IgE and IgG4-autoantibodies in patients with bronchial asthma

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The aim. Special interest has been recently noted in the autoreactivity as one of the mechanisms of bronchial asthma (BA) pathogenesis. The purpose of the study was to determine levels of IgE- and IgG4-autoantibodies (autoAbs) to tissue antigens (Ag) - keratin, collagen III and VI types, myosin and elastin using adapted ELISA method in blood serum of 88 patients with bronchial asthma (BA) of different severity and clinical course. Results. We determined that in patients with BA the quantitative levels and frequency of Ig-EautoAbs to all those Ags were significantly enhanced and were more prominent in severe (59-81%) than in mild and moderate BA (p<0.05) and were decreased during BA exacerbation. We also found increased frequency of detection and higher levels of IgE-Abs in long-term disease natural course (more than 5 years). The levels of IgG4-Abs to all listed Ags in patients with asthma was also enhanced compared with healthy people, but its levels oppositely decreased as the disease severity worsened. The frequency of elevated IgG4-autoAbs had higher prevalence among patients with mild BA. Direct correlation between the IgG-4autoAbs and IL-10 in the serum of patients with BA mild and moderate severity was indicated. Conclusions. IgE-autoAbs, when detected in patients with asthma, reflect the degree of lung tissue alterations and correlate with the disease severity, while IgG4-autoAT could indicate the functional activity of immune regulatory mechanisms.

About the authors

V B Gervazieva

Mechnikov Research Institute for Vaccines and Sera

Email: vbger@mail.ru
доктор медицинских наук, профессор, зав. лабораторией аллергодиагностики

A Yu Konishcheva

Mechnikov Research Institute for Vaccines and Sera

кандидат медицинских наук, в.н.с. лаборатории аллергодиагностики

P V Samoilikov

Mechnikov Research Institute for Vaccines and Sera

кандидат медицинских наук, с.н.с. лаборатории аллергодиагностики

O O Magarshak

Mechnikov Research Institute for Vaccines and Sera

кандидат медицинских наук, с.н.с. лаборатории вакцинопрофилактики и иммунотерапии аллергических заболеваний

S A Mazurina

Mechnikov Research Institute for Vaccines and Sera

кандидат биологических наук, в.н.с. лаборатории аллергодиагностики

V V Sveranovskaya

Mechnikov Research Institute for Vaccines and Sera

кандидат медицинских наук, в.н.с. лаборатории аллергодиагностики

References

  1. Holgate ST The sentinel role of the airway epithelium in asthma pathogenesis. Immunol Rev. 2011;242(1):205-219. doi: 10.1111/j.1600-065X.2011.01030.x.
  2. Hashimoto S., Matsumoto K., Gon Y., Takahashi N., Ichiwata T., Pawankar R. Update on airway inflammation and remodeling in asthma. Allergy Clin Immunol Int - J. World Allergy Org. 2007;19:178-184. doi: 10.1027/0838-1925.19.5.178.
  3. Pohunek P., Warner JO, Turzikova J., Kudrmann J., Roche WR. Markers of eosinophilic in ammation and tissue remodelling in children before clinically diagnosed bronchial asthma. Pe diatr Allergy Immunol. 2005;16:43-51. doi: 10.1111/j.1399-3038.2005.00239.x.
  4. Федосеев ГБ, Трофимов ВИ, Петрова МА (ред.). Многоликая бронхиальная астма, диагностика, лечение и профилактика. Нордмед-Издат., СПб., 2011:344
  5. Mukherjee M., Nair P. Autoimmune Responses in Severe Asthma. Allergy Asthma Immunol Res. 2018;10(5):428-447. doi: 10.4168/aair.2018.10.5.428.
  6. Kariyawasam M., Semitekolou DS, Robinson, Xanthou G. Activin-A: A novel critical regulator of allergic asthma. Сііп-ical & Experimental Allergy. 2011; 41(11):1505-1514. doi: 10.1111/j.1365-2222.2011.03784.x.
  7. Nahm DH, Lee YE, Yim EJ, Park HS, Yim H., Kang Y. et al. Identification of cytokeratin 18 as a bronchial epithelial autoantigen associated with nonallergic asthma. Am J. Respir Crit Care Med. 2002;165:1536-1539. DOI: 10.1164/ rccm.200201-009OC.
  8. Samoylikov P., Gervazieva V., Kozhevnikov S. Association between autoimmune reactions and severity of atopic dermatitis in children with herpes virus infection. World Allergy Organization Journal. 2013;6(1):8. doi: 10.1186/1939-4551-6-8.
  9. Конищева АЮ, Самойликов ПА, Штерншис ЮА, Гервазиева В.Б. Определение IgG-антител к тканевым антигенам у больных аллергическими заболеваниями. Аллергология и иммунология. 2009;10(1):17-22
  10. Kamisawa T., Okamoto A. Autoimmune pancreatitis: proposal of IgG4-related sclerosing disease. J. Gastroenterol. 2006;41(7):613-625. doi: 10.1007/s00535-006-1862-6.
  11. Казанцева ИА, Лищук С.В. IgG4-связанная склерозирующая болезнь. Архив патологии. 2011;73(3):40-43
  12. Maurer M., Altrichter S., Schmetzer O., Scheffel J., Church MK, Metz M. Immunoglobulin E-Mediated Autoimmunity. Front Immunol. 2018;9:689. doi: 10.3389/fimmu.2018.00689.
  13. Packard TA, Li QZ, Cosgrove GP, Bowler RP, Cambier JC. COPD is associated with production of autoantibodies to a broad spectrum of self-antigens, correlative with disease phenotype. Immunol Res. 2013;55(1-3):48-57. DOI: 10.1007/ s12026-012-8347-x.
  14. Brandsma CA, Kerstjens HA, Geerlings M., Kerkhof M., Hylkema MN, Postma DS et al. The search for autoantibodies against elastin, collagen and decorin in COPD. Eur Respir J. 2011;37(5):1289-1292. doi: 10.1183/09031936.00116710.
  15. Zen Y., Kitagawa S., Minato H., Kurumaya H., Katayanagi K., Masuda S. et al. IgG4-positive plasma cells in inflammatory pseudotumor (plasma cell granuloma) of the lung. Hum Pathol. 2005;36(7):710-717. doi: 10.1016/j.humpath.2005.05.011.
  16. Wenzel SE, Vitari CA, Shende M, Strollo DC, Larkin A, Yousem SA. Asthmatic granulomatosis: a novel disease with asthmatic and granulomatous features. Am J Respir Crit Care Med. 2012;186:501-507. doi: 10.1164/rccm.201203-0476OC

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Pharmarus Print Media

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».