Новый порядок расчета эксплуатационных расходов для высокоскоростных железнодорожных магистралей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В экономическом обосновании проектов строительства железных дорог важнейшей задачей всегда является расчет будущих эксплуатационных расходов, позволяющих оценить эффективность проектных вложений.

Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью выработки новых методик оценки эксплуатационных расходов для высокоскоростных железнодорожных магистралей ввиду их отсутствия.

Цель. Формирование методического подхода по расчету эксплуатационных расходов для высокоскоростной железнодорожной магистрали «Москва – Санкт-Петербург».

Материалы и методы. Использованы алгоритмы методов расчета эксплуатационных расходов, применяемых в ОАО «РЖД», проведен анализ их применимости в проектах высокоскоростных железнодорожных магистралей; проведено измерение технических решений по объектам инфраструктуры.

Результаты. Обоснован метод расчета эксплуатационных расходов на высокоскоростную железнодорожную магистраль «Москва – Санкт-Петербург» по хозяйствам железнодорожного транспорта, а внутри каждого хозяйства – по статьям затрат.

Заключение. Предложенные метод и порядок расчета эксплуатационных расходов позволяет сформировать полную проектную документацию по строительству высокоскоростной железнодорожной магистрали «Москва – Санкт-Петербург».

Об авторах

Т. А. Крюкова

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Автор, ответственный за переписку.
Email: tatjanka_@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-7929-1380
SPIN-код: 7655-5509

экономист

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Volkova EM. Factors Determining the Success of HSR Building Projects. Transportation Systems and Technology. 2020;6(2):5–19. (In Russ.) doi: 10.17816/transsyst2020625-19 EDN: PRIHYY
  2. Plaksin AV, Davydov SS. Classification and mechanism of formation of effects from the implementation of high-speed railway projects. In: Development of economic science in transport: the economic basis of the future of transport systems: Collection of scientific articles of the VII International Scientific and Practical Conference, St. Petersburg, December 19, 2019 / Edited by Zhuravleva NA. Saint Petersburg: Institute of Independent Socio-Economic Research – assessment. 2019;633–637. (In Russ.) EDN: YKAJHU
  3. Tereshina NP, Levitskaya LP, Shkurina LV (eds). Economics of railway transport: textbook. Moscow: Educational and Methodological Center for Education in Railway Transport; 2012. (In Russ.)
  4. GOST R 70049-2022: Conformity assessment. Sustainable development requirements for objects of high-speed railway infrastructure. Accessed: 21.06.2025. Available from: https://star-pro.ru/gost/r-70049-2022. (In Russ.)
  5. Basova AV. A marginal approach to the analysis of operating costs in railway transport organizations. In: Current issues of the economy of high-speed transport: Collection of scientific articles of the National Scientific and Practical Conference, St. Petersburg, June 16, 2020. Zhuravleva NA. (ed.) St. Petersburg: Institute of Independent Socio-Economic Research – assessment; 2020;1:17–23. (In Russ.) EDN: YBVQKR
  6. Bondarenko AA. Management of operating expenses of railway transport companies. Management accounting. 2019;11:3–11. (In Russ.) EDN: YBVQKR
  7. Sivertseva ES. Factors influencing optimization of operational costs of railway transport infrastructure. In: Current issues of high-speed economics: Collection of scientific articles of the National Scientific and Practical Conference, St. Petersburg, April 25, 2017. Zhuravleva NA. (ed.) Saint Petersburg: International Center for Scientific Research Projects; 2017:380–384. (In Russ.) EDN: YRLNCY
  8. Chechenova LM. Methodology for evaluating the results of optimizing the operating costs of railway infrastructure units. Economics of railways. 2021;12:65–75. (In Russ.) EDN: VFXIDZ
  9. Chechenova LM. Solutions for optimizing operating costs in railway transport // Issues of the New Economy. 2021;2(58):61–66. (In Russ.) doi: 10.52170/1994-0556_2021_58_61 EDN: GQVHGO
  10. Xiao J, Xie Y, Yu HW. An Optimization Method for the Train Service Network Design Problem. Discrete dynamics in nature and society. 2020;(3):1–18. doi: 10.1155/2020/9519267 EDN: QTSUGO
  11. Order of the Ministry of Transport of the Russian Federation No. 373 dated October 23, 2018 "On approval of the Procedure for keeping separate records of income and expenses by subjects of natural monopolies in the field of railway transportation". Accessed: 21.06.2025. Available from: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72064780/ (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Состав эксплуатационных затрат

Скачать (289KB)

© Крюкова Т.А., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».