Structural and logical model of transport cluster

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background: Transport clustering, being a cooperation of enterprises of the same territory to consolidate resources to improve the quality of transport and logistics services, to improve the quality of infrastructure, to ensure the growth of transport accessibility of the territory, is one of the drivers of economic growth of the territory. Therefore, the question of forming a mechanism for creating a transport cluster (TС) is relevant, the first stage of which is the TLC model.

Aim: creation of a structural and logical model of a transport and logistics cluster, the implementation of which will allow the creation of a TC in any territory with a high transport and transit potential.

Methods: Based on the research, generalization and analysis of the works of domestic and foreign researchers in the field of transport clustering and regulations, laws and strategic documents, the definitions of the concepts of the components of the TLC were clarified, the main and auxiliary participants of the cluster were identified, their functional relationships were identified, the requirements for the infrastructure of the TC were determined, the effect of the activity of the TC for the participants and for the territory on which the cluster is located was revealed.

Results: The result of the study is a structural and logical model of the transport cluster.

Conclusions: The obtained structural and logical model of the transport cluster allows the development of transport clustering in the Russian Federation, since it is a universal tool for creating a TC for any territory with a high transport and transit potential

作者简介

Katerina Kvitko

Vologda Research Center of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: kbkvitko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4396-2755
SPIN 代码: 3109-1917

