Интеллектуальные транспортные системы в Российских агломерациях: сущность, структура и направления развития

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: разработка направлений и определение этапов развития интеллектуальных транспортных систем в российских агломерациях с учетом их существенных особенностей, генерируемых ими эффектов и имеющихся проблем.

Материалы и методы: для достижения цели исследования на первом этапе используются систематизация и сравнительный анализ научных результатов, полученных российскими и зарубежными учеными по выбранной теме. На втором этапе авторы используют методы сводки и группировки полученных результатов, статистического анализа. На третьем этапе используется метод обобщения для формулировки рекомендаций по развитию интеллектуальных транспортных систем. Информационной базой исследования послужили материалы открытых источников, периодических изданий, а также интернет-ресурсов, в том числе аналитических отчетов и материалов Федеральной службы государственной статистики.

Результаты: Основным научным результатом является определение направлений и этапов развития интеллектуальных транспортных систем в российских агломерациях на основе решаемых ими задач в области управления пассажирским городским транспортом. Кроме того, определен перечень эффектов, генерируемых развитием интеллектуальных транспортных систем. Выявлены проблемы, сдерживающие развитие интеллектуальных транспортных систем в российских агломерациях.

Заключение: в результате проведения исследования авторами сформированы этапы развития интеллектуальных транспортных систем, предполагающие их интеграцию с концепцией «Мобильность как услуга» в российских агломерациях. Результаты могут быть использованы как пассажирскими транспортными компаниями, так и государственными органами исполнительной власти в регионах Российской Федерации.

Об авторах

Мария Евгеньевна Васильева

СПб ГУП «Горэлектротранс»

Email: m.petrova@spbget.ru

специалист

Россия, Санкт-Петербург

Елена Михайловна Волкова

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Автор, ответственный за переписку.
Email: moonlight34@ya.ru
ORCID iD: 0000-0003-0620-463X

к.э.н., доцент

Россия, Санкт-Петербург

Алексей Станиславович Романов

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: Alexey-95-31@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9088-4361

