Intelligent transport systems in Russian megacities: the essence, structure and directions of development

封面

如何引用文章

全文:

详细

Aim: to develop directions and determine the stages of development of intelligent transport systems in Russian agglomerations, taking into account their essential features, the effects they generate and the existing problems.

Materials and Methods: in order to achieve the research goal, at the first stage, systematization and comparative analysis of scientific results obtained by Russian and foreign scientists on the chosen topic are used. At the second stage, the authors use the methods of summarizing and grouping the results obtained, statistical analysis. At the third stage, the generalization method is used to formulate recommendations for the development of intelligent transport systems. The information base of the study was materials from open sources, periodicals, as well as Internet resources, including analytical reports and materials from the Federal State Statistics Service.

Results: The main scientific result is to determine the directions and stages of development of intelligent transport systems in Russian agglomerations based on the tasks they solve in the field of urban passenger transport management. In addition, a list of effects generated by the development of intelligent transport systems has been defined. The problems hindering the development of intelligent transport systems in Russian agglomerations have been identified.

Conclusion: as a result of the research, the authors have formed the stages of development of intelligent transport systems, suggesting their integration with the concept of "Mobility as a service" in Russian agglomerations. The results can be used by both passenger transport companies and state executive authorities in the regions of the Russian Federation.

作者简介

Maria Vasilyeva

SPb State Unitary Enterprise “Gorelektrotrans”

Email: m.petrova@spbget.ru

specialist

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Elena Volkova

Emperor Alexander I Petersburg State Transport University

编辑信件的主要联系方式.
Email: moonlight34@ya.ru
ORCID iD: 0000-0003-0620-463X

Candidate of Economic Sciences, associate professor

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Alexey Romanov

Emperor Alexander I Petersburg State Transport University

Email: Alexey-95-31@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9088-4361

