@mail.ru

канд. мед. наук, доцент кафедры патологической анатомии с курсом судебной медицины

Россия, Санкт-Петербург

Руслан Абдуллаевич Насыров

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: Radiology@mail.ru

д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой патологической анатомии с курсом судебной медицины

Россия, Санкт-Петербург

Дмитрий Олегович Иванов

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: Radiology@mail.ru

д-р мед. наук, профессор, ректор

Россия, Санкт-Петербург

Виктор Сергеевич Львов

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: viktorlvov@list.ru

аспирант кафедры медицинской биофизики

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Гусев У.И., Камчатнов П.Р. Пластичность нервной системы // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2004. - № 3. - С. 73-79. [Gusev UI, Kamchatnov PR. Plastichnost’ nervnoj sistemy. Zhurnal nevrologii i psihiatrii im. S.S. Korsakova. 2004;(3):73-79. (In Russ.)]
  2. Buch K, Podhaizer D, Tsai A, et al. Residual Germinal Matrix Tissue Detected on High- Resolution Ultrasound in Very Premature Neonates. In: Proceedings of the EPOS Congress: ECR2015; 4-8 Mar 2015. Vienna; 2015.
  3. Childs AM, Ramenghi LA, Cornette L, et al. Cerebral maturation in premature infants: quantitative assessment using MR imaging. AJNR Am J Neuroradiol. 2001;22(8):1577-1582.
  4. Counsell SJ, Kennea NL, Herlihy AH, et al. T2 relaxation values in the developing preterm brain. AJNR Am J Neuroradiol. 2003;24(8):1654-1660.
  5. Counsell SJ. Magnetic resonance imaging of preterm brain injury. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2003;88(4):269F-274. doi: 10.1136/fn.88.4.F269.
  6. Deipolyi AR, Mukherjee P, Gill K, et al. Comparing microstructural and macrostructural development of the cerebral cortex in premature newborns: diffusion tensor imaging versus cortical gyration. Neuroimage. 2005;27(3):579-86. doi: 10.1016/j.neuroimage.2005.04.027.
  7. El-Dib M, Massaro AN, Bulas D, Aly H. Neuroimaging and neurodevelopmental outcome of premature infants. Am J Perinatol. 2010;27(10):803-818. doi: 10.1055/s-0030-1254550.
  8. Helwich E, Bekiesinska-Figatowska M, Bokiniec R. Recommendations regarding imaging of the central nervous system in fetuses and neonates. J Ultrason. 2014;14(57):203-216. doi: 10.15557/JoU.2014.0020.
  9. Herculano-Houzel S. Not all brains are made the same: new views on brain scaling in evolution. Brain Behav Evol. 2011;78(1):22-36. doi: 10.1159/000327318.
  10. Lewitus E, Kelava I, Huttner WB. Conical expansion of the outer subventricular zone and the role of neocortical folding in evolution and development. Front Hum Neurosci. 2013;7:424. doi: 10.3389/fnhum.2013.00424.
  11. Matsumoto JA, Gaskin CM, Kreitel KO, et al. MRI atlas Pediatric Brain Maturation and Anatomy. Oxford: Oxford University Press; 2015.
  12. Prager A, Roychowdhury S. Magnetic resonance imaging of the neonatal brain. Indian J Pediatr. 2007;74(2):173-84. doi: 10.1007/s12098-007-0012-3.
  13. Shi Y, Kirwan P, Smith J, et al. Human cerebral cortex development from pluripotent stem cells to functional excitatory synapses. Nat Neurosci. 2012;15(3):477-86, S471. doi: 10.1038/nn.3041.
  14. Vainak N, Calin AM, Fufezan O, et al. Neonatal brain ultrasound - a practical guide for the young Radiologist. In: Proceedings of the EPOS Congress: ECR2014; 6-10 Mar 2014, Vienna. doi: 10.1594/ecr2014/C-0527.
  15. Intracranial hemorrhage: germinal matrix-intraventricular hemorrhage. In: Neurology of the Newborn. 5th ed. Ed. by J.J. Volpe. Philadelphia: Saunders Elsevier; 2008. P. 517-528.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Краниальная сонография недоношенного новорожденного, 28 недель гестации, фронтальный скан. Стрелками указаны области визуализации герминального матрикса

Скачать (248KB)
3. Рис. 2. Дизайн исследования: 1 — 21 новорожденный в возрасте 25–29 недель гестации; 2 — результаты краниальной сонографии (n = 21) у новорожденного в возрасте 25–29 недель гестации; 3 — результаты МРТ у недоношенных детей в постконцептуальном возрасте 27–38 недель (n = 15)

Скачать (15KB)
4. Рис. 3. Краниальная сонография недоношенного ребенка 30 недель ПКВ. Фронтальный скан. Герминальный матрикс в просветах передних отделов боковых желудочков не визуализируется

Скачать (80KB)
5. Рис. 4. МРТ головного мозга недоношенного ребенка (ПКВ 28 недель), ДВИ, аксиальная проекция. Визуализируется гиперинтенсивный МР-сигнал от герминального матрикса в проекции наружных отделов боковых желудочков (отмечен стрелками)

Скачать (91KB)
6. Рис. 5. МРТ головного мозга недоношенного ребенка (ПКВ 28 недель). Т2 ВИ, аксиальная проекция, стрелками выделены участки герминального матрикса, расположенного вдоль наружных стенок боковых желудочков, гипоинтенсивный МР-сигнал

Скачать (83KB)
7. Рис. 6. МРТ головного мозга недоношенного ребенка (ПКВ 28 недель). Т1 ВИ, аксиальная проекция, герминальный матрикс визуализируется в передних отделах боковых желудочков (отмечен стрелкой)

Скачать (82KB)
8. Рис. 7. МРТ головного мозга недоношенного ребенка (ПКВ 34 недели). ДВИ, аксиальная проекция, герминальный матрикс визуализируется вдоль наружных стенок боковых желудочков (отмечен стрелками)

Скачать (89KB)
9. Рис. 8. Тонкий слой герминального матрикса у ребенка, ПКВ 37–38 недель (окраска гематоксилином и эозином, ×100)

Скачать (208KB)
10. Рис. 9. Широкий слой герминального матрикса у ребенка, ПКВ 31–32 недели (окраска гематоксилином и эозином, ×100)

Скачать (254KB)

© Мелашенко Т.В., Тащилкин А.И., Наркевич Т.А., Поздняков А.В., Красногорская О.Л., Насыров Р.А., Иванов Д.О., Львов В.С., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».