к.э.н., старший преподаватель

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Current World population [Internet]. [cited 01.12.23]. Available from: https://www.worldometers.info/world-population/.
  2. Рахимов О.О., Лякина М.А. Цифровая платформа как элемент управления транспортной системой городской агломерации // Транспорт: проблемы, идеи, перспективы. сборник трудов LXXXII Всероссийской научно-технической конференции. – 2022. – с. 101–105. [Rahimov OO, Lyakina MA. Cifrovaya platforma kak element upravleniya transportnoj sistemoj gorodskoj aglomeracii In: Proceedings of the National Scientific and Practical Conference “Transport: problemy, idei, perspektiv”. 2022 April; St. Petersburg. pp. 101-105. (In Russ.)] Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49981402 Ссылка активна на 01.12.23.
  3. Журавлева Н.А., Никитин А.Б. Экономическая безопасность интеллектуальных транспортных систем. – СПб: ООО «ИНСЭИ-оценка», 2022. – 119 с. [ZHuravleva NA, Nikitin AB. Ekonomicheskaya bezopasnost' intellektual'nyh transportnyh sistem. St. Petersburg: INSEI-ocenka; 2022. 119 р. (In Russ.)]. Ссылка активна на 01.12.23. Доступно по: https://elibrary.ru/item.asp?id=49703263
  4. Гулый И.М. Методология оценки экономических эффектов инвестирования в цифровые технологии на транспорте // Транспортные системы и технологии. – 2019. – Т. 5. – № 4. – c. 124–133. [Guliy IM. Methodology for assessing the economic effects of investing in digital technologies in transportation. Transportation Systems and Technology. 2019;4(4):124-133. (Russ, Eng.)]. doi: 10.17816/transsyst201954124-133
  5. Шульженко Т.Г., Жук А.Е., Иванова Д.П. Логистика новой городской мобильности: ценностно ориентированный подход / под ред. Шульженко Т.Г. – М.: ИНФРА-М, 2023. – 546 с. [SHul'zhenko TG, ZHuk AE, Ivanova DP. Logistika novoj gorodskoj mobil'nosti: cennostno orientirovannyj podhod. SHul'zhenko TG, editor. Moscow: INFRA-M; 2014. 546 p. (In Russ.)]. Доступно по: https://naukaru.ru/ru/nauka/monography/2823/view Ссылка активна на 01.12.23.
  6. Agafonova N, Pokrovskaya OD, Merkulina IA. Digital transformation of logistics and SCM. The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences. 2019: 522-529. doi: 10.15405/epsbs.2020.04.67
  7. Singh B, Gupta A. Recent trends in intelligent transportation systems: a review. Journal of Transport Literature. 2015;(9):30-34. doi: 10.1590/2238-1031.jtl.v9n2a6
  8. Hasegawa T. Toward the mobility-oriented heterogeneous transport system based on new ICT environments – Understanding from a viewpoint of the systems innovation theory. IATSS Research. 2018;42(2):40-48. doi: 10.1016/j.iatssr.2018.07.001
  9. Sumalee Agachai, Ho HW. Smarter and more connected: Future intelligent transportation system. IATSS Research. 2018;42(2):67-71. doi: 10.1016/j.iatssr.2018.05.005
  10. Qureshi K, Abdullah H. A Survey on Intelligent Transportation Systems. Middle-East Journal of Scientific Research. 2013;15:629-642. doi: 10.5829/idosi.mejsr.2013.15.5.11215
  11. Oladimeji D, Gupta K, Kose NA, et al. Smart Transportation: An Overview of Technologies and Applications. Sensors. 2023:23(8):3880. doi: 10.3390/s23083880
  12. Паспорт национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги». [Pasport nacional'nogo proekta “Bezopasnye i kachestvennye avtomobil'nye dorogi”. [Internet]. (In Russ.)]. Ссылка активна на 01.12.23. Доступно по: https://www.consultant.ru/
  13. Национальный стандарт «Платформа «Автодата» (ГОСТ Р 59237-2020). [Nacional'nyj standart “Platforma “Avtodata” (GOST R 59237-2020) [Internet]. (In Russ.)]. Ссылка активна на 01.12.23. Доступно по: https://docs.cntd.ru/document/1200177414?ysclid=lps0dlu86652362274
  14. Смирнов С.А., Смирнова О.Ю., Соколова Я.В. Методика оценки эффектов от реализации проектов строительства новых линий пассажирского магнитолевитационного транспорта // Транспортные системы и технологии. – 2020. – Т. 6. – № 1. – C. 161–173. [Smirnov SA, Smirnova OY, Sokolova IV. Approach of evaluation the effects from implementation the projects of construction new passenger maglev lines. Transportation Systems and Technology. 2020;6(1):161-173. (Russ., Engl.)]. doi: 10.17816/transsyst202061161-173
  15. Коробеев А.И., Чучаев А.И. Беспилотные транспортные средства: новые вызовы общественной безопасности. Lex Russica. 2019;2(147):9-28. [Korobeev AI, CHuchaev AI. Bespilotnye transportnye sredstva: novye vyzovy obshchestvennoj bezopasnosti. Lex Russica, 2019:2(147):9-28. (In Russ.)]. Доступно по: https://cyberleninka.ru/article/n/bespilotnye-transportnye-sredstva-novye-vyzovy-obschestvennoy-bezopasnosti. Ссылка активна на 01.12.23.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Уровни структуры ИТС

Скачать (218KB)
3. Рис. 2. Систематизация эффектов, генерируемых внедрением и работой ИТС

Скачать (234KB)
4. Рис. 3. Этапы повышения качества комплексного транспортного обслуживания населения в агломерациях

Скачать (118KB)

© Васильева М.Е., Волкова Е.М., Романов А.С., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».