Ways to improve climate change adaptation plan of the transport

封面

如何引用文章

全文:

详细

Aim: Development of recommendations for improving the climate change adaptation plan in the field of transport.

Methods: The research method was the analysis of climate risk factors and their dynamics, as well as the features of failures in communication and automation devices in a changing climate.

Results: The proposed directions for improving the climate change adaptation plan in the field of transport are to take into account a priori probability when assessing climate risks for transport facilities, as well as considering the impact of exogenous geological processes on transport facilities. It is shown that the transport infrastructure that are significantly affected by the changing factors of climate risk are communication and automation systems. Inclusiveness in the development of climate change adaptation activities in the field of transport can be achieved, including accelerated training of personnel for the implementation of the climate change adaptation plan in the field of transport and the consideration of greenhouse gas absorption technologies as climate change adaptation measures.

Conclusion: Taking into account proposals for improving the climate change adaptation plan in the field of transport will focus on climate-vulnerable systems, provide the necessary level of professional training for the implementation of the adaptation plan, include greenhouse gas absorption technologies in the industry and ensure participation in the development of measures to adaptation to climate change of all stakeholders.

作者简介

Tamila Titova

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Email: titova@pgups.ru
ORCID iD: 0000-0002-9328-0835
SPIN 代码: 1558-5811

Doctor of Technical Sciences

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Rasul Akhtyamov

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Email: ahtamov_zchs@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3664-1147
SPIN 代码: 2812-3782

Candidate of Technical Sciences

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Natalia Mescheriakova

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

编辑信件的主要联系方式.
Email: stella_2000@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-8732-219X
SPIN 代码: 2501-4268

Student

俄罗斯联邦, St. Petersburg

参考

  1. Национальный план мероприятий первого этапа адаптации к изменениям климата на период до 2022 года. [Nacional'nyj plan meropriyatij pervogo etapa adaptacii k izmeneniyam klimata na period do 2022 goda [Internet]. (In Russ.)]. Доступно по: http://static.government.ru/media/files/OTrFMr1Z1sORh5NIx4gLUsdgGHyWIAqy.pdf Ссылка активна на 20.03.2023.
  2. План адаптации к изменениям климата в области транспорта. [Plan adaptacii k izmeneniyam klimata v oblasti transporta [Internet]. (In Russ.)]. Ссылка активна на 20.03.2023. Доступно по: https://mintrans.gov.ru/documents/9/11749?type=
  3. Pörtner H-O, Roberts DC, Tignor M, et al. IPCC, 2022: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press. 2023;3056 doi: 10.1017/9781009325844
  4. Emergency Events Database. [Emergency Events Database [Internet]. Ссылка активна на 20.03.2023. Доступно по: http://www.emdat.be
  5. Ferranti E, Chapman L, Lowe C, et al. Heat-Related Failures on Southeast England’s Railway Network: Insights and Implications for Heat Risk Management. Weather Clim. Soc. 2016;8:177-191. doi: 10.1175/wcas-d-15-0068.1
  6. Ferranti E, Chapman L, Lee S, et al. The hottest July day on the railway network: Insights and thoughts for the future. Meteorol. Appl. 2017;25:195-208. doi: 10.1002/met.1681
  7. Chapman L, Huan X, Sanderson V, White S. Modelling of rail surface temperatures: A preliminary study. Theor.Appl.Climatol. 2008;92:121-131. doi: 10.1007/s00704-007-0313-5
  8. Dobney K, Baker C, Quinn A, Chapman L. Quantifying the effects of high summer temperatures due to climate change on buckling and rail related delays in south-east United Kingdom. Meteor. Appl. 2009;16:245-251. doi: 10.1002/met.114
  9. Dobney K, Chapman L, Quinn A. The future cost to the United Kingdom’s railway network of heat-related delays and buckles caused by the predicted increase in high summer temperatures owing to climate change. Proc. Inst. Mech. Eng. 2010;224:25-34. doi: 10.1243/09544097JRRT292
  10. Федеральный государственный образовательный стандарт среднего общего образования. [Federal'nyj gosudarstvennyj obrazovatel'nyj standart srednego obshchego obrazovaniya [Internet]. (In Russ.)]. Ссылка активна на 20.03.2023. Доступно по: https://base.garant.ru/70188902/8ef641d3b80ff01d34be16ce9bafc6e0/
  11. Axelithioti P, Fisher RS, Ferranti EJS, et al. What Are We Teaching Engineers about Climate Change? Presenting the MACC Evaluation of Climate Change Education. Educ. Sci. 2023;13:153. doi: 10.3390/educsci13020153
  12. Ахтямов Р.Г., Мещерякова Н.А. Реализация подходов к сокращению выбросов парниковых газов в железнодорожной отрасли // Безопасность жизнедеятельности. – 2023. – № 2 (266). – С. 20–25. [Akhtyamov RG, Mescheriakova NA. Implementation of approaches to reduce greenhouse gas emissions in the railway industry. Life safety. 2023;2(266):20-25. (Russ.)]. Ссылка активна на: 20.03.2023. Доступно по: https://foto.tgpi.ru/lib/2023/podpis/02/bzhd2.pdf
  13. Titova T, Akhtyamov R, Nasyrova E, Elizaryev A. Methodical approaches for durability assessment of engineering structures in cold regions. Lecture Notes in Civil Engineering. 2020;49:473-478. doi: 10.1007/978-981-15-0450-1_49
  14. Nasyrova E, Elizaryev A, Aksenov S, et al. Geoenvironmental assessment of urban water bodies. E3S Web of Conferences. 2019;110:02045. doi: 10.1051/e3sconf/201911002045
  15. Ershova S, Orlovskaya T, Panfilova E. Study of Life Quality and Urban Environment Quality in Russian Megapolises. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2018;463(4):042040. doi: 10.1088/1757-899X/463/4/042040

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1

下载 (36KB)

版权所有 © Titova T.S., Akhtyamov R.G., Mescheriakova N.A., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

link to the archive of the previous title

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».