postgraduate student

俄罗斯联邦, Vologda

参考

  1. Карта кластеров России. НИУ ВШЭ. [Karta klasterov Rossii. NIU VSHE. (In Russ.)]. Ссылка активна на 17.05.2021. Доступно по: https://map.cluster.hse.ru/list
  2. Квитко К.Б. Сравнительный анализ международных транспортных систем: инфраструктура, рейтинги, транспортные коридоры // Транспортные системы и технологии. – 2020. – Т. 6. – № 1. – C. 15–29. [Kvitko KB. Comparative Analysis of International Transport Systems: Infrastructure, Ratings, Transportation Corridors. Transportation Systems and Technology. 2020;6(1):15-29. (In Russ.)]. doi: 10.17816/transsyst20206115-29
  3. Магомедов А.М. Транспортная подсистема в логистической системе региона // Управление экономическими системами. – 2013. – № 11 (59). – С. 15–25. [Magomedov AM. Transport subsystem in logistics systems region. Upravlenie ekonomicheskimi sistemamil. 2013;11(59):15-25. (In Russ.)].
  4. Меньшенина И.Г., Капустина Л.М. Кластерообразование в региональной экономике: монография. Федер. агентство по образованию, Урал. гос. экон. ун-т. – Екатеринбург: Урал. гос. экон. ун-т, 2008. – 154 с. [Men'shenina IG, Kapustina LM. Klasteroobrazovanie v regional'noj ekonomike: monografiya. Feder. agentstvo po obrazovaniyu, Ural. gos. ekon. un-t. Ekaterinburg: Ural. gos. ekon. un-ta, 2008. 154 р. (In Russ)].
  5. Гриценко С.И. Транспортно-логистические кластеры в Украине: пути становления и развития [Монография] – СПб.: СПбГУЭФ, 2009. – 218 с. [Gricenko SI. Transportno-logisticheskie klastery v Ukraine: puti stanovleniya i razvitiya. St. Petersburg: SPbGUEF; 2009. 218 р. (In Russ)].
  6. Прокофьева Т.А., Хаиров Б.Г. Логистические кластеры в экономике России: Монография / Под общей редакцией д.э.н., профессора Т.А. Прокофьевой. – М.: ОАО «ИТКОР», 2016. – 418 с. [Prokof'eva TA, Hairov BG. Logisticheskie klastery v ekonomike Rossii. Moscow: ITKOR; 2016. 418 p. (In Russ)]. Ссылка активна на: 12.12.2021. Доступно по: https://docplayer.com/90833117-T-a-prokofeva-b-g-hairov-logisticheskie-klastery-v-ekonomike-rossii.html
  7. Панченко Т.Ф. Туристичне середовище: архітектура, природа, інфраструктура. – Киев: Логос, 2009. – 176 с. [Panchenko TF. Turistichne seredovishche: arhіtektura, priroda, іnfrastruktura. Kiev: Logos; 2009. (In Ukr.)]. Ссылка активна на: 12.12.2021. Доступно по: Microsoft Word - 19 (knuba.edu.ua)
  8. Герами В.Д., Колик А.В. Управление транспортными системами. Транспортное обеспечение логистики: учебник и практикум для академического бакалавриата. – М.: Юрайт, 2015. – 510 с. [Gerami VD, Kolik AV. Upravlenie transportnymi sistemami. Transportnoe obespechenie logistiki: uchebnik i praktikum dlya akademicheskogo bakalavriata. Moscow: Yurajt; 2015. (In Russ.)]. Ссылка активна на: 12.12.2021. Доступно по: https://urait.ru/book/upravlenie-transportnymi-sistemami-transportnoe-obespechenie-logistiki-448343
  9. Султанов А.Г. Интеграция транспортно-логистических кластеров в систему национальных и международных транспортных коридоров: автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. экон. наук (08.00.05) / Султанов Абдулазиз Газимагомедович, Институт исследования товародвижения и конъюнктуры рынка. – М., 2017. – 22 c. [Sultanov AG. Integraciya transportno-logisticheskih klasterov v sistemu nacional'nyh i mezhdunarodnyh transportnyh koridorov: avtoref. dis. na soisk. uchen. step. kand. ekon. nauk (08.00.05) / Sultanov Abdulaziz Gazimagomedovich, Institut issledovaniya tovarodvizheniya i konyunktury rynka. Moscow; 2017. (In Russ)].
  10. Растворцева С.Н., Снитко Л.Т., Череповская Н.А. Методика оценки экономического потенциала для развития кластеров в регионе // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2013. – № 30 (219). – С. 20–32. [Rastvorceva SN, Snitko LT, CHerepovskaya NA. Metodika ocenki ekonomicheskogo potenciala dlya razvitiya klasterov v regione. Nacional'nye interesy: prioritety i bezopasnost'. 2013;30(219):20-32. (In Russ)].
  11. Лукинский В.С., Лукинский В.В., Пластуняк И.А., Плетнева Н.Г. Транспортировка в логистике: учеб. пособие. – СПб: СПбГИЭУ, 2005. [Lukinskij VS, Lukinskij VV, Plastunyak IA, Pletneva NG. Transportirovka v logistike. St. Petersburg: SPbGIEU; 2005. (In Russ)]. Ссылка активна на: 12.12.2021. Доступно по: https://www.studmed.ru/lukinskiy-vs-transportirovka-v-logistike_bfaf7d46cb4.html
  12. Модельный закон о транспортной деятельности. Принят в г. Санкт-Петербурге 31.10.2007 Постановлением 29-8 на 29-ом пленарном заседании Межпарламентской Ассамблеи государств-участников СНГ. [Model'nyj zakon o transportnoj deyatel'nosti. Prinyat v g. Sankt-Peterburge 31.10.2007 Postanovleniem 29-8 na 29-om plenarnom zasedanii Mezhparlamentskoj Assamblei gosudarstv-uchastnikov SNG. (In Russ.)].
  13. ОКВЭД 2 2020 с расшифровкой кодов по видам деятельности. [OKVED 2 2020 s rasshifrovkoj kodov po vidam deyatel'nosti (In Russ)]. Ссылка активна на 29.08.2020. Доступно по: https://regforum.ru/okved
  14. Правительство России. Национальные проекты. [Pravitel'stvo Rossii. Nacional'nye proekty (In Russ)]. Ссылка активна на 17.10.2020. Доступно по: http://government.ru/rugovclassifier/660/events/
  15. Национальная технологическая инициатива. [Nacional'naya tekhnologicheskaya iniciativa (In Russ.)]. Ссылка активна на 18.10.2020. Доступно по: https://nti2035.ru/
  16. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года. [Transportnaya strategiya Rossijskoj Federacii na period do 2030 goda (In Russ.)]. Ссылка активна на 18.10.2020. Доступно по: https://www.mintrans.gov.ru/documents/3/1009

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Figure 1. Distribution of clusters and the share of GDP by federal districts of the Russian Federation

下载 (28KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Industry structure of clusters of the Russian Federation

下载 (82KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Structural and logical model of a transport and logistics cluster

下载 (110KB)
索引源数据

版权所有 © Kvitko K.B., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

link to the archive of the previous title

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».