Candidate of Economic Sciences, lecturer

俄罗斯联邦, St. Petersburg

参考

  1. Current World population [Internet]. [cited 01.12.23]. Available from: https://www.worldometers.info/world-population/.
  2. Рахимов О.О., Лякина М.А. Цифровая платформа как элемент управления транспортной системой городской агломерации // Транспорт: проблемы, идеи, перспективы. сборник трудов LXXXII Всероссийской научно-технической конференции. – 2022. – с. 101–105. [Rahimov OO, Lyakina MA. Cifrovaya platforma kak element upravleniya transportnoj sistemoj gorodskoj aglomeracii In: Proceedings of the National Scientific and Practical Conference “Transport: problemy, idei, perspektiv”. 2022 April; St. Petersburg. pp. 101-105. (In Russ.)] Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49981402 Ссылка активна на 01.12.23.
  3. Журавлева Н.А., Никитин А.Б. Экономическая безопасность интеллектуальных транспортных систем. – СПб: ООО «ИНСЭИ-оценка», 2022. – 119 с. [ZHuravleva NA, Nikitin AB. Ekonomicheskaya bezopasnost' intellektual'nyh transportnyh sistem. St. Petersburg: INSEI-ocenka; 2022. 119 р. (In Russ.)]. Ссылка активна на 01.12.23. Доступно по: https://elibrary.ru/item.asp?id=49703263
  4. Гулый И.М. Методология оценки экономических эффектов инвестирования в цифровые технологии на транспорте // Транспортные системы и технологии. – 2019. – Т. 5. – № 4. – c. 124–133. [Guliy IM. Methodology for assessing the economic effects of investing in digital technologies in transportation. Transportation Systems and Technology. 2019;4(4):124-133. (Russ, Eng.)]. doi: 10.17816/transsyst201954124-133
  5. Шульженко Т.Г., Жук А.Е., Иванова Д.П. Логистика новой городской мобильности: ценностно ориентированный подход / под ред. Шульженко Т.Г. – М.: ИНФРА-М, 2023. – 546 с. [SHul'zhenko TG, ZHuk AE, Ivanova DP. Logistika novoj gorodskoj mobil'nosti: cennostno orientirovannyj podhod. SHul'zhenko TG, editor. Moscow: INFRA-M; 2014. 546 p. (In Russ.)]. Доступно по: https://naukaru.ru/ru/nauka/monography/2823/view Ссылка активна на 01.12.23.
  6. Agafonova N, Pokrovskaya OD, Merkulina IA. Digital transformation of logistics and SCM. The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences. 2019: 522-529. doi: 10.15405/epsbs.2020.04.67
  7. Singh B, Gupta A. Recent trends in intelligent transportation systems: a review. Journal of Transport Literature. 2015;(9):30-34. doi: 10.1590/2238-1031.jtl.v9n2a6
  8. Hasegawa T. Toward the mobility-oriented heterogeneous transport system based on new ICT environments – Understanding from a viewpoint of the systems innovation theory. IATSS Research. 2018;42(2):40-48. doi: 10.1016/j.iatssr.2018.07.001
  9. Sumalee Agachai, Ho HW. Smarter and more connected: Future intelligent transportation system. IATSS Research. 2018;42(2):67-71. doi: 10.1016/j.iatssr.2018.05.005
  10. Qureshi K, Abdullah H. A Survey on Intelligent Transportation Systems. Middle-East Journal of Scientific Research. 2013;15:629-642. doi: 10.5829/idosi.mejsr.2013.15.5.11215
  11. Oladimeji D, Gupta K, Kose NA, et al. Smart Transportation: An Overview of Technologies and Applications. Sensors. 2023:23(8):3880. doi: 10.3390/s23083880
  12. Паспорт национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги». [Pasport nacional'nogo proekta “Bezopasnye i kachestvennye avtomobil'nye dorogi”. [Internet]. (In Russ.)]. Ссылка активна на 01.12.23. Доступно по: https://www.consultant.ru/
  13. Национальный стандарт «Платформа «Автодата» (ГОСТ Р 59237-2020). [Nacional'nyj standart “Platforma “Avtodata” (GOST R 59237-2020) [Internet]. (In Russ.)]. Ссылка активна на 01.12.23. Доступно по: https://docs.cntd.ru/document/1200177414?ysclid=lps0dlu86652362274
  14. Смирнов С.А., Смирнова О.Ю., Соколова Я.В. Методика оценки эффектов от реализации проектов строительства новых линий пассажирского магнитолевитационного транспорта // Транспортные системы и технологии. – 2020. – Т. 6. – № 1. – C. 161–173. [Smirnov SA, Smirnova OY, Sokolova IV. Approach of evaluation the effects from implementation the projects of construction new passenger maglev lines. Transportation Systems and Technology. 2020;6(1):161-173. (Russ., Engl.)]. doi: 10.17816/transsyst202061161-173
  15. Коробеев А.И., Чучаев А.И. Беспилотные транспортные средства: новые вызовы общественной безопасности. Lex Russica. 2019;2(147):9-28. [Korobeev AI, CHuchaev AI. Bespilotnye transportnye sredstva: novye vyzovy obshchestvennoj bezopasnosti. Lex Russica, 2019:2(147):9-28. (In Russ.)]. Доступно по: https://cyberleninka.ru/article/n/bespilotnye-transportnye-sredstva-novye-vyzovy-obschestvennoy-bezopasnosti. Ссылка активна на 01.12.23.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Рис. 1. Уровни структуры ИТС

下载 (218KB)
索引源数据
3. Рис. 2. Систематизация эффектов, генерируемых внедрением и работой ИТС

下载 (234KB)
索引源数据
4. Рис. 3. Этапы повышения качества комплексного транспортного обслуживания населения в агломерациях

下载 (118KB)
索引源数据

版权所有 © Vasilyeva M.E., Volkova E.M., Romanov A.S., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

link to the archive of the previous title

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».